[發明專利]一種基于醫療大數據的保險疾病譜檢測動態生成方法

有效

• 申請號: 202010014312.3
• 申請日: 2020-01-07
• 公開（公告）號: CN111210881B
• 公開（公告）日: 2023-09-01
• 發明（設計）人: 湯文巍
• 申請（專利權）人: 上海健交科技服務有限責任公司
• 主分類號: G16H10/00
• 分類號: G16H10/00;G16H50/70;G06Q40/08
• 代理公司: 合肥東邦滋原專利代理事務所(普通合伙) 34155
• 代理人: 楊靜

1.基于醫療大數據的保險疾病譜檢測動態生成方法,其特征在于：包括以下步驟：

步驟(1).對應臨床醫療大數據首先在數據庫進行分庫分表存放，形成臨床醫療數據源；

步驟(2).對臨床-保險醫學疾病映射表進行配置，同時，對保險醫學目錄庫進行配置；

步驟(3).在臨床-保險醫學疾病映射表和保險醫學目錄庫都配置完畢后，對臨床醫學數據源中的每一例病例數據，根據映射表提及的六大調控維度，篩選出該病例相關的特征數據，然后利用映射表進行編譯，形成對應的保險疾病編碼，將該保險疾病編碼存放在保險醫學目錄庫對應的各個層級中；

步驟(4).對于每天新增的醫療數據，重復步驟1-3，形成保險醫學大數據數據源；

步驟(5).根據業務需求，配置數據過濾規則，根據保險產品屬性、業務場景、統計周期、地區、年齡、性別、資源消耗維度對數據進行過濾，篩選出當期相關保險疾病理賠頻次，核賠頻次，賠付金額統計指標以及去年同期的相關保險疾病統計指標；

步驟(6).對兩個時期的統計指標進行異常值檢測，異常值檢測用于排除符合理賠標準但對當前研究維度產生誤導影響的極端案例，以此使統計指標更具業務指導性；根據不同的業務場景，制定相關的異常值指標；將異常值過濾后的統計指標形成保險疾病譜，并對兩個時期的保險疾病譜進行顯示；

所述對臨床-保險醫學疾病映射表進行配置包括病因學關聯配置、術式關聯配置、臨床指征關聯配置、治療手段關聯配置、時空維度關聯配置。

2.根據權利要求1所述的基于醫療大數據的保險疾病譜檢測動態生成方法，其特征在于：所述配置保險醫學目錄庫包括以保險產品為單位，根據產品屬性結構聚類形成三級層級結構，然后形成保險醫學主目錄庫。

3.根據權利要求1所述的基于醫療大數據的保險疾病譜檢測動態生成方法，其特征在于：所述配置保險醫學目錄庫包括對保險業務維度進行拆分，形成三級層級結構，然后形成保險醫學子目錄庫。

4.根據權利要求1所述的基于醫療大數據的保險疾病譜檢測動態生成方法，其特征在于：所述保險醫學大數據數據源的生成步驟包括對數據源進行分類匹配后，然后添加匹配數據過濾規則，使用去年同期相關保險疾病的統計指標數據，則形成去年同期保險疾病譜；當前某一統計區間內，相關保險疾病的統計指標數據，形成當期保險疾病譜，最后根據個性化數據大盤顯示當期與去年同期保險疾病譜的數據。