[發明專利]一種圖像處理方法及裝置

有效

• 申請號: 202010016502.9
• 申請日: 2020-01-08
• 公開（公告）號: CN111192377B
• 公開（公告）日: 2021-08-27
• 發明（設計）人: 楊潔;何東杰
• 申請（專利權）人: 中國銀聯股份有限公司
• 主分類號: G07C1/20
• 分類號: G07C1/20
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 鄒雅瑩

本發明實施例公開了一種圖像處理方法及裝置，移動裝置在巡檢路線上行進時對各個信號燈進行拍攝，得到巡檢圖像，根據各個信號燈在機房中的分布特征，從巡檢圖像中提取得到一個或多個待檢測區域，每個待檢測區域上包含至少一個信號燈，將每個待檢測區域輸入神經網絡模型，以識別出每個待檢測區域中的信號燈狀態。本發明實施例中，通過先使用信號燈在機房中的分布特征對巡檢圖像進行粗識別以得到各個待檢測區域，再使用神經網絡模型對各個待檢測區域進行精識別以確定信號燈狀態，能夠通過粗識別和精識別的兩次識別過程來提高信號燈狀態的識別精度，還可以降低神經網絡模型的處理數據量，提高圖像識別的效率。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種圖像處理方法及裝置。

背景技術

互聯網數據中心(Internet Data Center，IDC)機房是在互聯網通信線路和帶寬資源的基礎上建立的標準化的機房環境，IDC機房可以容納多種類型的設備，比如服務器、監控設備、管理設備、安全設備等，每個設備上可以設置有一個或多個信號燈，信號燈的狀態用于標識設備或設備上的部件是否處于正常運行狀態。在實際操作中，由于IDC機房中放置的設備及設備上的部件的數量和種類均較多，導致IDC機房中存在大量的信號燈，因此，在對IDC機房中的設備進行巡檢時，如何快速有效地對巡檢圖像中的信號燈進行識別，對于監控設備及部件的運行狀態、及時排查故障是非常重要的。

特征匹配是一種常用的圖像處理方式，具體實施時，針對于IDC機房中采集到的每張巡檢圖像，可以基于信號燈的標志性特征(比如亮度)從每張巡檢圖像上提取出與信號燈的標志性特征的匹配程度較高的目標像素點，并組合目標像素點得到巡檢圖像中的信號燈。然而，該種方式僅能基于較少的特征來匹配得到目標像素點，從而會導致信號燈的識別精度較低。

綜上，目前亟需一種圖像處理方法，用以解決現有技術采用特征匹配的方式識別圖像中的目標對象(即信號燈)所導致的識別精度較低的技術問題。

發明內容

本發明實施例提供一種圖像處理方法及裝置，用以解決現有技術采用特征匹配的方式識別圖像中的目標對象(即信號燈)所導致的識別精度較低的技術問題。

第一方面，本發明實施例提供的一種圖像處理方法，所述方法應用于移動裝置，所述移動裝置按照巡檢路線對機房內的各個信號燈進行巡檢；所述方法包括：

所述移動裝置在所述巡檢路線上行進時對所述各個信號燈進行拍攝，得到巡檢圖像，根據所述各個信號燈在所述機房中的分布特征，從所述巡檢圖像中提取得到一個或多個待檢測區域，每個待檢測區域上包含至少一個信號燈，將每個待檢測區域輸入神經網絡模型，以識別出每個待檢測區域中的信號燈狀態；所述神經網絡模型使用已標記信號燈狀態的圖像訓練得到。

本發明實施例中，通過先使用信號燈在機房中的分布特征對巡檢圖像進行粗識別以得到各個待檢測區域，再使用神經網絡模型對各個待檢測區域進行精識別以確定信號燈狀態，能夠通過粗識別和精識別的兩次識別過程來提高信號燈狀態的識別精度，還可以降低神經網絡模型的處理數據量，提高圖像識別的效率。

在一種可能的實現方式中，所述移動裝置根據所述各個信號燈在所述機房中的分布特征，從所述巡檢圖像中提取得到一個或多個待檢測區域之前，還確定所述巡檢圖像中滿足信號燈的顏色特征的像素點，根據滿足信號燈的顏色特征的像素點，得到至少一個信號燈區域，根據所述至少一個信號燈區域確定所述各個信號燈在所述巡檢圖像上的分布特征，并基于所述各個信號燈在所述巡檢圖像上的分布特征和所述各個信號燈在所述機房中的分布特征的偏差，對所述巡檢圖像進行校正。

在上述實現方式中，通過在識別巡檢圖像中的信號燈之前對巡檢圖像進行校正，可以彌補拍攝角度失誤或拍攝環境干擾所導致的巡檢圖像失真的技術問題，提高后續識別的準確性，并降低后續識別所需的工作量，提高識別的效率。