[發明專利]一種基于醫療大數據的保險疾病譜檢測動態生成方法

有效

• 申請號: 202010014312.3
• 申請日: 2020-01-07
• 公開（公告）號: CN111210881B
• 公開（公告）日: 2023-09-01
• 發明（設計）人: 湯文巍
• 申請（專利權）人: 上海健交科技服務有限責任公司
• 主分類號: G16H10/00
• 分類號: G16H10/00;G16H50/70;G06Q40/08
• 代理公司: 合肥東邦滋原專利代理事務所(普通合伙) 34155
• 代理人: 楊靜

本發明提供一種基于醫療大數據的保險疾病譜檢測動態生成方法,包括以下步驟：對兩個時期的統計指標進行異常值檢測，異常值檢測主要用于排除符合理賠標準但對當前研究維度產生誤導影響的極端案例，以此使統計指標更具業務指導性。根據不同的業務場景，制定相關的異常值指標；將異常值過濾后的統計指標形成保險疾病譜，并對兩個時期的保險疾病譜進行顯示。本發明決保險醫學與臨床醫學之間的定義壁壘，充分利用現有臨床醫療數據，客觀反映保險疾病譜的變化；根據業務屬性和產品屬性，構建了保險疾病目錄庫，能夠提供不同時期多維度多層級的保險疾病譜。

技術領域

本發明涉及醫療數據處理技術領域，具體為一種基于醫療大數據的保險疾病譜檢測動態生成方法。

背景技術

目前，醫療數據是商業保險公司對相關健康險產品的重要定價依據和風控手段，但受制于公立醫院壟斷醫療數據而產生的醫療數據“信息孤島”的現狀，商業健康險機構只能利用有限且可信度不高的醫療數據對自身產品的架構和定價進行調整，而這一做法無疑導致產品定價不足，產品同質化嚴重，逆選擇風險過高等一系列的問題。這樣的惡性循環不斷地反饋回三方市場，保險機構為了規避風險，只能提高保費和理賠標準，減少新產品的推出。而患者理賠難，保障疾病少的困境仍得不到解決，而提供醫療服務方也無法借助健康險作為醫療保障“第三支柱”的作用，合理調配醫療資源。因此，打通信息孤島現狀，實現醫療數據互聯互通，利用醫療數據形成保險醫學疾病譜，為保險產品精細化定價提供決策支持，顯得尤為重要。

發明內容

本發明所解決的技術問題在于提供一種基于醫療大數據的保險疾病譜檢測動態生成方法，以解決上述背景技術中提出的問題。

本發明所解決的技術問題采用以下技術方案來實現：基于醫療大數據的保險疾病譜檢測動態生成方法,包括以下步驟：

步驟(1).對應臨床醫療大數據首先在數據庫進行分庫分表存放，形成臨床醫療數據源；

步驟(2).對臨床-保險醫學疾病映射表進行配置，同時，對保險醫學目錄庫進行配置；

步驟(3).在臨床-保險醫學疾病映射表和保險醫學目錄庫都配置完畢后，對臨床醫學數據源中的每一例病例數據，根據映射表提及的六大調控維度，篩選出該病例相關的特征數據，然后利用映射表進行編譯，形成對應的保險疾病編碼，將該保險疾病編碼存放在保險醫學目錄庫對應的各個層級中；

步驟(4).對于每天新增的醫療數據，重復步驟1-3，形成保險醫學大數據數據源；

步驟(5).根據業務需求，配置數據過濾規則，主要根據保險產品屬性、業務場景、統計周期、地區、年齡、性別、資源消耗等維度對數據進行過濾，篩選出當期相關保險疾病理賠頻次，核賠頻次，賠付金額等統計指標以及去年同期的相關保險疾病統計指標；

步驟(6).對兩個時期的統計指標進行異常值檢測，異常值檢測主要用于排除符合理賠標準但對當前研究維度產生誤導影響的極端案例，以此使統計指標更具業務指導性。根據不同的業務場景，制定相關的異常值指標；將異常值過濾后的統計指標形成保險疾病譜，并對兩個時期的保險疾病譜進行顯示。

所述對臨床-保險醫學疾病映射表進行配置包括病因學關聯配置、術式關聯配置、臨床指征關聯配置、治療手段關聯配置、時空維度關聯配置。

所述配置險醫學目錄庫包括以保險產品為單位，根據產品屬性結構聚類形成三級層級結構，然后形成保險醫學主目錄庫。

所述配置險醫學目錄庫包括對保險業務維度進行拆分，形成三級層級結構，然后形成保險醫學子目錄庫。

所述保險醫學大數據數據源的生成步驟包括對數據源進行分類匹配后，然后添加匹配數據過濾規則，若去年同期相關保險疾病的統計指標數據，形成去年同期保險疾病譜；當前某一統計區間內，相關保險疾病的統計指標數據，形成當前保險疾病譜，最后根據個性化數據大盤顯示當期與去年同期保險疾病譜的數據。