[發明專利]電子設備、仿真裝置和計算機可讀介質

在審

• 申請號: 202010021988.5
• 申請日: 2020-01-09
• 公開（公告）號: CN111259579A
• 公開（公告）日: 2020-06-09
• 發明（設計）人: 陳志熙;劉潔
• 申請（專利權）人: 南京星火技術有限公司
• 主分類號: G06F30/23
• 分類號: G06F30/23;G06N3/02
• 代理公司: 北京合智同創知識產權代理有限公司 11545
• 代理人: 李杰

本申請公開了一種電子設備、仿真裝置和計算機可讀介質。該電子設備包括：處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如下步驟：基于預先建立的神經網絡模型，根據輸入的擾動信息以及預先得到的所述產品模型的網格數據，得到所述產品模型的網格變化數據；根據所述產品模型的網格數據和所述產品模型的網格變化數據，對所述產品模型進行仿真，其中，所述擾動信息表征所述產品模型的至少一個模型參數的變化。利用該設備對產品模型進行仿真，極大的提高了產品模型的仿真速度，提升了仿真效率，降低了耗費的計算資源。

技術領域

本申請涉及模型智能仿真技術領域，特別是涉及一種電子設備、仿真裝置和計算機可讀介質。

背景技術

仿真(Simulation)技術是伴隨著計算機技術的發展逐漸興起，其是通過建立產品的虛擬模型對產品進行實驗研究的過程。仿真技術興起于航空、航天、原子反應堆等價格昂貴、周期長、危險性大、實際系統試驗難以實現的少數領域，后逐漸發展到電子、機械、流體、熱、力等領域。目前，仿真技術由于其顯著的應用效益，已經成為高技術產業中不可缺少的分析、研究、設計及、評價、決策和訓練的重要手段，但是，隨著產品結構復雜程度越來越高，利用傳統的仿真技術進行仿真效率低下、耗費計算資源高，難以滿足日益增長的仿真需求。

發明內容

基于上述問題，本申請提供了一種電子設備、仿真裝置和計算機可讀介質，用以解決或緩解上述現有技術中存在的技術問題。

本申請實施例公開了如下技術方案：

本申請提供一種電子設備，用于進行產品模型仿真，包括：處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如下步驟：基于預先建立的神經網絡模型，根據輸入的擾動信息以及預先得到的所述產品模型的網格數據，得到所述產品模型的網格變化數據；根據所述產品模型的網格數據和所述產品模型的網格變化數據，對所述產品模型進行仿真；其中，所述擾動信息表征所述產品模型的至少一個模型參數的變化。

可選地，在本申請的任一實施例中，所述處理器執行基于預先建立的神經網絡模型，根據輸入的擾動信息以及預先得到的所述產品模型的網格數據，得到所述產品模型的網格變化數據的步驟，包括：基于預先建立的圖神經網絡模型，根據輸入的擾動信息以及預先得到的所述產品模型的網格數據，得到所述產品模型的網格數據。

可選地，在本申請的任一實施例中，在所述處理器執行基于預先建立的神經網絡模型，根據輸入的擾動信息以及預先得到的所述產品模型的網格數據，得到所述產品模型的網格變化數據的步驟之前，還包括：生成所述產品模型的結構化數據；對所述結構化數據進行網格剖分，生成所述產品模型的網格數據。

可選地，在本申請的任一實施例中，所述處理器執行對所述結構化數據進行網格剖分，生成所述產品模型的網格數的步驟，包括：基于選擇的表面網格或者三維立體網格，對所述結構化數據進行網格剖分，生成所述產品模型的網格數據。

可選地，在本申請的任一實施例中，所述處理器執行根據所述產品模型的網格數據和所述產品模型的網格變化數據，對所述產品模型進行仿真的步驟，包括：對所述產品模型的網格數據與所述產品模型的網格變化數據進行合并，生成所述產品模型的網格變化數據；根據所述產品模型的網格合并數據，對所述產品模型進行渲染，完成所述產品模型的仿真。

本申請實施例還提供一種仿真裝置，用于進行產品模型仿真，包括：網格變化單元，配置為基于預先建立的神經網絡模型，根據輸入的擾動信息以及預先得到的所述產品模型的網格數據，得到所述產品模型的網格變化數據，其中，所述擾動信息表征所述產品模型的至少一個模型參數的變化；仿真單元，配置為根據所述產品模型的網格數據和所述產品模型的網格變化數據，對所述產品模型進行仿真。