[發明專利]時序數據異常檢測方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010009071.3
• 申請日: 2020-01-06
• 公開（公告）號: CN111241155A
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發明（設計）人: 鄭健彥;高曉宇;毛茂德;潘建寧;唐欣語
• 申請（專利權）人: 廣州虎牙科技有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明實施例公開了一種時序數據異常檢測方法、裝置、設備及存儲介質。所述方法包括：根據歷史時間段內的歷史時序數據，確定與所述歷史時間段匹配的第一數據安全區間，以及與未來時間段匹配的第二數據安全區間，數據安全區間包括：時間信息和與時間信息匹配的安全數據的取值范圍；根據各所述歷史時序數據對所述第一數據安全區間的命中情況，對所述第二數據安全區間進行調整；根據調整后的所述第二數據安全區間，對所述未來時間段內獲取的實時時序數據進行異常檢測。本發明實施例的技術方案，提高了對時序數據進行實時異常檢測的查準率。

技術領域

本發明實施例涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種時序數據異常檢測方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著網絡和人工智能的發展，各行業通過算法去監控一些時間序列數據的異常點，如一些網站的訪問量、服務的成功率等時間序列數據。通過對這些關鍵的時序數據指標進行監控，達到出現異常時可以人工及時處理減少損失的目的。

目前，人工智能算法對時序數據的異常檢測采用兩大類方法，無監督異常檢測算法和有監督異常檢測算法。現有的無監督異常檢測算法只能對一些簡單規則的時序數據進行異常檢測，并且異常點檢測的查準率較低，存在很多誤告現象，也無法給出具體的異常結果，因此，并不能滿足用戶對時序數據的異常檢測需求。

發明內容

本發明實施例提供一種時序數據異常檢測方法、裝置、設備及存儲介質，提高了對時序數據進行實時異常檢測的查準率。

第一方面，本發明實施例提供了一種時序數據異常檢測方法，包括：

根據歷史時間段內的歷史時序數據，確定與歷史時間段匹配的第一數據安全區間，以及與未來時間段匹配的第二數據安全區間，數據安全區間包括：時間信息和與時間信息匹配的安全數據的取值范圍；

根據各歷史時序數據對第一數據安全區間的命中情況，對第二數據安全區間進行調整；

根據調整后的第二數據安全區間，對未來時間段內獲取的實時時序數據進行異常檢測。

可選的，根據各歷史時序數據對第一數據安全區間的命中情況，對第二數據安全區間進行調整，包括：

對第一數據安全區間中各安全數據的取值范圍進行目標放大比例的放大處理，以使命中第一數據安全區間的歷史時序數據的數量值滿足預設的數量閾值條件；

根據目標放大比例，對第二數據安全區間進行調整。

可選的，對第一數據安全區間中各安全數據的取值范圍進行目標放大比例的放大處理，以使命中第一數據安全區間的歷史時序數據的數量值滿足預設的數量閾值條件，包括：

根據各歷史時序數據分別對應的時間信息以及數據值，獲取命中第一數據安全區間的歷史時序數據的數量值；

如果數量值不滿足數量閾值條件，則按照設定放大比例對第一數據安全區間中各安全數據的取值范圍進行放大處理，并將放大比例存儲于放大比例集合中；

返回執行根據各歷史時序數據分別對應的時間信息以及數據值，獲取命中第一數據安全區間的歷史時序數據的數量值的操作，直至數量值滿足數量閾值條件；

根據放大比例集合中存儲的各放大比例，確定目標放大比例。

可選的，根據各歷史時序數據對第一數據安全區間的命中情況，對第二數據安全區間進行調整，包括：

將第一數據安全區間與第二數據安全區間進行組合，得到目標數據安全區間；

根據各歷史時序數據分別對應的時間信息以及數據值，獲取命中第一數據安全區間的歷史時序數據的數量值；

如果數量值不滿足數量閾值條件，則按照設定放大比例對目標數據安全區間中各安全數據的取值范圍進行放大處理；