[發明專利]時序數據異常檢測方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202010009071.3 | 申請日: | 2020-01-06 |
| 公開(公告)號: | CN111241155A | 公開(公告)日: | 2020-06-05 |
| 發明(設計)人: | 鄭健彥;高曉宇;毛茂德;潘建寧;唐欣語 | 申請(專利權)人: | 廣州虎牙科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/2458 | 分類號: | G06F16/2458 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 511400 廣東省廣州市番禺*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 時序 數據 異常 檢測 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種時序數據異常檢測方法,其特征在于,包括:
根據歷史時間段內的歷史時序數據,確定與所述歷史時間段匹配的第一數據安全區間,以及與未來時間段匹配的第二數據安全區間,數據安全區間包括:時間信息和與時間信息匹配的安全數據的取值范圍;
根據各所述歷史時序數據對所述第一數據安全區間的命中情況,對所述第二數據安全區間進行調整;
根據調整后的所述第二數據安全區間,對所述未來時間段內獲取的實時時序數據進行異常檢測。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據各所述歷史時序數據對所述第一數據安全區間的命中情況,對所述第二數據安全區間進行調整,包括:
對所述第一數據安全區間中各安全數據的取值范圍進行目標放大比例的放大處理,以使命中所述第一數據安全區間的歷史時序數據的數量值滿足預設的數量閾值條件;
根據所述目標放大比例,對所述第二數據安全區間進行調整。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,對所述第一數據安全區間中各安全數據的取值范圍進行目標放大比例的放大處理,以使命中所述第一數據安全區間的歷史時序數據的數量值滿足預設的數量閾值條件,包括:
根據各所述歷史時序數據分別對應的時間信息以及數據值,獲取命中所述第一數據安全區間的歷史時序數據的數量值;
如果所述數量值不滿足所述數量閾值條件,則按照設定放大比例對所述第一數據安全區間中各安全數據的取值范圍進行放大處理,并將所述放大比例存儲于放大比例集合中;
返回執行根據各所述歷史時序數據分別對應的時間信息以及數據值,獲取命中所述第一數據安全區間的歷史時序數據的數量值的操作,直至所述數量值滿足所述數量閾值條件;
根據所述放大比例集合中存儲的各所述放大比例,確定所述目標放大比例。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據各所述歷史時序數據對所述第一數據安全區間的命中情況,對所述第二數據安全區間進行調整,包括:
將所述第一數據安全區間與所述第二數據安全區間進行組合,得到目標數據安全區間;
根據各所述歷史時序數據分別對應的時間信息以及數據值,獲取命中所述第一數據安全區間的歷史時序數據的數量值;
如果所述數量值不滿足所述數量閾值條件,則按照設定放大比例對所述目標數據安全區間中各安全數據的取值范圍進行放大處理;
返回執行根據各所述歷史時序數據分別對應的時間信息以及數據值,獲取命中所述第一數據安全區間的歷史時序數據的數量值的操作,直至所述數量值滿足所述數量閾值條件;
獲取所述目標數據安全區間中的所述第二數據安全區間,作為調整后的所述第二數據安全區間。
5.根據權利要求1-4任一項所述的方法,其特征在于,根據調整后的所述第二數據安全區間,對所述未來時間段內獲取的實時時序數據進行異常檢測,包括:
在檢測到所述未來時間段內的一個實時時序數據時,獲取與所述實時時序數據對應的實時時間信息以及實時數據值;
在所述調整后的所述第二數據安全區間中,獲取與所述實時時間信息對應的安全數據的目標取值范圍;
如果所述實時數據值未命中所述目標取值范圍,則確定所述實時時序數據為異常數據。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,如果所述實時數據值未命中所述目標取值范圍,則確定所述實時時序數據為異常數據,包括:
如果所述實時數據值大于所述目標取值范圍的上限,則確定所述實時時序數據為增大異常數據;
如果所述實時數據值小于所述目標取值范圍的下限,則確定所述實時時序數據為減小異常數據。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據歷史時間段內的歷史時序數據,確定與所述歷史時間段匹配的第一數據安全區間,以及與未來時間段匹配的第二數據安全區間,包括:
將所述歷史時間段內的歷史時序數據輸入Prophet預測模型,得到與所述歷史時間段匹配的第一數據安全區間,以及與未來時間段匹配的第二數據安全區間。
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