[發明專利]黑暗環境下基于車燈圖像識別的車輛套牌自動檢測方法和系統

在審

• 申請號: 202010012366.6
• 申請日: 2020-01-07
• 公開（公告）號: CN111243285A
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發明（設計）人: 楊帆;季中奇;尚應
• 申請（專利權）人: 南京甄視智能科技有限公司
• 主分類號: G08G1/017
• 分類號: G08G1/017;G06F16/583;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 南京行高知識產權代理有限公司 32404
• 代理人: 王菊花

1.一種黑暗環境下基于車燈圖像識別的車輛套牌自動檢測系統，其特征在于，包括：

安裝設置于檢測現場的采集端，用于采集車燈圖像以及車牌圖像，并上傳到云服務器；

云服務器，具有車燈圖像處理模塊、車牌圖像處理模塊以及車輛信息比對模塊，其中，車燈圖像處理模塊對采集的車燈圖像進行車燈的特征抽取，并基于圖像底庫進行車燈圖片特征值相似度對比，獲取相似度最高的值并據此進行車輛品牌類別歸類，最后得出實際車輛品牌類別信息；車牌圖像處理模塊基于車牌圖像識別車牌號并根據車牌號查詢車輛品牌類別，得出登記車輛品牌類別信息；車輛信息比對模塊用于將上述通過車燈圖像得出的實際車輛品牌類別信息和通過車牌號查詢得出的登記車輛品牌類別信息進行比對，獲得套牌車識別信息。

2.根據權利要求1的黑暗環境下基于車燈圖像識別的車輛套牌自動檢測系統，其特征在于，云服務器的車輛信息比對模塊比對車輛品牌信息后，如果結果不一致，則判定為套牌車，通過車輛信息警示模塊將該車輛信息上報至交警管理系統；反之，則判定為不是套牌車。

3.根據權利要求1的黑暗環境下基于車燈圖像識別的車輛套牌自動檢測系統，其特征在于，采集端設置有光源識別模塊，光源識別模塊用于檢測光源并根據檢測到的光源確定車燈間的合理間距值進行光源鎖定。

4.根據權利要求1的黑暗環境下基于車燈圖像識別的車輛套牌自動檢測系統，其特征在于，采集端的光源識別模塊根據鎖定的光源分配TrackID，并且在進行多車輛圖像采集時以TrackID為追蹤。

5.根據權利要求1的黑暗環境下基于車燈圖像識別的車輛套牌自動檢測系統，其特征在于，采集端至少設置有一攝像機以及無線網絡收發裝置。

6.根據權利要求1-5中任意一項的黑暗環境下基于車燈圖像識別的車輛套牌自動檢測系統，其特征在于，采集端設置于道路收費站檢測現場。

7.根據權利要求1-6中任意一項的黑暗環境下基于車燈圖像識別的車輛套牌自動檢測系統的車輛套牌自動檢測方法，其特征在于，方法包括以下步驟：

步驟1、在黑暗環境下，通過采集端檢測車輛光源；

步驟2、檢測到光源后，采集端根據車燈間的合理間距值進行光源鎖定；

步驟3、根據光源鎖定，采集實際車燈圖像；同時采集實際車牌圖像；

步驟4、通過車燈圖像處理模塊進行車燈圖像的特征提取，然后基于圖像底庫進行1:N的車燈圖片特征值相似度對比，獲取相似度最高的值并據此進行車輛品牌類別歸類，最后得出實際車輛品牌類別信息；

步驟5、根據車牌號查詢車輛品牌類別，得出登記車輛品牌類別信息；

步驟6、通過車輛信息比對模塊，將通過車燈圖像識別得到的實際車輛品牌類別信息和通過車牌號查詢得出的登記車輛品牌類別信息進行比對；如果結果不一致，則判定為套牌車，通過車輛信息警示模塊將車輛信息上報至交警管理系統；反之，則判定不是套牌車。

8.根據權利要求7的車輛套牌自動檢測方法，其特征在于，采集端的光源識別模塊根據鎖定的光源分配TrackID，并且在進行多車輛圖像采集時以TrackID為追蹤。

9.根據權利要求7的車輛套牌自動檢測方法，其特征在于，圖像底庫包括多個預先通過車輛的基本圖像信息采集的、包括車輛車燈的圖像，以及基于該圖像進行特征提取得到的車燈的特征信息，形成車燈特征底庫。

10.根據權利要求9的車輛套牌自動檢測方法，其特征在于，車燈特征底庫設置有更新接口，以更新包括車輛車燈的圖像以及基于該圖像進行特征提取得到的車燈的特征信息。