[發(fā)明專利]黑暗環(huán)境下基于車燈圖像識別的車輛套牌自動檢測方法和系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010012366.6 | 申請日: | 2020-01-07 |
| 公開(公告)號: | CN111243285A | 公開(公告)日: | 2020-06-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 楊帆;季中奇;尚應(yīng) | 申請(專利權(quán))人: | 南京甄視智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G08G1/017 | 分類號: | G08G1/017;G06F16/583;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 南京行高知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32404 | 代理人: | 王菊花 |
| 地址: | 211000 江蘇省*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 黑暗 環(huán)境 基于 車燈 圖像 識別 車輛 自動檢測 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明提供一種黑暗環(huán)境下基于車燈圖像識別的車輛套牌自動檢測方法和系統(tǒng),包括安裝設(shè)置于檢測現(xiàn)場的采集端,用于采集車燈圖像以及車牌圖像;云服務(wù)器,具有車燈圖像處理模塊、車牌圖像處理模塊以及車輛信息比對模塊。車燈圖像處理模塊對采集的車燈圖像進(jìn)行車燈的特征抽取,并基于圖像底庫進(jìn)行車燈圖片特征值相似度對比,獲取相似度最高的值并據(jù)此進(jìn)行車輛品牌類別歸類,最后得出實際車輛品牌類別信息;車牌圖像處理模塊基于車牌圖像識別車牌號得出登記車輛品牌類別信息;車輛信息比對模塊用于將通過車燈圖像得出的實際車輛品牌類別信息和通過車牌號查詢得出的登記車輛品牌類別信息進(jìn)行比對,獲得套牌車識別信息。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域,具體而言涉及黑暗環(huán)境下基于車燈圖像識別的車輛套牌自動檢測方法和系統(tǒng)。
背景技術(shù)
智能交通系統(tǒng)目前主要以采集可見環(huán)境下車身圖像、車牌、以及其他相關(guān)車輛信息進(jìn)行車輛交通管制,而且需要交警或者輔警的人工檢查進(jìn)行核查,比較費時費力,在夜晚的黑暗條件及受限環(huán)境下難以實現(xiàn)根據(jù)可視車標(biāo)的品牌、車身圖像進(jìn)行品牌類別識別。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明目的在于提供黑暗環(huán)境下基于車燈圖像識別的車輛套牌自動檢測方法和系統(tǒng),解決了在黑暗及受限環(huán)境下無法根據(jù)可視車標(biāo)的品牌、車身圖像類別識別套牌車的問題。
為達(dá)成上述目的,本發(fā)明提供的黑暗環(huán)境下車輛套牌自動檢測系統(tǒng)包括:
安裝設(shè)置于檢測現(xiàn)場的采集端,用于采集車燈圖像以及車牌圖像,并上傳到云服務(wù)器;
云服務(wù)器,具有車燈圖像處理模塊、車牌圖像處理模塊以及車輛信息比對模塊,其中,車燈圖像處理模塊對采集的車燈圖像進(jìn)行車燈的特征抽取,并基于圖像底庫進(jìn)行車燈圖片特征值相似度對比,獲取相似度最高的值并據(jù)此進(jìn)行車輛品牌類別歸類,最后得出實際車輛品牌類別信息;車牌圖像處理模塊基于車牌圖像識別車牌號并根據(jù)車牌號查詢車輛品牌類別,得出登記車輛品牌類別信息;車輛信息比對模塊用于將上述通過車燈圖像得出的實際車輛品牌類別信息和通過車牌號查詢得出的登記車輛品牌類別信息進(jìn)行比對,獲得套牌車識別信息。
進(jìn)一步地,云服務(wù)器的車輛信息比對模塊比對車輛品牌信息后,如果結(jié)果不一致,則判定為套牌車,通過車輛信息警示模塊將該車輛信息上報至交警管理系統(tǒng);反之,則判定為不是套牌車。
進(jìn)一步地,采集端設(shè)置有光源識別模塊,光源識別模塊用于檢測光源并根據(jù)檢測到的光源確定車燈間的合理間距值進(jìn)行光源鎖定。
進(jìn)一步地,采集端的光源識別模塊根據(jù)鎖定的光源分配TrackID,并且在進(jìn)行多車輛圖像采集時以TrackID為追蹤。
進(jìn)一步地,采集端至少設(shè)置有一攝像機(jī)以及無線網(wǎng)絡(luò)收發(fā)裝置。
進(jìn)一步地,采集端設(shè)置于道路收費站檢測現(xiàn)場。
根據(jù)本發(fā)明,還提出一種根據(jù)黑暗環(huán)境下基于車燈圖像識別的車輛套牌自動檢測系統(tǒng)的車輛套牌自動檢測方法,方法包括以下步驟:
步驟1、在黑暗環(huán)境下,通過采集端檢測車輛光源;
步驟2、檢測到光源后,采集端根據(jù)車燈間的合理間距值進(jìn)行光源鎖定;
步驟3、根據(jù)光源鎖定,采集實際車燈圖像;同時采集實際車牌圖像;
步驟4、通過車燈圖像處理模塊進(jìn)行車燈圖像的特征提取,然后基于圖像底庫進(jìn)行1:N的車燈圖片特征值相似度對比,獲取相似度最高的值并據(jù)此進(jìn)行車輛品牌類別歸類,最后得出實際車輛品牌類別信息;
步驟5、根據(jù)車牌號查詢車輛品牌類別,得出登記車輛品牌類別信息;
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于南京甄視智能科技有限公司,未經(jīng)南京甄視智能科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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