[發(fā)明專利]一種基于Nextflow的環(huán)狀核糖核酸自動(dòng)化分析方法及系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010024079.7 | 申請(qǐng)日: | 2020-01-08 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111243666B | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 蔡宏民;魏焯輝 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 華南理工大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G16B20/30 | 分類號(hào): | G16B20/30;G16B30/00 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 郭浩輝;麥小嬋 |
| 地址: | 510000*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 nextflow 環(huán)狀 核糖核酸 自動(dòng)化 分析 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于Nextflow的環(huán)狀核糖核酸自動(dòng)化分析方法及系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括質(zhì)量控制模塊、比對(duì)模塊、定量模塊、合并去重模塊和報(bào)告生成模塊,其中,每個(gè)模塊的功能均由設(shè)定的一個(gè)或多個(gè)軟件分別獨(dú)立實(shí)現(xiàn)。本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)Nextflow框架將多個(gè)環(huán)狀核糖核酸的分析軟件進(jìn)行整合,并對(duì)所述多個(gè)軟件分析出來(lái)的結(jié)果進(jìn)行比對(duì)、去重和篩選,綜合不同軟件的分析結(jié)果得出最終結(jié)果,從而能夠獲得更加全面,精確的cicRNA預(yù)測(cè)分析報(bào)告。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及生物分析和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于Nextflow的環(huán)狀核糖核酸自動(dòng)化分析方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
circRNA(環(huán)狀核糖核酸)是一種特殊的環(huán)狀小分子非編碼RNA,也是RNA領(lǐng)域最新的研究熱點(diǎn)。circRNA與傳統(tǒng)的線性RNA不同,circRNA的分子結(jié)構(gòu)具有封閉、環(huán)狀的特點(diǎn),因此circRNA不受RNA外切酶影響,從而不易被降解,在基因表達(dá)上更加穩(wěn)定。
近幾年的研究表明,circRNA分子富含microRNA(miRNA)的結(jié)合位點(diǎn),所以在功能上circRNA起到吸收miRNA的作用(miRNA海綿),進(jìn)而解除miRNA在細(xì)胞中對(duì)相應(yīng)靶基因的抑制作用,升高靶基因的表達(dá)水平。這一作用機(jī)制被稱為競(jìng)爭(zhēng)性內(nèi)源RNA機(jī)制。通過(guò)與疾病關(guān)聯(lián)的miRNA相互作用,天然生成的環(huán)狀RNA分子影響了基因表達(dá),在疾病的發(fā)生與發(fā)展、生物的生長(zhǎng)發(fā)育、對(duì)外界環(huán)境的抵御等方面中都發(fā)揮著重要的調(diào)控作用。
為了更好更全地尋找circRNA,近年來(lái)基于RNA測(cè)序序列數(shù)的環(huán)狀RNA預(yù)測(cè)工具被不斷地研發(fā)出來(lái),包括:基于STAR的CIRCexplorer2、基于BWA的CIRI、Mapsplice、Segemehl、基于Bowtie2的Find_circ。
但是上面列舉的軟件在尋找cicRNA上,均存在不足之處。
Mapsplice和基于STAR的CIRCexplorer2都有著較低的假陽(yáng)性率,能夠輸出可信的circRNA列表,但是由于依靠已知的基因注釋文件,所以不能發(fā)現(xiàn)de?novo的circRNA
Segemehl雖然可以找到最多的circRNA,但是運(yùn)行時(shí)間長(zhǎng)且內(nèi)存消耗大,對(duì)硬件的配置有一定的要求,同時(shí)假陽(yáng)性率也比較高,要對(duì)所得到的circRNA列表進(jìn)行一定的判斷。
Find_circ和CIRI運(yùn)行時(shí)間較短,跟其他軟件相比可以更快地得出預(yù)測(cè)結(jié)果,然而得到的circRNA數(shù)量較少,受限于同的比對(duì)算法和參考基因組,這兩種軟件存在遺漏某些circRNA的預(yù)測(cè)問(wèn)題。
故,如何獲得更加全面,精確的cicRNA預(yù)測(cè)分析報(bào)告是急需解決的技術(shù)問(wèn)題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種基于Nextflow的環(huán)狀核糖核酸自動(dòng)化分析方法及系統(tǒng),能夠通過(guò)Nextflow框架將多個(gè)環(huán)狀核糖核酸的分析軟件進(jìn)行整合,并對(duì)所述多個(gè)軟件分析出來(lái)的結(jié)果進(jìn)行比對(duì),綜合不同軟件的分析結(jié)果得出最終結(jié)果,從而能夠獲得更加全面,精確的cicRNA預(yù)測(cè)分析報(bào)告。
第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于Nextflow的環(huán)狀核糖核酸自動(dòng)化分析方法,包括以下步驟:
步驟S1、對(duì)輸入的原始基因數(shù)據(jù)以及參考基因組序列進(jìn)行質(zhì)量控制,將質(zhì)量分?jǐn)?shù)低于第一設(shè)定值以及基因組序列中GC含量高于第二設(shè)定值的異常片段去除,并生成質(zhì)量控制報(bào)告;其中,F(xiàn)astp和Multiqc軟件用于實(shí)現(xiàn)步驟S1;
步驟S2、將輸入樣本的序列片段比對(duì)到參考基因組序列上,以確認(rèn)每一段序列在基因組上的具體位置;其中,STAR、BWA、、Bowtie2和Bowtie軟件分別用于獨(dú)自實(shí)現(xiàn)步驟S2;
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于華南理工大學(xué),未經(jīng)華南理工大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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