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[發明專利]基于連通域分割的醫療圖像降噪方法、裝置及存儲介質有效

專利信息
申請號: 202010009011.1 申請日: 2020-01-06
公開(公告)號: CN111192220B 公開(公告)日: 2023-04-25
發明(設計)人: 鐘勇;霍穎瑜 申請(專利權)人: 佛山科學技術學院
主分類號: G06T5/00 分類號: G06T5/00;G06T7/11
代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205 代理人: 蔡偉杰
地址: 528000 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 連通 分割 醫療 圖像 方法 裝置 存儲 介質
【權利要求書】:

1.基于連通域分割的醫療圖像降噪方法,其特征在于,包括以下:

步驟101、獲取用戶的醫療圖像信息作為第一圖像;

步驟102、計算所述第一圖像的感興趣區域圖像,將所述感興趣區域圖像從所述第一圖像中裁剪出來作為第二圖像;

步驟103、對第二圖像進行濾波得到第三圖像;

步驟104、生成與所述第一圖像具有相同邊框的空模版圖像,將所述第二圖像與所述空模版圖像相加得到降噪后的醫療圖像;

上述步驟102中的計算所述第一圖像的感興趣區域圖像具體包括以下:

步驟201、將所述第一圖像二值化得到第四圖像;

步驟202、提取所述第四圖像中最大的連通區域圖像即為所述第一圖像的感興趣區域圖像;

所述步驟102中的裁剪感興趣區域圖像的方式為:

步驟301、遍歷所述感興趣區域圖像,尋找感興趣區域圖像的上、下、左、右四個方位的灰度跳變點;

步驟302、分別構建左、右兩條第一直線,所述第一直線沿豎直方向且經過所述左、右方位的灰度跳變點;

步驟303、分別構建上、下兩條第二直線,所述第二直線沿水平方向且經過所述上、下方位的灰度跳變點;

步驟304,將所述第一直線與所述第二直線形成的矩形框裁剪下來即為所述第二圖像;

上述步驟103中對第二圖像進行濾波得到第三圖像具體包括以下:

對輸入的第二圖像按照下式進行處理,

w[n]=Bin[n]+(b1w[n-1])+b2w[n-2]+b3w[n-3]/b0

out[n]=Bw[n]+(b1out[n+1])+b2out[n+2]+b3out[n+3]/b0);

其中,

b0=1.57825+2.44413q+1.4281q2+0.422205q3

b1=2.44413q+2.85619q2+1.26661q3

b2=-(1.4281q2+1.26661q3),

b3=0.422205q3

B=1-[(b1+b2+b3)/b0]。

2.根據權利要求1所述的基于連通域分割的醫療圖像降噪方法,其特征在于,上述步驟104中進行圖像相加采用的為通過調用OpenCV中的addWeighted函數將所述第二圖像與所述空模版圖像線性相加得到降噪后的醫療圖像。

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