[發明專利]基于連通域分割的醫療圖像降噪方法、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 202010009011.1
• 申請日: 2020-01-06
• 公開（公告）號: CN111192220B
• 公開（公告）日: 2023-04-25
• 發明（設計）人: 鐘勇;霍穎瑜
• 申請（專利權）人: 佛山科學技術學院
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/11
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 蔡偉杰

本發明涉及基于連通域分割的醫療圖像降噪方法、裝置及存儲介質，包括以下：步驟101、獲取用戶的醫療圖像信息作為第一圖像；步驟102、計算所述第一圖像的感興趣區域圖像，將所述感興趣區域圖像從所述第一圖像中裁剪出來作為第二圖像；步驟103、對第二圖像進行濾波得到第三圖像；步驟104、生成與所述第一圖像具有相同邊框的空模版圖像，將所述第二圖像與所述空模版圖像相加得到降噪后的醫療圖像。本發明能夠通過將醫療圖像的感興趣區域提取出來，并只針對感興趣區域圖像進行降噪處理，最后將降噪后的感興趣區域圖像與空模板圖像相加，實現對醫療圖像的快速降噪。

技術領域

本發明涉及人工智能領域，尤其涉及基于連通域分割的醫療圖像降噪方法、裝置及存儲介質。

背景技術

患者往往去醫院問診時，會需要拍攝醫療圖像亦或是需要獲取醫療影像圖，所以對器官的精確顯示在現代醫療中起到非常重要的作用。在很多醫學成像技術中，由于超聲成像的非侵入性，硬件的便攜性，實時成像以及性價比高等特性已被廣泛的應用于醫療輔助診斷中。但相比于其他成像設備，如CT和核磁共振，超聲的噪聲非常多。

現有的噪聲濾除往往需要對整張圖像進行處理，這樣一來無疑增加了圖像處理的時間，當今市場需要一種醫療圖像降噪方法，能夠針對感興趣區域進行噪聲去除，從而減少運算量，加快圖像降噪的速度。

發明內容

本發明的目的是解決現有技術的不足，提供基于連通域分割的醫療圖像降噪方法、裝置及存儲介質。本發明能夠通過將醫療圖像的感興趣區域提取出來，并只針對感興趣區域圖像進行降噪處理，最后將降噪后的感興趣區域圖像與空模板圖像相加，實現對醫療圖像的快速降噪。

為了實現上述目的，本發明采用以下的技術方案：

本發明提出一基于連通域分割的醫療圖像降噪方法，包括以下：

步驟101、獲取用戶的醫療圖像信息作為第一圖像；

步驟102、計算所述第一圖像的感興趣區域圖像，將所述感興趣區域圖像從所述第一圖像中裁剪出來作為第二圖像；

步驟103、對第二圖像進行濾波得到第三圖像；

步驟104、生成與所述第一圖像具有相同邊框的空模版圖像，將所述第二圖像與所述空模版圖像相加得到降噪后的醫療圖像。

進一步，上述步驟102中的計算所述第一圖像的感興趣區域圖像具體包括以下：

步驟201、將所述第一圖像二值化得到第四圖像；

步驟202、提取所述第四圖像中最大的連通區域圖像即為所述第一圖像的感興趣區域圖像。

進一步，所述步驟102中的裁剪感興趣區域圖像的方式為：

步驟301、遍歷所述感興趣區域圖像，尋找感興趣區域圖像的上、下、左、右四個方位的灰度跳變點；

步驟302、分別構建左、右兩條第一直線，所述第一直線沿豎直方向且經過所述左、右方位的灰度跳變點；

步驟303、分別構建上、下兩條第二直線，所述第二直線沿水平方向且經過所述上、下方位的灰度跳變點；

步驟304，將所述第一直線與所述第二直線形成的矩形框裁剪下來即為所述第二圖像。

進一步，上述步驟103中對第二圖像進行濾波得到第三圖像具體包括以下：

對輸入的第二圖像按照下式進行處理，

w[n]＝Bin[n]+(b₁w[n-1])+b₂w[n-2]+b³w[n-3]/b₀；