[發明專利]一種電子病歷數據挖掘方法、裝置、設備和介質

在審

• 申請號: 202010028132.0
• 申請日: 2020-01-10
• 公開（公告）號: CN111199802A
• 公開（公告）日: 2020-05-26
• 發明（設計）人: 張志立;黃海峰;李坤;肖珺
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G16H10/60
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種電子病歷數據挖掘方法，其特征在于，包括：

獲取用戶通過可視化應用界面導入的電子病歷數據，以及病歷數據類型；

獲取用戶通過可視化應用界面配置的提取規則信息；其中所述提取規則信息包括病歷變量以及所述病歷變量的提取規則；

基于所述病歷變量的提取規則，根據所述病歷數據類型對所述電子病歷數據進行處理，得到所述病歷變量的結構化數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取用戶通過可視化應用界面配置的提取規則信息，包括：

根據用戶通過可視化應用界面輸入的疾病類型，從候選項目模板中選擇目標項目模板；

根據用戶對所述目標項目模板中模板提取規則的編輯信息，得到所述提取規則信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取用戶通過可視化應用界面配置的提取規則信息之后，還包括：

若檢測到用戶的提取規則預覽操作，則從所述電子病歷數據中選擇預覽病歷數據；

基于所述病歷變量的提取規則，根據所述病歷數據類型對所述預覽病歷數據進行處理；

通過可視化應用界面展示所述預覽病歷數據的處理結果，用于用戶根據展示的處理結果確定是否調整提取規則。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述病歷變量的提取規則，根據所述病歷數據類型對所述電子病歷數據進行處理，得到所述病歷變量的結構化數據之后，還包括：

向標注平臺發送所述病歷變量的結構化數據，用于指示所述標注平臺對所述結構化數據進行標注；

若根據所述結構化數據的標注結果確定所述提取規則信息的準召率低于準召率閾值，則根據所述標注結果中負例病歷變量的糾偏數據，調整所述提取規則信息。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取用戶通過可視化應用界面配置的提取規則信息之后，還包括：

生成所述提取規則信息的應用程序接口，用于第三方通過所述應用程序接口使用所述提取規則信息。

6.一種電子病歷數據挖掘裝置，其特征在于，所述裝置包括：

病歷信息獲取模塊，用于獲取用戶通過可視化應用界面導入的電子病歷數據，以及病歷數據類型；

提取規則信息獲取模塊，用于獲取用戶通過可視化應用界面配置的提取規則信息；其中所述提取規則信息包括病歷變量以及所述病歷變量的提取規則；

結構化數據確定模塊，用于基于所述病歷變量的提取規則，根據所述病歷數據類型對所述電子病歷數據進行處理，得到所述病歷變量的結構化數據。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述提取規則信息獲取模塊，包括：

項目模板選擇單元，用于根據用戶通過可視化應用界面輸入的疾病類型，從候選項目模板中選擇目標項目模板；

編輯信息獲取單元，用于根據用戶對所述目標項目模板中模板提取規則的編輯信息，得到所述提取規則信息。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

預覽模塊，用于若檢測到用戶的提取規則預覽操作，則從所述電子病歷數據中選擇預覽病歷數據；

判斷模塊，用于通過可視化應用界面展示所述預覽病歷數據的處理結果，用于用戶根據展示的處理結果確定是否調整提取規則。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：

至少一個處理器；以及

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行權利要求1-5中任一項所述的方法。

10.一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機指令用于使所述計算機執行權利要求1-5中任一項所述的方法。