[發(fā)明專利]一種人工智能感官評(píng)價(jià)食品風(fēng)味系統(tǒng)及其構(gòu)建方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010028071.8
• 申請(qǐng)日: 2020-01-10
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111260199A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-06-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄧志娟;鐘少君
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 江西理工大學(xué)
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06F16/22;G06F16/2458;G06F21/64
• 代理公司: 北京國(guó)坤專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11491
• 代理人: 趙紅霞

1.一種人工智能感官評(píng)價(jià)食品風(fēng)味系統(tǒng)，其特征在于，所述人工智能感官評(píng)價(jià)食品風(fēng)味系統(tǒng)包括：

食品圖像采集模塊、氣味采集模塊、中央控制模塊、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模塊、風(fēng)味評(píng)價(jià)模塊、等級(jí)劃分模塊、食品數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、顯示模塊；

食品圖像采集模塊，與中央控制模塊連接，用于通過(guò)攝像設(shè)備采集目標(biāo)食品圖像數(shù)據(jù)，并將采集的目標(biāo)食品圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪，濾波，粒子群優(yōu)化，得到更為清晰的目標(biāo)食品圖像數(shù)據(jù)；

氣味采集模塊，與中央控制模塊連接，用于通過(guò)氣味傳感器采集目標(biāo)食品的氣味信息，并將采集的氣味信息與氣味數(shù)據(jù)庫(kù)中的氣味信息數(shù)據(jù)進(jìn)行核對(duì)，得到目標(biāo)食品標(biāo)準(zhǔn)的氣味數(shù)據(jù)；

中央控制模塊，與食品圖像采集模塊、氣味采集模塊、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模塊、風(fēng)味評(píng)價(jià)模塊、等級(jí)劃分模塊、食品數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、顯示模塊連接，用于通過(guò)主控機(jī)控制各個(gè)模塊正常工作；

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模塊，與中央控制模塊連接，用于通過(guò)統(tǒng)計(jì)程序?qū)Σ杉臄?shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；

風(fēng)味評(píng)價(jià)模塊，與中央控制模塊連接，用于通過(guò)評(píng)價(jià)程序解析研究的食品特有的感官特性，對(duì)所采集的感官特性進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，并通過(guò)評(píng)價(jià)程序根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)食品風(fēng)味的感官質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)；

等級(jí)劃分模塊，與中央控制模塊連接，用于采集評(píng)價(jià)程序?qū)κ称凤L(fēng)味的感官質(zhì)量的評(píng)價(jià)結(jié)果，并通過(guò)等級(jí)劃分程序?qū)κ称凤L(fēng)味的各項(xiàng)感官質(zhì)量結(jié)果進(jìn)行打分，根據(jù)計(jì)算得到的總分對(duì)食品的風(fēng)味進(jìn)行等級(jí)評(píng)價(jià)；

食品數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊，與中央控制模塊連接，用于通過(guò)存儲(chǔ)設(shè)備存儲(chǔ)采集的目標(biāo)食品圖像、食品氣味數(shù)據(jù)及統(tǒng)計(jì)結(jié)果、評(píng)價(jià)結(jié)果、等級(jí)劃分結(jié)果等狀態(tài)數(shù)據(jù)及該狀態(tài)數(shù)據(jù)的記錄時(shí)間，并根據(jù)狀態(tài)數(shù)據(jù)的記錄時(shí)間，將對(duì)應(yīng)的狀態(tài)信息存儲(chǔ)至區(qū)塊鏈中；

顯示模塊，與中央控制模塊連接，用于通過(guò)顯示器顯示采集的食品圖像、食品氣味數(shù)據(jù)及統(tǒng)計(jì)結(jié)果、評(píng)價(jià)結(jié)果、等級(jí)劃分結(jié)果。

2.一種如權(quán)利要求1所述的人工智能感官評(píng)價(jià)食品風(fēng)味系統(tǒng)的構(gòu)建方法，其特征在于，所述人工智能感官評(píng)價(jià)食品風(fēng)味系統(tǒng)的構(gòu)建方法包括以下步驟：

步驟一，通過(guò)食品圖像采集模塊利用攝像設(shè)備采集食品圖像數(shù)據(jù)；通過(guò)氣味采集模塊利用氣味傳感器采集食品氣味數(shù)據(jù)；

步驟二，中央控制模塊通過(guò)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模塊利用統(tǒng)計(jì)程序?qū)Σ杉臄?shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；

步驟三，通過(guò)風(fēng)味評(píng)價(jià)模塊利用評(píng)價(jià)程序根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)食品風(fēng)味進(jìn)行評(píng)價(jià)；

步驟四，通過(guò)等級(jí)劃分模塊利用等級(jí)劃分程序?qū)κ称凤L(fēng)味進(jìn)行等級(jí)劃分；

步驟五，通過(guò)食品數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊利用存儲(chǔ)設(shè)備存儲(chǔ)采集的食品圖像、食品氣味數(shù)據(jù)及統(tǒng)計(jì)結(jié)果、評(píng)價(jià)結(jié)果、等級(jí)劃分結(jié)果；并通過(guò)顯示模塊利用顯示器顯示采集的數(shù)據(jù)。

3.如權(quán)利要求1所述人工智能感官評(píng)價(jià)食品風(fēng)味系統(tǒng)，其特征在于，所述風(fēng)味評(píng)價(jià)模塊評(píng)價(jià)方法如下：

(1)通過(guò)評(píng)價(jià)程序解析研究的食品對(duì)象特有的感官特性，獲取該食品感官品質(zhì)語(yǔ)義描述空間；

(2)利用現(xiàn)代儀器分析技術(shù)手段結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)，對(duì)研究的食品對(duì)象的外形、色澤、滋味、氣味、質(zhì)地進(jìn)行數(shù)字化信息的存貯與加工，獲取與其感官特性相關(guān)性強(qiáng)的理化參數(shù)空間；

(3)利用電子鼻、電子舌、機(jī)器視覺(jué)、觸覺(jué)傳感器智能感官分析技術(shù)，獲取研究的食品對(duì)象的智能感官圖像和圖譜空間；

(4)利用信息融合技術(shù)對(duì)所述感官品質(zhì)語(yǔ)義描述空間、理化參數(shù)空間和智能感官圖像和圖譜空間進(jìn)行信息融合，并利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從研究的食品對(duì)象的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中獲取食品的感官評(píng)價(jià)指標(biāo)與理化測(cè)試指標(biāo)及智能感官分析指標(biāo)之間的關(guān)系，以評(píng)價(jià)研究的食品對(duì)象的感官質(zhì)量。

4.如權(quán)利要求3所述人工智能感官評(píng)價(jià)食品風(fēng)味系統(tǒng)，其特征在于，所述獲取研究的食品對(duì)象的智能感官圖像和圖譜空間，包括：

獲取研究的食品對(duì)象的視覺(jué)、嗅覺(jué)、味覺(jué)、觸覺(jué)的智能感官圖像和圖譜空間。

5.如權(quán)利要求3所述人工智能感官評(píng)價(jià)食品風(fēng)味系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，包括：

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、流行算法、聚類分析、主成分分析、模糊綜合評(píng)判、判別分析。