[發明專利]電子設備、仿真裝置和計算機可讀介質在審
| 申請號: | 202010021988.5 | 申請日: | 2020-01-09 |
| 公開(公告)號: | CN111259579A | 公開(公告)日: | 2020-06-09 |
| 發明(設計)人: | 陳志熙;劉潔 | 申請(專利權)人: | 南京星火技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/23 | 分類號: | G06F30/23;G06N3/02 |
| 代理公司: | 北京合智同創知識產權代理有限公司 11545 | 代理人: | 李杰 |
| 地址: | 210032 江蘇省南京*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 電子設備 仿真 裝置 計算機 可讀 介質 | ||
1.一種電子設備,用于進行產品模型仿真,其特征在于,包括:處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序,所述處理器執行所述計算機程序時實現如下步驟:
基于預先建立的神經網絡模型,根據輸入的擾動信息以及預先得到的所述產品模型的網格數據,得到所述產品模型的網格變化數據;
根據所述產品模型的網格數據和所述產品模型的網格變化數據,對所述產品模型進行仿真;
其中,所述擾動信息表征所述產品模型的至少一個模型參數的變化。
2.根據權利要求1所述的電子設備,其特征在于,所述處理器執行基于預先建立的神經網絡模型,根據輸入的擾動信息以及預先得到的所述產品模型的網格數據,得到所述產品模型的網格變化數據的步驟,包括:基于預先建立的圖神經網絡模型,根據輸入的擾動信息以及預先得到的所述產品模型的網格數據,得到所述產品模型的網格變化數據。
3.根據權利要求1所述的電子設備,其特征在于,在所述處理器執行基于預先建立的神經網絡模型,根據輸入的擾動信息以及預先得到的所述產品模型的網格數據,得到所述產品模型的網格變化數據的步驟之前,還包括:對所述產品模型的結構化數據進行網格剖分,生成所述產品模型的網格數據。
4.根據權利要求3所述的電子設備,其特征在于,所述處理器執行對所述產品模型的結構化數據進行網格剖分,生成所述產品模型的網格數據的步驟,包括:基于選擇的表面網格或者三維立體網格,對所述結構化數據進行網格剖分,生成所述產品模型的網格數據。
5.根據權利要求1-4任一項所述的電子設備,其特征在于,所述處理器執行根據所述產品模型的網格數據和所述產品模型的網格變化數據,對所述產品模型進行仿真的步驟,包括:
對所述產品模型的網格數據和所述產品模型的網格變化數據進行合并,生成所述產品模型的網格合并數據;
根據所述產品模型的網格合并數據,對所述產品模型進行渲染,完成所述產品模型的仿真。
6.一種仿真裝置,用于進行產品模型仿真,其特征在于,包括:
網格變化單元,配置為基于預先建立的神經網絡模型,根據輸入的擾動信息以及預先得到的所述產品模型的網格數據,得到所述產品模型的網格變化數據,其中,所述擾動信息表征所述產品模型的至少一個模型參數的變化;
仿真單元,配置為根據所述產品模型的網格數據和所述產品模型的網格變化數據,對所述產品模型進行仿真。
7.根據權利要求6所述的仿真裝置,其特征在于,所述網格變化單元進一步配置為基于預先建立的圖神經網絡模型,根據輸入的擾動信息以及預先得到的所述產品模型的網格數據,得到所述產品模型的網格數據。
8.根據權利要求6所述的仿真裝置,其特征在于,還包括:
網格剖分單元,配置為對所述產品模型的結構化數據進行網格剖分,生成所述產品模型的網格數據。
9.根據權利要求8所述的仿真裝置,其特征在于,所述網格剖分單元進一步配置為基于選擇的表面網格或者三維立體網格,對所述結構化數據進行網格剖分,生成所述產品模型的網格數據。
10.根據權利要求7-9任一項所述的仿真裝置,其特征在于,所述仿真單元包括:
網格合并子單元,配置為對所述產品模型的網格數據和所述產品模型的網格變化數據進行合并,生成所述產品模型的網格合并數據;
渲染子單元,配置為根據所述產品模型的網格合并數據,對所述產品模型進行渲染,完成所述產品模型的仿真。
11.一種計算機可讀介質,所述計算機可讀介質存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序為所述權利要求1-5任一項所述的電子設備中存儲的。
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