[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)處理的方法和裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010017853.1
• 申請日: 2020-01-08
• 公開（公告）號: CN111198873B
• 公開（公告）日: 2023-07-07
• 發(fā)明（設計）人: 霍延;劉強;魏珊珊;馬駿;林莉萍;曾添華;林繼承;周鴻;陳映雪;石陽;王健勇
• 申請（專利權）人: 中國建設銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/21
• 分類號: G06F16/21;G06F16/22;G06F16/2455;G06Q40/02
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 王安娜;王志遠

本發(fā)明公開了數(shù)據(jù)處理的方法和裝置，涉及計算機技術領域。該方法的一具體實施方式包括：接收目標數(shù)據(jù)處理請求，從預先構建的數(shù)據(jù)模型集中查詢目標數(shù)據(jù)處理請求對應的目標數(shù)據(jù)模型；利用Cognos工具，根據(jù)目標數(shù)據(jù)模型，確定目標數(shù)據(jù)處理請求對應的目標屬性字段和\或目標指標字段；根據(jù)目標屬性字段和\或目標指標字段，定制目標數(shù)據(jù)模板，以執(zhí)行目標數(shù)據(jù)處理請求。該實施方式能夠在預先構建的數(shù)據(jù)模型集的基礎上，借助Cognos工具實現(xiàn)零代碼自主定制數(shù)據(jù)模板，滿足各類監(jiān)管報送以及數(shù)據(jù)分析需要，從而提高業(yè)務在數(shù)據(jù)應用方面的自主性，為商業(yè)銀行海外分支機構用戶提供全新的數(shù)據(jù)使用方式，促進商業(yè)銀行海外分支結構的技術發(fā)展。

技術領域

本發(fā)明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種數(shù)據(jù)處理的方法和裝置。

背景技術

當前國內商業(yè)銀行海外業(yè)務人工處理的比例仍然較高，對于管理和風險控制都形成掣肘，海外機構運用網(wǎng)絡系統(tǒng)的能力仍然欠缺，難以支撐商業(yè)銀行海外業(yè)務的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。同時，網(wǎng)絡系統(tǒng)應用能力落后又反過來制約了海外分支機構的數(shù)據(jù)應用能力，限制了收益水平的提升。因此，提升海外分支機構信息化程度勢在必行，這也符合海外業(yè)務發(fā)展的新要求。

目前，商業(yè)銀行在海外分支機構網(wǎng)絡支持方面，存在兩方面問題和困難：一是容易局限于以境內網(wǎng)絡系統(tǒng)做樣版打包輸出到境外；二是在數(shù)據(jù)應用方面，過分依賴報表開發(fā)以及數(shù)據(jù)開發(fā)，存在周期長，以及時效性低的缺陷，并且業(yè)務在數(shù)據(jù)應用方面缺乏自主性。

發(fā)明內容

有鑒于此，本發(fā)明實施例提供一種數(shù)據(jù)處理的方法和裝置，能夠提高業(yè)務在數(shù)據(jù)應用方面的自主性，打破原有商業(yè)銀行數(shù)據(jù)使用模式，為商業(yè)銀行海外分支機構用戶提供全新的數(shù)據(jù)使用方式，促進商業(yè)銀行海外分支結構的技術發(fā)展。

為實現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明實施例的第一方面，提供了一種數(shù)據(jù)處理的方法。

本發(fā)明實施例的一種數(shù)據(jù)處理的方法，包括：接收目標數(shù)據(jù)處理請求，從預先構建的數(shù)據(jù)模型集中查詢所述目標數(shù)據(jù)處理請求對應的目標數(shù)據(jù)模型；利用Cognos工具，根據(jù)所述目標數(shù)據(jù)模型，確定所述目標數(shù)據(jù)處理請求對應的目標屬性字段和\或目標指標字段；根據(jù)所述目標屬性字段和\或所述目標指標字段，定制目標數(shù)據(jù)模板，以執(zhí)行所述目標數(shù)據(jù)處理請求。

可選地，在從預先構建的數(shù)據(jù)模型集中查詢所述目標數(shù)據(jù)處理請求對應的目標數(shù)據(jù)模型之前，所述方法還包括：獲取至少一個特定數(shù)據(jù)處理請求；針對每個特定數(shù)據(jù)處理請求，獲取所述每個特定數(shù)據(jù)處理請求對應的特定事實表和特定維度表，并根據(jù)所述特定事實表和所述特定維度表，構建所述每個特定數(shù)據(jù)處理請求對應的特定數(shù)據(jù)模型；利用所述每個特定數(shù)據(jù)處理請求對應的特定數(shù)據(jù)模型，生成所述數(shù)據(jù)模型集。

可選地，所述獲取所述每個特定數(shù)據(jù)處理請求對應的特定事實表和特定維度表，并根據(jù)所述特定事實表和所述特定維度表，構建所述每個特定數(shù)據(jù)處理請求對應的特定數(shù)據(jù)模型，包括：確定所述每個特定數(shù)據(jù)處理請求對應的業(yè)務領域；根據(jù)所述每個特定數(shù)據(jù)處理請求，從所述業(yè)務領域對應的數(shù)據(jù)表中，選擇所述特定事實表和所述特定維度表；從預設的模型構建規(guī)則中，選擇所述每個特定數(shù)據(jù)處理請求對應的模型構建規(guī)則；利用所述特定事實表和所述特定維度表，按照所述每個特定數(shù)據(jù)處理請求對應的模型構建規(guī)則，構建所述每個特定數(shù)據(jù)處理請求對應的特定數(shù)據(jù)模型。

可選地，在根據(jù)所述每個特定數(shù)據(jù)處理請求，從所述業(yè)務領域對應的數(shù)據(jù)表中，選擇所述特定事實表和所述特定維度表之前，所述方法還包括：從各個渠道獲取所述業(yè)務領域對應的原始數(shù)據(jù)，并按照不同粒度，根據(jù)所述原始數(shù)據(jù)生成所述業(yè)務領域對應的數(shù)據(jù)表。

可選地，所述預設的模型構建規(guī)則包括以下選項中至少一項：單業(yè)務類型的多維分析模型、混合業(yè)務類型的多維分析模型、以及按數(shù)據(jù)粒度整合多維分析模型。