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[發(fā)明專利]一種用于確定目標(biāo)對象的特征信息的方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010017468.7 申請日: 2020-01-08
公開(公告)號: CN111261290A 公開(公告)日: 2020-06-09
發(fā)明(設(shè)計)人: 李亞勤;劉華根;趙珉一;王樂樂 申請(專利權(quán))人: 來康科技有限責(zé)任公司
主分類號: G16H50/30 分類號: G16H50/30;G16H50/20;G06K9/62;A61B5/02
代理公司: 北京工信聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11266 代理人: 白曉晰
地址: 065001 河北*** 國省代碼: 河北;13
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 用于 確定 目標(biāo) 對象 特征 信息 方法 系統(tǒng)
【說明書】:

發(fā)明公開了一種用于確定目標(biāo)對象的特征信息的方法及系統(tǒng),其中方法包括:采集目標(biāo)對象的圖像信息,將感觀特征與標(biāo)準(zhǔn)圖像邏輯進(jìn)行匹配,獲取感觀特征邏輯值,按預(yù)設(shè)的數(shù)量選擇感觀特征邏輯值中高分值的感觀特征;采集目標(biāo)對象的動態(tài)信息,與標(biāo)準(zhǔn)動態(tài)邏輯進(jìn)行匹配,獲取動態(tài)特征邏輯值,按預(yù)設(shè)的數(shù)量選擇動態(tài)特征邏輯值中高分值的動態(tài)特征;采集目標(biāo)對象的初始信息,對初始特征進(jìn)行賦值,獲取賦值結(jié)果;根據(jù)賦值結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)邏輯進(jìn)行匹配,獲取初始特征邏輯值,按預(yù)設(shè)的數(shù)量選擇初始特征邏輯值中高分值的初始特征;將選擇出的感觀特征邏輯值、動態(tài)特征邏輯值以及初始特征邏輯值進(jìn)行計算,獲取綜合邏輯值,按預(yù)設(shè)的數(shù)量選擇高分值的特征信息。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人體中醫(yī)特征辨識技術(shù)領(lǐng)域,更具體地,涉及一種用于確定目標(biāo)對象的特征信息的方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

中醫(yī)體質(zhì)與亞健康狀態(tài)息息相關(guān),除平和質(zhì)外,偏頗體質(zhì)是各種不同的亞健康類型的組合,同時更容易增加罹患疾病的風(fēng)險。通過中醫(yī)體質(zhì)辨識可以了解人體是否處于亞健康狀態(tài),通過個性化的體質(zhì)調(diào)整與優(yōu)化,起到預(yù)防疾病,保持或促進(jìn)健康狀態(tài)的作用。

現(xiàn)有技術(shù)宜康網(wǎng)體質(zhì)自測平臺研發(fā)的《中醫(yī)體質(zhì)分類與判定自測表》上傳到自測平臺,回答問卷60個問題后,自動判定體質(zhì),耗費(fèi)自測者大量的時間和精力,因題目數(shù)量較大,答題者的依從性不高,影響測試結(jié)果的準(zhǔn)確性;另外,宜康網(wǎng)體質(zhì)自測平臺不能夠記錄使用者多次體質(zhì)辨識結(jié)果并給出體質(zhì)變化趨勢與綜合評價。

因此,需要一種技術(shù),以實(shí)現(xiàn)確定目標(biāo)對象的特征信息的方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明技術(shù)方案提供一種用于確定目標(biāo)對象的特征信息的方法及系統(tǒng),以解決如何對目標(biāo)對象的特征信息進(jìn)行確定的方法。

為了解決上述問題,本發(fā)明提供了一種用于確定目標(biāo)對象的特征信息的方法,所述方法包括:

采集目標(biāo)對象的圖像信息,根據(jù)所述圖像信息確定所述目標(biāo)對象的感觀特征;將所述感觀特征與標(biāo)準(zhǔn)圖像邏輯進(jìn)行匹配,獲取匹配后的感觀特征的感觀特征邏輯值,按預(yù)設(shè)的數(shù)量選擇感觀特征邏輯值中高分值的感觀特征;

采集所述目標(biāo)對象的動態(tài)信息,根據(jù)所述動態(tài)信息確定所述目標(biāo)對象的動態(tài)特征;將所述動態(tài)特征與標(biāo)準(zhǔn)動態(tài)邏輯進(jìn)行匹配,獲取匹配后的動態(tài)特征的動態(tài)特征邏輯值,按預(yù)設(shè)的數(shù)量選擇動態(tài)特征邏輯值中高分值的動態(tài)特征;

采集所述目標(biāo)對象的初始信息,根據(jù)所述初始信息確定所述目標(biāo)對象的初始特征;對所述初始特征進(jìn)行賦值,獲取賦值結(jié)果;根據(jù)所述賦值結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)邏輯進(jìn)行匹配,獲取匹配后的賦值結(jié)果的初始特征邏輯值,按預(yù)設(shè)的數(shù)量選擇初始特征邏輯值中高分值的初始特征;

將選擇出的所述感觀特征的感觀特征邏輯值、所述動態(tài)特征的動態(tài)特征邏輯值以及所述初始特征的初始特征邏輯值進(jìn)行計算,獲取所述目標(biāo)對象的綜合邏輯值,按預(yù)設(shè)的數(shù)量選擇綜合邏輯值中高分值的特征信息。

優(yōu)選地,所述采集目標(biāo)對象的圖像信息,包括:

采集目標(biāo)對象的面部圖像信息和舌部圖像信息。

優(yōu)選地,所述采集目標(biāo)對象的圖像信息,包括:

通過智能終端遠(yuǎn)程采集目標(biāo)對象的圖像信息。

優(yōu)選地,所述采集目標(biāo)對象的動態(tài)信息,包括:

采集目標(biāo)對象的脈位、脈率、脈寬、脈長、脈力、流利度、緊張度、均勻度。

優(yōu)選地,所述采集所述目標(biāo)對象的動態(tài)信息,包括:

通過脈診儀采集所述目標(biāo)對象的動態(tài)信息。

基于本發(fā)明的另一方面,提供一種用于確定目標(biāo)對象的特征信息的系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:

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