[發明專利]任務自動編排方法、裝置、計算機設備以及存儲介質在審
| 申請號: | 202010026629.9 | 申請日: | 2020-01-10 |
| 公開(公告)號: | CN111258757A | 公開(公告)日: | 2020-06-09 |
| 發明(設計)人: | 孫朝和;申志彬;李如先 | 申請(專利權)人: | 深圳前海環融聯易信息科技服務有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/50 | 分類號: | G06F9/50;G06F9/48 |
| 代理公司: | 深圳市精英專利事務所 44242 | 代理人: | 武志峰 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 任務 自動 編排 方法 裝置 計算機 設備 以及 存儲 介質 | ||
本發明實施例公開了一種任務自動編排方法、裝置、計算機設備以及存儲介質,所述方法包括:若接收到多個任務的提交指令,獲取大數據集群的當前空閑資源情況;獲取所述多個任務中的其中一個任務作為目標任務,確定執行所述目標任務的資源需求量;判斷大數據集群的當前空閑資源情況是否滿足執行所述目標任務所需的資源需求量;若大數據集群的當前空閑資源情況不能滿足執行所述目標任務所需的資源需求量,從所述多個任務中選擇另一任務作為目標任務并返回執行所述確定執行所述目標任務的資源需求量的步驟。本發明能夠對任務進行合理的編排,保證在有限的資源情況下讓任務順利執行,提高任務執行的效率。
技術領域
本發明涉及計算機技術領域,尤其涉及一種任務自動編排方法、裝置、計算機設備以及存儲介質。
背景技術
在現有的大數據系統中,任務調度系統的核心功能就是將任務提交到大數據集群中去運行,無論是用戶臨時提交還是定時提交的任務最終都會提交到大數據集群中去運行,但是大數據集群是有一定的資源限制的,如果對任務的提交不進行合理的安排的話,會導致大量任務爭搶少量的運行資源,最終導致所有任務都運行得很慢,很難達到預期的需求。
發明內容
有鑒于此,本發明實施例提供一種任務自動編排方法、裝置、計算機設備以及存儲介質,能夠對任務進行合理的編排,保證在有限的資源情況下讓任務順利執行,提高任務執行的效率。
一方面,本發明實施例提供了一種任務自動編排方法,該方法包括:
若接收到多個任務的提交指令,獲取大數據集群的當前空閑資源情況,其中,所述大數據集群的當前空閑資源情況包括組成大數據集群的所有計算機設備的當前空閑資源總和;
獲取所述多個任務中的其中一個任務作為目標任務,確定執行所述目標任務的資源需求量;
判斷大數據集群的當前空閑資源情況是否滿足執行所述目標任務所需的資源需求量;
若大數據集群的當前空閑資源情況不能滿足執行所述目標任務所需的資源需求量,從所述多個任務中選擇另一任務作為目標任務并返回執行所述確定執行所述目標任務的資源需求量的步驟。
另一方面,本發明實施例提供了一種任務自動編排裝置,所述裝置包括:
第一獲取單元,用于若接收到多個任務的提交指令,獲取大數據集群的當前空閑資源情況,其中,所述大數據集群的當前空閑資源情況包括組成大數據集群的所有計算機設備的當前空閑資源總和;
確定單元,用于獲取所述多個任務中的其中一個任務作為目標任務,確定執行所述目標任務的資源需求量;
判斷單元,用于判斷大數據集群的當前空閑資源情況是否滿足執行所述目標任務所需的資源需求量;
選擇單元,用于若大數據集群的當前空閑資源情況不能滿足執行所述目標任務所需的資源需求量,從所述多個任務中選擇另一任務作為目標任務并返回執行所述確定執行所述目標任務的資源需求量的步驟。
又一方面,本發明實施例還提供了一種計算機設備,包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序,所述處理器執行所述計算機程序時實現如上所述的任務自動編排方法。
再一方面,本發明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有一個或者一個以上計算機程序,所述一個或者一個以上計算機程序可被一個或者一個以上的處理器執行,以實現如上所述的任務自動編排方法。
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