[發明專利]對話服務中的實體級澄清在審
| 申請號: | 202010021124.3 | 申請日: | 2020-01-09 |
| 公開(公告)號: | CN111428042A | 公開(公告)日: | 2020-07-17 |
| 發明(設計)人: | C.M.迪馬西奧;D.K.拜倫;B.L.約翰森;F.皮納爾 | 申請(專利權)人: | 國際商業機器公司 |
| 主分類號: | G06F16/36 | 分類號: | G06F16/36;G06F16/332 |
| 代理公司: | 北京市柳沈律師事務所 11105 | 代理人: | 邸萬奎 |
| 地址: | 美國紐*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 對話 服務 中的 實體 澄清 | ||
一種用于對話服務中實體級澄清的系統,包括其中具有指令的存儲器。該系統還包括與存儲器通信的至少一個處理器。至少一個處理器被配置為執行指令以接收對話服務訓練示例集,使用對話服務訓練示例集構建實體使用圖,接收用戶話語,并且響應于接收到用戶話語,使用實體使用圖生成澄清響應。至少一個處理器還被配置為執行指令以向用戶提供澄清響應。
技術領域
本公開總體上涉及認知數字助理(cognitive digital assistant,CDA)系統。
背景技術
今天的CDA,諸如蘋果的和亞馬遜的通常是用人工智能(artificial intelligence,AI)、機器學習和語音識別技術編程的。一些CDA的AI變成已包括了用于從用戶輸入中學習并且在預測用戶需求方面變得更好的復雜算法。然而,在CDA中實施的故障模式通常是非常高級的,而不是細粒度的。一些CDA可能會響應于遠離主題的輸入產生同樣的“我不明白”,就像它們在響應于那些調用與他們已被訓練來提供的能力接近得多但與其也不完全相同的能力的命令所做的那樣。
發明內容
公開了一種用于對話服務中實體級澄清的方法。該方法包括接收對話服務訓練示例集,使用對話服務訓練示例集構建實體使用圖(usage map),接收用戶話語,以及響應于接收到用戶話語,使用實體使用圖生成澄清響應。該方法還包括向用戶提供澄清響應。
公開了一種用于對話服務中實體級澄清的系統。該系統包括其中具有指令的存儲器。該系統還包括與存儲器通信的至少一個處理器。該至少一個處理器被配置為執行指令以接收對話服務訓練示例集,使用對話服務訓練示例集構建實體使用圖,接收用戶話語,并且響應于接收到用戶話語,使用實體使用圖生成澄清響應。至少一個處理器還被配置為執行指令以向用戶提供澄清響應。
公開了一種用于對話服務中實體級澄清的計算機程序產品。計算機程序產品包括具有與其一起實現的程序指令的計算機可讀存儲介質。程序指令可由至少一個處理器執行,以使得至少一個處理器接收對話服務訓練示例集,使用對話服務訓練示例集構建實體使用圖,接收用戶話語,并且響應于接收到用戶話語,使用實體使用圖生成澄清響應。程序指令也可由至少一個處理器執行,以使至少一個處理器向用戶提供澄清響應。
附圖說明
為了更完整地理解本公開,現在結合附圖和具體實施方式,參考以下簡要描述,其中相同的附圖標記表示相同的部分。
圖1是示出根據本公開各方面的聊天機器人系統的框圖。
圖2是示出根據本公開各方面的數據處理系統的硬件體系結構的框圖。
圖3A-圖3D是示出根據本公開各方面的用于對話服務中實體級澄清的計算機實現方法的流程圖。
圖示的附圖僅僅是示例性的,并不旨在斷言或暗示對可以在其中實施不同實施例的環境、體系結構、設計或過程的任何限制。
具體實施方式
首先應該理解,盡管下面提供了一個或多個實施例的說明性實施方式,但是所公開的系統、計算機程序產品和/或方法可以使用任何數量的技術(無論是當前已知的還是存在的)來實施。本公開決不應限于下面示出的示例性實施方式、附圖和技術,包括本文示出和描述的示例性設計和實施方式,而是可以在所附權利要求及其等同物的全部范圍內進行修改。
如在書面公開和權利要求中所使用的,術語“包括”和“包含”以開放式的方式使用,并且因此應該被解釋為意味著“包括但不限于”。除非另有說明,如本文檔通篇使用的那樣,“或”不要求相互排他性,并且單數形式“一”、“一個”和“該”也包括復數形式,除非上下文另有明確說明。
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