[發明專利]一種人工智能感官評價食品風味系統及其構建方法

在審

• 申請號: 202010028071.8
• 申請日: 2020-01-10
• 公開（公告）號: CN111260199A
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發明（設計）人: 鄧志娟;鐘少君
• 申請（專利權）人: 江西理工大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F16/22;G06F16/2458;G06F21/64
• 代理公司: 北京國坤專利代理事務所(普通合伙) 11491
• 代理人: 趙紅霞

本發明屬于評價食品風味技術領域，公開了一種人工智能感官評價食品風味系統及其構建方法；風味評價模塊利用評價程序根據統計模塊統計的食品圖像采集模塊采集的圖像數據和氣味采集模塊采集的氣味數據對食品風味進行評價，并通過等級劃分模塊利用等級劃分程序對食品風味進行等級劃分；通過食品數據存儲模塊利用存儲設備存儲采集的食品圖像、食品氣味數據及統計結果、評價結果、等級劃分結果。本發明通過風味評價模塊增加了評價結果的客觀性和精確性；同時，食品數據存儲模塊有效提高了存儲食品數據的準確性和真實性，并能夠實現了對目標食品的快速且可靠的食品鏈溯源，進而滿足食品安全溯源體系對于食品信息獲取的時效要求及不可篡改性。

技術領域

本發明屬于評價食品風味技術領域，尤其涉及一種人工智能感官評價食品風味系統及其構建方法。

背景技術

食品風味是指由甜、酸、苦、辣、咸、澀、鮮七種這七種味混合而成，還由許多賦予食品芳香的化合物構成，使食品的風味非常復雜。大多數食品的風味還不能被完整地描述出來。更為復雜的是，由于人們文化和生理上的差異，不同的人對同一種食物的接受能力不一樣，喜好不同，在評價風味的時候，會摻雜許多主觀因素，導致質量評價意見上的差異。然而，現有食品風味系統對食品風味評價不客觀；同時，現有技術中的食品數據的存儲方式，在信息查找時需要耗費大量的時間及人力成本，且無法保證信息獲取的真實性，進而無法滿足食品安全溯源體系對于食品信息獲取的快速及不可篡改等要求。

綜上所述，現有技術存在的問題是：現有食品風味系統對食品風味評價不客觀；同時，現有技術中的食品數據的存儲方式，在信息查找時需要耗費大量的時間及人力成本，且無法保證信息獲取的真實性，進而無法滿足食品安全溯源體系對于食品信息獲取的快速及不可篡改等要求。

發明內容

針對現有技術存在的問題，本發明提供了一種人工智能感官評價食品風味系統及其構建方法。

本發明是這樣實現的，一種人工智能感官評價食品風味系統包括：

食品圖像采集模塊、氣味采集模塊、中央控制模塊、數據統計模塊、風味評價模塊、等級劃分模塊、食品數據存儲模塊、顯示模塊；

食品圖像采集模塊，與中央控制模塊連接，用于通過攝像設備采集目標食品圖像數據，并將采集的目標食品圖像數據進行去噪，濾波，粒子群優化，得到更為清晰的目標食品圖像數據；

氣味采集模塊，與中央控制模塊連接，用于通過氣味傳感器采集目標食品的氣味信息，并將采集的氣味信息與氣味數據庫中的氣味信息數據進行核對，得到目標食品標準的氣味數據；

中央控制模塊，與食品圖像采集模塊、氣味采集模塊、數據統計模塊、風味評價模塊、等級劃分模塊、食品數據存儲模塊、顯示模塊連接，用于通過主控機控制各個模塊正常工作；

數據統計模塊，與中央控制模塊連接，用于通過統計程序對采集的數據進行統計；

風味評價模塊，與中央控制模塊連接，用于通過評價程序解析研究的食品特有的感官特性，對所采集的感官特性進行數據處理，并通過評價程序根據統計數據對食品風味的感官質量進行評價；

等級劃分模塊，與中央控制模塊連接，用于采集評價程序對食品風味的感官質量的評價結果，并通過等級劃分程序對食品風味的各項感官質量結果進行打分，根據計算得到的總分對食品的風味進行等級評價；

食品數據存儲模塊，與中央控制模塊連接，用于通過存儲設備存儲采集的目標食品圖像、食品氣味數據及統計結果、評價結果、等級劃分結果等狀態數據及該狀態數據的記錄時間，并根據狀態數據的記錄時間，將對應的狀態信息存儲至區塊鏈中；

顯示模塊，與中央控制模塊連接，用于通過顯示器顯示采集的食品圖像、食品氣味數據及統計結果、評價結果、等級劃分結果。

一種人工智能感官評價食品風味系統的構建方法包括以下步驟：