[發(fā)明專利]一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的園區(qū)微網(wǎng)系統(tǒng)需求響應(yīng)方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010011843.7 | 申請(qǐng)日: | 2020-01-07 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111200288A | 公開(公告)日: | 2020-05-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 曾召松;李征航;袁成;文濤;崔新友;譚蕾 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 武漢烽火富華電氣有限責(zé)任公司 |
| 主分類號(hào): | H02J3/14 | 分類號(hào): | H02J3/14 |
| 代理公司: | 武漢今天智匯專利代理事務(wù)所(普通合伙) 42228 | 代理人: | 鄧寅杰 |
| 地址: | 430074 湖*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 園區(qū)微網(wǎng) 系統(tǒng) 需求 響應(yīng) 方法 | ||
1.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的園區(qū)微網(wǎng)系統(tǒng)需求響應(yīng)方法,其特征在于,其步驟包括:
S1、實(shí)時(shí)采集園區(qū)總用電負(fù)荷、交直流充電樁的用電信息以及市電電網(wǎng)、分布式光伏、電池儲(chǔ)能的出力信息作為運(yùn)行樣本;
S2、建立需求響應(yīng)模型,確定模型輸入量與輸出量;
S3、獲取最優(yōu)權(quán)重,以經(jīng)濟(jì)最優(yōu)為目標(biāo),根據(jù)分時(shí)電價(jià)獲取園區(qū)內(nèi)分布式光伏、市電電網(wǎng)、電池儲(chǔ)能的投入配比;
S4、需求響應(yīng)控制,生成園區(qū)微網(wǎng)需求響應(yīng)控制策略,并根據(jù)控制策略發(fā)出控制指令。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的園區(qū)微網(wǎng)系統(tǒng)需求響應(yīng)方法,其特征在于:所述步驟S2中,所述輸入量包括分布式光伏、市電電網(wǎng)、電池儲(chǔ)能,所述輸出量為園區(qū)微網(wǎng)系統(tǒng)的總用電負(fù)荷,主要由電負(fù)荷、充電樁、電池儲(chǔ)能組成。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的園區(qū)微網(wǎng)系統(tǒng)需求響應(yīng)方法,其特征在于:所述電池儲(chǔ)能具有輸入和輸出的不同屬性,但根據(jù)工作模式,同一時(shí)間僅作為一種使用。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的園區(qū)微網(wǎng)系統(tǒng)需求響應(yīng)方法,其特征在于:所述工作模式包括工作日模式、夜間模式、節(jié)假日模式和孤島模式。
5.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的園區(qū)微網(wǎng)系統(tǒng)需求響應(yīng)方法,其特征在于:所述工作日模式涵蓋節(jié)假日模式和孤島模式;夜間模式中,只在電價(jià)低谷時(shí)段對(duì)儲(chǔ)能進(jìn)行充電。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的園區(qū)微網(wǎng)系統(tǒng)需求響應(yīng)方法,其特征在于:所述步驟S3中,由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模塊依據(jù)運(yùn)行樣本進(jìn)行訓(xùn)練,采用梯度下降法,生成用戶用電的預(yù)測(cè)值及綜合能源投入權(quán)重系數(shù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的園區(qū)微網(wǎng)系統(tǒng)需求響應(yīng)方法,其特征在于:園區(qū)微網(wǎng)系統(tǒng)包括市電電網(wǎng)、分布式光伏、電池儲(chǔ)能、交直流充電樁、園區(qū)各用電負(fù)荷、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、分析計(jì)算系統(tǒng)、響應(yīng)控制系統(tǒng)。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的園區(qū)微網(wǎng)系統(tǒng)需求響應(yīng)方法,其特征在于:所述分布式光伏、電池儲(chǔ)能、交直流充電樁通過市電電網(wǎng)與各用電負(fù)荷相連。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的園區(qū)微網(wǎng)系統(tǒng)需求響應(yīng)方法,其特征在于:所述分析計(jì)算系統(tǒng)依據(jù)預(yù)測(cè)值及權(quán)重系數(shù)生成園區(qū)微網(wǎng)需求響應(yīng)控制策略,所述響應(yīng)控制系統(tǒng)根據(jù)控制策略發(fā)出控制指令。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的園區(qū)微網(wǎng)系統(tǒng)需求響應(yīng)方法,其特征在于:所述分析計(jì)算系統(tǒng)、響應(yīng)控制系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)分別與市電電網(wǎng)、分布式光伏、電池儲(chǔ)能、交直流充電樁、園區(qū)各用電負(fù)荷相連。
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