[發明專利]一種用于確定目標對象的特征信息的方法及系統在審
| 申請號: | 202010017468.7 | 申請日: | 2020-01-08 |
| 公開(公告)號: | CN111261290A | 公開(公告)日: | 2020-06-09 |
| 發明(設計)人: | 李亞勤;劉華根;趙珉一;王樂樂 | 申請(專利權)人: | 來康科技有限責任公司 |
| 主分類號: | G16H50/30 | 分類號: | G16H50/30;G16H50/20;G06K9/62;A61B5/02 |
| 代理公司: | 北京工信聯合知識產權代理有限公司 11266 | 代理人: | 白曉晰 |
| 地址: | 065001 河北*** | 國省代碼: | 河北;13 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用于 確定 目標 對象 特征 信息 方法 系統 | ||
1.一種用于確定目標對象的特征信息的方法,所述方法包括:
采集目標對象的圖像信息,根據所述圖像信息確定所述目標對象的感觀特征;將所述感觀特征與標準圖像邏輯進行匹配,獲取匹配后的感觀特征的感觀特征邏輯值,按預設的數量選擇感觀特征邏輯值中高分值的感觀特征;
采集所述目標對象的動態信息,根據所述動態信息確定所述目標對象的動態特征;將所述動態特征與標準動態邏輯進行匹配,獲取匹配后的動態特征的動態特征邏輯值,按預設的數量選擇動態特征邏輯值中高分值的動態特征;
采集所述目標對象的初始信息,根據所述初始信息確定所述目標對象的初始特征;對所述初始特征進行賦值,獲取賦值結果;根據所述賦值結果與標準邏輯進行匹配,獲取匹配后的賦值結果的初始特征邏輯值,按預設的數量選擇初始特征邏輯值中高分值的初始特征;
將選擇出的所述感觀特征的感觀特征邏輯值、所述動態特征的動態特征邏輯值以及所述初始特征的初始特征邏輯值進行計算,獲取所述目標對象的綜合邏輯值,按預設的數量選擇綜合邏輯值中高分值的特征信息。
2.根據權利要求1所述的方法,所述采集目標對象的圖像信息,包括:
采集目標對象的面部圖像信息和舌部圖像信息。
3.根據權利要求1所述的方法,所述采集目標對象的圖像信息,包括:
通過智能終端遠程采集目標對象的圖像信息。
4.根據權利要求1所述的方法,所述采集目標對象的動態信息,包括:
采集目標對象的脈位、脈率、脈寬、脈長、脈力、流利度、緊張度、均勻度。
5.根據權利要求1所述的方法,所述采集所述目標對象的動態信息,包括:
通過脈診儀采集所述目標對象的動態信息。
6.一種用于確定目標對象的特征信息的系統,所述系統包括:
第一采集單元,用于采集目標對象的圖像信息,根據所述圖像信息確定所述目標對象的感觀特征;將所述感觀特征與標準圖像邏輯進行匹配,獲取匹配后的感觀特征的感觀特征邏輯值,按預設的數量選擇感觀特征邏輯值中高分值的感觀特征;
第二采集單元,用于采集所述目標對象的動態信息,根據所述動態信息確定所述目標對象的動態特征;將所述動態特征與標準動態邏輯進行匹配,獲取匹配后的動態特征的動態特征邏輯值,按預設的數量選擇動態特征邏輯值中高分值的動態特征;
第三采集單元,用于采集所述目標對象的初始信息,根據所述初始信息確定所述目標對象的初始特征;對所述初始特征進行賦值,獲取賦值結果;根據所述賦值結果與標準邏輯進行匹配,獲取匹配后的賦值結果的初始特征邏輯值,按預設的數量選擇初始特征邏輯值中高分值的初始特征;
計算單元,用于將選擇出的所述感觀特征的感觀特征邏輯值、所述動態特征的動態特征邏輯值以及所述初始特征的初始特征邏輯值進行計算,獲取所述目標對象的綜合邏輯值,按預設的數量選擇綜合邏輯值中高分值的特征信息。
7.根據權利要求6所述的系統,所述采集目標對象的圖像信息,包括:
采集目標對象的面部圖像信息和舌部圖像信息。
8.根據權利要求6所述的系統,所述采集目標對象的圖像信息,包括:
通過智能終端遠程采集目標對象的圖像信息。
9.根據權利要求6所述的系統,所述采集目標對象的動態信息,包括:
采集目標對象的脈位、脈率、脈寬、脈長、脈力、流利度、緊張度、均勻度。
10.根據權利要求6所述的系統,所述采集所述目標對象的動態信息,包括:
通過脈診儀采集所述目標對象的動態信息。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于來康科技有限責任公司,未經來康科技有限責任公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010017468.7/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





