[發明專利]任務自動編排方法、裝置、計算機設備以及存儲介質

在審

• 申請號: 202010026629.9
• 申請日: 2020-01-10
• 公開（公告）號: CN111258757A
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發明（設計）人: 孫朝和;申志彬;李如先
• 申請（專利權）人: 深圳前海環融聯易信息科技服務有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50;G06F9/48
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 武志峰

1.一種任務自動編排方法，其特征在于，所述方法包括：

若接收到多個任務的提交指令，獲取大數據集群的當前空閑資源情況，其中，所述大數據集群的當前空閑資源情況包括組成大數據集群的所有計算機設備的當前空閑資源總和；

獲取所述多個任務中的其中一個任務作為目標任務，確定執行所述目標任務的資源需求量；

判斷大數據集群的當前空閑資源情況是否滿足執行所述目標任務所需的資源需求量；

若大數據集群的當前空閑資源情況不能滿足執行所述目標任務所需的資源需求量，從所述多個任務中選擇另一任務作為目標任務并返回執行所述確定執行所述目標任務的資源需求量的步驟。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述大數據集群的當前空閑資源情況包括大數據集群的內存空閑資源情況和CPU空閑資源情況，所述獲取大數據集群的當前空閑資源情況，包括：

獲取大數據集群的內存空閑資源情況和CPU空閑資源情況。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述多個任務中的其中一個任務作為目標任務，確定執行所述目標任務的資源需求量，包括：

獲取需要執行的多個任務中的其中一個任務的數據量；

根據任務的數據量確定執行所述目標任務的資源需求量。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述大數據集群的當前空閑資源情況包括大數據集群的內存空閑資源情況和CPU空閑資源情況，所述執行所述任務所需的資源需求量包括執行所述任務所需的內存資源量和CPU資源量，所述判斷大數據集群的當前空閑資源情況是否滿足執行所述目標任務所需的資源需求量，包括：

判斷大數據集群的內存空閑資源情況是否大于執行所述目標任務所需的內存資源量以及大數據集群的CPU空閑資源情況是否大于執行所述目標任務所需的CPU資源量；

若大數據集群的內存空閑資源情況大于執行所述目標任務所需的內存資源量且大數據集群的CPU空閑資源情況大于執行所述目標任務所需的CPU資源量，判定大數據集群的當前空閑資源情況滿足執行所述目標任務所需的資源需求量，否則，判定大數據集群的當前空閑資源情況不能滿足執行所述目標任務所需的資源需求量。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述若大數據集群的當前空閑資源情況不能滿足執行所述目標任務所需的資源需求量，從所述多個任務中選擇另一任務作為目標任務并返回執行所述確定執行所述目標任務的資源需求量的步驟，包括：

若大數據集群的當前空閑資源情況不能滿足執行所述目標任務所需的資源需求量，計算其它各待執行的任務在執行時所需的資源需求量；

將所計算的其它各待執行的任務在執行時所需的資源需求量分別與大數據集群的當前空閑資源情況進行比較，根據比較結果選擇執行時所需的資源需求量小于大數據集群的當前空閑資源情況的其它待執行的多個任務中的另一任務作為目標任務并返回執行所述確定執行所述目標任務的資源需求量的步驟。

6.一種任務自動編排裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一獲取單元，用于若接收到多個任務的提交指令，獲取大數據集群的當前空閑資源情況，其中，所述大數據集群的當前空閑資源情況包括組成大數據集群的所有計算機設備的當前空閑資源總和；

確定單元，用于獲取所述多個任務中的其中一個任務作為目標任務，確定執行所述目標任務的資源需求量；

判斷單元，用于判斷大數據集群的當前空閑資源情況是否滿足執行所述目標任務所需的資源需求量；

選擇單元，用于若大數據集群的當前空閑資源情況不能滿足執行所述目標任務所需的資源需求量，從所述多個任務中選擇另一任務作為目標任務并返回執行所述確定執行所述目標任務的資源需求量的步驟。

7.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述大數據集群的當前空閑資源情況包括大數據集群的內存空閑資源情況和CPU空閑資源情況，所述第一獲取單元，具體用于：獲取大數據集群的內存空閑資源情況和CPU空閑資源情況。