[發明專利]一種駕駛員行為分析預警系統

在審

• 申請號: 202010006549.7
• 申請日: 2020-01-03
• 公開（公告）號: CN111145496A
• 公開（公告）日: 2020-05-12
• 發明（設計）人: 柯漢根;趙斌
• 申請（專利權）人: 建德市公安局交通警察大隊
• 主分類號: G08B21/06
• 分類號: G08B21/06;G08B31/00;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08
• 代理公司: 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471
• 代理人: 劉冬梅

本申請涉及一種駕駛員行為分析預警系統，該系統包括：視頻單元，用于獲取車輛的車載視頻；行為分析單元，用于對所述車載視頻進行駕駛員行為分類，獲取行為分類結果；控制單元，用于根據所述行為分類結果對所述車輛的駕駛員發出警報。本申請提供的技術方案，實現了及時糾正車輛駕駛員的違規行為，限制行駛速度，保障車輛人員和道路參與者的生命財產安全，減少了工程車輛交通事故的發生。

技術領域

本申請屬于工程自卸車安全運輸技術領域，具體涉及一種駕駛員行為分析預警系統。

背景技術

城市工程車輛運輸過程中各種亂象叢生。如何有效規范城市工程車輛安全運營和運輸物的合法管理已經成為了政府相關管理部門必須嚴肅面對的問題；如何讓執法處罰有理有據，有效監督和維護城市工程車輛運營市場是管理者迫切需要解決的問題。

城市工程車輛管理工作復雜，每年都有因駕駛員行為不規范造成工程車輛交通事故的發生，對車輛人員和道路參與者的生命財產安全造成嚴重威脅。

發明內容

為至少在一定程度上克服相關技術中存在工程車輛駕駛員違規行為造成交通事故的發生的問題，本申請提供一種駕駛員行為分析預警系統。

為實現以上目的，本申請采用如下技術方案：

本申請提供一種駕駛員行為分析預警系統，所述系統包括：

視頻單元，用于獲取車輛的車載視頻；

行為分析單元，用于對所述車載視頻進行駕駛員行為分類，獲取行為分類結果；

控制單元，用于根據所述行為分類結果對所述車輛的駕駛員發出警報。

優選的，所述行為分析單元，包括：

圖片獲取模塊，用于利用目標跟蹤算法獲取所述車載視頻中存在駕駛員的視頻；

分類模塊，用于利用預設深度學習網絡對所述存在駕駛員的視頻中每一幀圖片進行行為分類，獲取行為分類結果；

分析模塊，用于根據所述行為分類結果判斷駕駛員是否存在危險駕駛行為。

進一步的，所述分析模塊具體用于：以所述駕駛員行為的視頻中每一幀圖片為預設深度學習網絡的輸入，獲取所述駕駛員行為的視頻中每一幀圖片對應的類別。

優選的，所述行為分析單元，還包括：建立模塊，用于建立所述預設深度學習網絡。

進一步的，所述建立模塊，包括：

利用歷史的駕駛員行為圖片為深度學習網絡的輸入層訓練樣本，以所述歷史的駕駛員行為圖片的類別為深度學習網絡的輸出層訓練樣本進行訓練，獲取所述預設深度學習網絡。

進一步的，所述分析模塊，具體用于：

若所述行為分類結果為抽煙、接打電話或不目視前方，則駕駛員存在危險駕駛行為，并將所述行為分類結果傳送至報警單元；否則，不需要將所述行為分類結果傳送至報警單元；

若所述行為分類結果為疲勞駕駛，則利用基于PERCLOS的駕駛員疲勞檢測算法判斷駕駛員是否疲勞駕駛，若駕駛員疲勞駕駛，則駕駛員存在危險駕駛行為，并將所述行為分類結果傳送至報警單元；若駕駛員未疲勞駕駛，則不需要將所述行為分類結果傳送至報警單元。

優選的，所述控制單元，包括：判斷模塊和語音模塊；

判斷模塊，用于當所述車輛的速度為大于等于第一預設值時，將所述行為分類結果傳送至語音模塊；當所述車輛的速度為小于第一預設值時，不將所述行為分類結果傳送至語音模塊；