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[發(fā)明專利]一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的園區(qū)微網(wǎng)系統(tǒng)需求響應(yīng)方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010011843.7 申請(qǐng)日: 2020-01-07
公開(公告)號(hào): CN111200288A 公開(公告)日: 2020-05-26
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 曾召松;李征航;袁成;文濤;崔新友;譚蕾 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 武漢烽火富華電氣有限責(zé)任公司
主分類號(hào): H02J3/14 分類號(hào): H02J3/14
代理公司: 武漢今天智匯專利代理事務(wù)所(普通合伙) 42228 代理人: 鄧寅杰
地址: 430074 湖*** 國省代碼: 湖北;42
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 園區(qū)微網(wǎng) 系統(tǒng) 需求 響應(yīng) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的園區(qū)微網(wǎng)系統(tǒng)需求響應(yīng)方法,其特征在于,其步驟包括:

S1、實(shí)時(shí)采集園區(qū)總用電負(fù)荷、交直流充電樁的用電信息以及市電電網(wǎng)、分布式光伏、電池儲(chǔ)能的出力信息作為運(yùn)行樣本;

S2、建立需求響應(yīng)模型,確定模型輸入量與輸出量;

S3、獲取最優(yōu)權(quán)重,以經(jīng)濟(jì)最優(yōu)為目標(biāo),根據(jù)分時(shí)電價(jià)獲取園區(qū)內(nèi)分布式光伏、市電電網(wǎng)、電池儲(chǔ)能的投入配比;

S4、需求響應(yīng)控制,生成園區(qū)微網(wǎng)需求響應(yīng)控制策略,并根據(jù)控制策略發(fā)出控制指令。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的園區(qū)微網(wǎng)系統(tǒng)需求響應(yīng)方法,其特征在于:所述步驟S2中,所述輸入量包括分布式光伏、市電電網(wǎng)、電池儲(chǔ)能,所述輸出量為園區(qū)微網(wǎng)系統(tǒng)的總用電負(fù)荷,主要由電負(fù)荷、充電樁、電池儲(chǔ)能組成。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的園區(qū)微網(wǎng)系統(tǒng)需求響應(yīng)方法,其特征在于:所述電池儲(chǔ)能具有輸入和輸出的不同屬性,但根據(jù)工作模式,同一時(shí)間僅作為一種使用。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的園區(qū)微網(wǎng)系統(tǒng)需求響應(yīng)方法,其特征在于:所述工作模式包括工作日模式、夜間模式、節(jié)假日模式和孤島模式。

5.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的園區(qū)微網(wǎng)系統(tǒng)需求響應(yīng)方法,其特征在于:所述工作日模式涵蓋節(jié)假日模式和孤島模式;夜間模式中,只在電價(jià)低谷時(shí)段對(duì)儲(chǔ)能進(jìn)行充電。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的園區(qū)微網(wǎng)系統(tǒng)需求響應(yīng)方法,其特征在于:所述步驟S3中,由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模塊依據(jù)運(yùn)行樣本進(jìn)行訓(xùn)練,采用梯度下降法,生成用戶用電的預(yù)測(cè)值及綜合能源投入權(quán)重系數(shù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的園區(qū)微網(wǎng)系統(tǒng)需求響應(yīng)方法,其特征在于:園區(qū)微網(wǎng)系統(tǒng)包括市電電網(wǎng)、分布式光伏、電池儲(chǔ)能、交直流充電樁、園區(qū)各用電負(fù)荷、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、分析計(jì)算系統(tǒng)、響應(yīng)控制系統(tǒng)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的園區(qū)微網(wǎng)系統(tǒng)需求響應(yīng)方法,其特征在于:所述分布式光伏、電池儲(chǔ)能、交直流充電樁通過市電電網(wǎng)與各用電負(fù)荷相連。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的園區(qū)微網(wǎng)系統(tǒng)需求響應(yīng)方法,其特征在于:所述分析計(jì)算系統(tǒng)依據(jù)預(yù)測(cè)值及權(quán)重系數(shù)生成園區(qū)微網(wǎng)需求響應(yīng)控制策略,所述響應(yīng)控制系統(tǒng)根據(jù)控制策略發(fā)出控制指令。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的園區(qū)微網(wǎng)系統(tǒng)需求響應(yīng)方法,其特征在于:所述分析計(jì)算系統(tǒng)、響應(yīng)控制系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)分別與市電電網(wǎng)、分布式光伏、電池儲(chǔ)能、交直流充電樁、園區(qū)各用電負(fù)荷相連。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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