[發明專利]目標檢測的方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質有效
| 申請號: | 202010006952.X | 申請日: | 2020-01-03 |
| 公開(公告)號: | CN111199230B | 公開(公告)日: | 2023-07-07 |
| 發明(設計)人: | 郭梓鏗 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06V10/25 | 分類號: | G06V10/25;G06V10/774;G06V40/16 |
| 代理公司: | 北京市立方律師事務所 11330 | 代理人: | 張筱寧;張海秀 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 目標 檢測 方法 裝置 電子設備 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
本申請實施例提供了一種目標檢測的方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質,涉及人工智能領域。該方法包括:基于原始圖像獲取待處理圖像,然后在待處理圖像中,每隔預設步長進行第一預設圖像尺寸的圖像塊的提取,得到各初始圖像塊,然后基于第一預設檢測框對各初始圖像塊進行初始目標檢測,得到各目標檢測框相對于原始圖像的目標位置信息,其中第一預設檢測框的尺寸等于第一預設圖像尺寸,然后基于初始目標檢測所得到的各目標檢測框的目標位置信息,得到目標檢測結果。本申請實施例實現提高目標的檢測效率。
技術領域
本申請涉及人工智能技術領域,具體而言,本申請涉及一種目標檢測的方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。
背景技術
隨著信息技術的發展,人工智能也隨之發展,隨之目標識別技術應運而生,在目標識別技術中人臉識別技術應用更為廣泛,其中人臉識別技術,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。
在進行人臉識別時,主要是通過攝像頭或者攝像機采集包含人臉的圖像或者視頻流,并自動在圖像或者視頻流中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行面部特征識別等相關的技術。目前,在進行人臉識別時,采用基于深度學習的人臉識別方法已經成為一種趨勢,但是現有的人臉識別方法檢測效率較低。
發明內容
本申請提供了一種目標檢測方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質,可以上述至少一種技術問題。所述技術方案如下:
第一方面,提供了一種目標檢測方法,該方法包括:
基于原始圖像獲取待處理圖像;
在待處理圖像中,每隔預設步長進行第一預設圖像尺寸的圖像塊的提取,得到各初始圖像塊,其中,預設步長小于第一預設圖像尺寸的寬度和高度;
基于第一預設檢測框對各初始圖像塊進行初始目標檢測,得到各目標檢測框相對于原始圖像的目標位置信息,第一預設檢測框的尺寸等于第一預設圖像尺寸;
基于初始目標檢測所得到的各目標檢測框的目標位置信息,得到目標檢測結果。
在一種可能的實現方式中,基于初始目標檢測所得到的各目標檢測框的目標位置信息,得到目標檢測結果,包括:
基于初始目標檢測所得到的各目標檢測框的目標位置信息和原始圖像進行至少一次以下處理,基于最后一次處理的結果,得到目標檢測結果,其中,每次處理包括:
根據上一次目標檢測得到的目標檢測框的目標位置信息和原始圖像,得到當前次處理的各輸入圖像塊;
對當前次處理的各輸入圖像塊進行目標檢測,基于檢測結果得到當前次目標檢測所對應的目標檢測框的目標位置信息。
在另一種可能的實現方式中,根據上一次目標檢測得到的目標檢測框的目標位置信息和原始圖像,得到當前次處理的各輸入圖像塊,包括:
根據上一次目標檢測得到的目標檢測框的目標位置信息對原始圖像進行截取,得到截取后的圖像塊;
基于當前次處理所對應的第二預設圖像尺寸,對截取后的各圖像塊進行調整,得到當前次處理的輸入圖像塊;
對當前次處理的各輸入圖像塊進行目標檢測,包括:
基于當前次處理對應的第二預設檢測框對當前次處理的各輸入圖像塊進行目標檢測,第二預設檢測框的尺寸等于當前次處理所對應的第二預設圖像尺寸。
在另一種可能的實現方式中,基于原始圖像獲取待處理圖像,包括:
獲取原始圖像;
基于原始圖像構建圖像金字塔,將圖像金字塔確定為待處理圖像,圖像金字塔包含對應于原始圖像的至少兩種不同尺寸的圖像。
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