[發明專利]數據處理的方法和裝置

有效

• 申請號: 202010017853.1
• 申請日: 2020-01-08
• 公開（公告）號: CN111198873B
• 公開（公告）日: 2023-07-07
• 發明（設計）人: 霍延;劉強;魏珊珊;馬駿;林莉萍;曾添華;林繼承;周鴻;陳映雪;石陽;王健勇
• 申請（專利權）人: 中國建設銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/21
• 分類號: G06F16/21;G06F16/22;G06F16/2455;G06Q40/02
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 王安娜;王志遠

1.一種數據處理的方法，其特征在于，包括：

接收目標數據處理請求，從預先構建的數據模型集中查詢所述目標數據處理請求對應的目標數據模型；其中，每一個數據模型都是由各業務領域的事實表和維度表構建而成，在構建數據模型的過程中，還需要從預設的模型構建規則中，選擇與數據處理請求對應的模型構建規則，預設的模型構建規則包括以下選項中至少一項：單業務類型的多維分析模型、混合業務類型的多維分析模型、以及按數據粒度整合多維分析模型；

利用Cognos工具，根據所述目標數據處理請求中的業務需要，通過拖拽操作，根據所述目標數據模型，確定所述目標數據處理請求對應的目標屬性字段和\或目標指標字段；

根據所述目標屬性字段和\或所述目標指標字段，定制目標數據模板，以執行所述目標數據處理請求。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在從預先構建的數據模型集中查詢所述目標數據處理請求對應的目標數據模型之前，所述方法還包括：

獲取至少一個特定數據處理請求；

針對每個特定數據處理請求，獲取所述每個特定數據處理請求對應的特定事實表和特定維度表，并根據所述特定事實表和所述特定維度表，構建所述每個特定數據處理請求對應的特定數據模型；

利用所述每個特定數據處理請求對應的特定數據模型，生成所述數據模型集。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取所述每個特定數據處理請求對應的特定事實表和特定維度表，并根據所述特定事實表和所述特定維度表，構建所述每個特定數據處理請求對應的特定數據模型，包括：

確定所述每個特定數據處理請求對應的業務領域；

根據所述每個特定數據處理請求，從所述業務領域對應的數據表中，選擇所述特定事實表和所述特定維度表；

從預設的模型構建規則中，選擇所述每個特定數據處理請求對應的模型構建規則；

利用所述特定事實表和所述特定維度表，按照所述每個特定數據處理請求對應的模型構建規則，構建所述每個特定數據處理請求對應的特定數據模型。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在根據所述每個特定數據處理請求，從所述業務領域對應的數據表中，選擇所述特定事實表和所述特定維度表之前，所述方法還包括：

從各個渠道獲取所述業務領域對應的原始數據，并按照不同粒度，根據所述原始數據生成所述業務領域對應的數據表。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在從預先構建的數據模型集中查詢所述目標數據處理請求對應的目標數據模型之前，所述方法還包括：

判斷所述數據模型集中是否包括所述目標數據模型；

若是，則直接獲取所述目標數據模型；

若否，則獲取所述目標數據處理請求對應的目標事實表和目標維度表，根據獲取的所述目標事實表和所述目標維度表構建所述目標數據模型，并將所述目標數據模型添加至所述數據模型集中。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述數據處理請求包括以下選項中至少一項：數據報表生成請求、數據分析處理請求、以及數據挖掘處理請求。

7.一種數據處理的裝置，其特征在于，包括：

查詢模塊，用于接收目標數據處理請求，從預先構建的數據模型集中查詢所述目標數據處理請求對應的目標數據模型；其中，每一個數據模型都是由各業務領域的事實表和維度表構建而成，在構建數據模型的過程中，還需要從預設的模型構建規則中，選擇與數據處理請求對應的模型構建規則，預設的模型構建規則包括以下選項中至少一項：單業務類型的多維分析模型、混合業務類型的多維分析模型、以及按數據粒度整合多維分析模型；

確定模塊，用于利用Cognos工具，根據所述目標數據處理請求中的業務需要，通過拖拽操作，根據所述目標數據模型，確定所述目標數據處理請求對應的目標屬性字段和\或目標指標字段；

執行模塊，用于根據所述目標屬性字段和\或所述目標指標字段，定制目標數據模板，以執行所述目標數據處理請求。