[發明專利]一種基于神經網絡的園區微網系統需求響應方法

在審

• 申請號: 202010011843.7
• 申請日: 2020-01-07
• 公開（公告）號: CN111200288A
• 公開（公告）日: 2020-05-26
• 發明（設計）人: 曾召松;李征航;袁成;文濤;崔新友;譚蕾
• 申請（專利權）人: 武漢烽火富華電氣有限責任公司
• 主分類號: H02J3/14
• 分類號: H02J3/14
• 代理公司: 武漢今天智匯專利代理事務所(普通合伙) 42228
• 代理人: 鄧寅杰

本發明涉及微電網需求側響應技術領域，尤其涉及一種基于神經網絡的園區微網系統需求響應方法，其不同之處在于，其步驟包括：S1、實時采集園區總用電負荷、交直流充電樁的用電信息以及市電電網、分布式光伏、電池儲能的出力信息作為運行樣本；S2、建立需求響應模型，確定模型輸入量與輸出量；S3、獲取最優權重，以經濟最優為目標，根據分時電價獲取園區內分布式光伏、市電電網、電池儲能的投入配比；S4、需求響應控制，生成園區微網需求響應控制策略，并根據控制策略發出控制指令。本發明解決園區清潔能源發電與負荷用電動態匹配的問題，在保證需求側響應的前提下，最大化利用光伏等清潔能源，實現經濟性最優。

技術領域

本發明涉及微電網需求側響應技術領域，尤其涉及一種基于神經網絡的園區微網系統需求響應方法。

背景技術

由于光伏等分布式清潔能源發電的間歇性工作狀態，發電功率波動較大，園區用電負荷同樣也隨著時間的變化而發生變化，因此清潔能源發電與負荷用電功率匹配性較差。對于儲能系統，通過采用蓄電池實現電力的儲存，但蓄電池存在著充放電效率不高、使用壽命短的特性。目前的園區光伏上網經濟效益并不明顯，光伏發電上網主體以“自發自用、余量上網”為主。

鑒于此，為克服上述技術缺陷，提供一種基于神經網絡的園區微網系統需求響應方法成為本領域亟待解決的問題。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術的缺點，提供一種基于神經網絡的園區微網系統需求響應方法，解決園區清潔能源發電與負荷用電動態匹配的問題，在保證需求側響應的前提下，最大化利用光伏等清潔能源，實現經濟性最優。

為解決以上技術問題，本發明的技術方案為：一種基于神經網絡的園區微網系統需求響應方法，其不同之處在于，其步驟包括：

S1、實時采集園區總用電負荷、交直流充電樁的用電信息以及市電電網、分布式光伏、電池儲能的出力信息作為運行樣本；

S2、建立需求響應模型，確定模型輸入量與輸出量；

S3、獲取最優權重，以經濟最優為目標，根據分時電價獲取園區內分布式光伏、市電電網、電池儲能的投入配比；

S4、需求響應控制，生成園區微網需求響應控制策略，并根據控制策略發出控制指令。

按以上方案，所述步驟S2中，所述輸入量包括分布式光伏、市電電網、電池儲能，所述輸出量為園區微網系統的總用電負荷，主要由電負荷、充電樁、電池儲能組成。

按以上方案，所述電池儲能具有輸入和輸出的不同屬性，但根據工作模式，同一時間僅作為一種使用。

按以上方案，所述工作模式包括工作日模式、夜間模式、節假日模式和孤島模式。

按以上方案，所述工作日模式涵蓋節假日模式和孤島模式；夜間模式中，只在電價低谷時段對儲能進行充電。

按以上方案，所述步驟S3中，由神經網絡算法模塊依據運行樣本進行訓練，采用梯度下降法，生成用戶用電的預測值及綜合能源投入權重系數。

按以上方案，園區微網系統包括市電電網、分布式光伏、電池儲能、交直流充電樁、園區各用電負荷、數據采集系統、分析計算系統、響應控制系統。

按以上方案，所述分布式光伏、電池儲能、交直流充電樁通過市電電網與各用電負荷相連。

按以上方案，所述分析計算系統依據預測值及權重系數生成園區微網需求響應控制策略，所述響應控制系統根據控制策略發出控制指令。

按以上方案，所述分析計算系統、響應控制系統通過數據采集系統分別與市電電網、分布式光伏、電池儲能、交直流充電樁、園區各用電負荷相連。