[發(fā)明專利]客流量在線監(jiān)測分析平臺

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010006333.0
• 申請日: 2020-01-03
• 公開（公告）號: CN111126345B
• 公開（公告）日: 2023-05-12
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 曾俊;周道華;楊陳;洪江;彭容;羅玉;劉杰;方文道;黃維;李武鴻;劉瑞東;張明娟;許江澤;吳婷婷;詹飛;程武彬;楊眉
• 申請（專利權(quán)）人: 成都中科大旗軟件股份有限公司
• 主分類號: G06V20/52
• 分類號: G06V20/52;G06Q50/14
• 代理公司: 成都立新致創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 51277
• 代理人: 譚德兵

本發(fā)明涉及一種客流量在線監(jiān)測分析平臺，該平臺包括感知層、通信管道、數(shù)據(jù)處理層以及應(yīng)用層：感知層由布置在監(jiān)測區(qū)域的若干客流計數(shù)器組成，用于統(tǒng)計進(jìn)入監(jiān)測區(qū)域的客流量；通信管道用于將客流量數(shù)據(jù)上傳至數(shù)據(jù)處理層進(jìn)行誤差分析和統(tǒng)計分析；應(yīng)用層根據(jù)分析后的數(shù)據(jù)進(jìn)行實時客流量展示、生成歷史客流報表、監(jiān)測區(qū)域承載量預(yù)警以及用于移動端通知；本發(fā)明利用在線分析和誤差修正算法，可使得對于監(jiān)測區(qū)的客流量統(tǒng)計準(zhǔn)確度到達(dá)97%以上。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及旅游監(jiān)測領(lǐng)域，具體涉及一種客流量在線監(jiān)測分析平臺。

背景技術(shù)

每到旅游旺季，如五一、國慶、春節(jié)等節(jié)假日，景區(qū)游客數(shù)量會到達(dá)高峰值，景區(qū)內(nèi)諸如橋梁、懸空棧道、索道、洞、坑等相對容易產(chǎn)生險情的地段就必須限流，以確保不發(fā)生意外事故。對景區(qū)管理層來說，最常用的措施，就是派遣值班人員趕往現(xiàn)場值班，以控制游客進(jìn)出，避免釀成事故。但這種模式有很大的弊端,首先，全靠值班人員現(xiàn)場肉眼判斷，準(zhǔn)確性和效率難以保證；其次，領(lǐng)導(dǎo)遠(yuǎn)程監(jiān)管乏力，不能遠(yuǎn)程查看現(xiàn)場實況；最后，預(yù)警機(jī)制缺失，當(dāng)橋梁、索道或玻璃棧道等承載量超出規(guī)定時，不能自動提醒現(xiàn)場值班人員采取限流措施，不智能。綜上，研發(fā)景點實時在線客流量監(jiān)測與分析平臺正好能解決景區(qū)客戶疼點，具有普遍性需求，市場前景大。全國景區(qū)數(shù)目前已達(dá)到22萬個，按10年折舊，每個景區(qū)平均采購1套系統(tǒng)，平均售價20萬算，每年市場規(guī)模在4.4億元以上。

目前市面上雖然有客流分析解決方案，如：視頻客流統(tǒng)計、WiFi客流統(tǒng)計等，但準(zhǔn)確率都太低，不能滿足景區(qū)客流分析的要求。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種客流量在線監(jiān)測分析平臺，利用在線分析和誤差修正算法，可使得對于監(jiān)測區(qū)的客流量統(tǒng)計準(zhǔn)確度到達(dá)97%以上。

本發(fā)明的目的是通過以下技術(shù)方案來實現(xiàn)的：

一種客流量在線監(jiān)測分析平臺，該平臺包括感知層、通信管道、數(shù)據(jù)處理層以及應(yīng)用層：

所述感知層由布置在監(jiān)測區(qū)域的若干客流計數(shù)器組成，用于統(tǒng)計進(jìn)入監(jiān)測區(qū)域的客流量；

所述通信管道用于將客流量數(shù)據(jù)上傳至數(shù)據(jù)處理層進(jìn)行誤差分析和統(tǒng)計分析；

所述應(yīng)用層根據(jù)分析后的數(shù)據(jù)進(jìn)行實時客流量展示、生成歷史客流報表、監(jiān)測區(qū)域承載量預(yù)警以及用于移動端通知；

所述客流計數(shù)器分列于監(jiān)測區(qū)域進(jìn)出口的左右兩側(cè)，在進(jìn)口段和出口段形成分別形成N條監(jiān)測線，總共形成2N條監(jiān)測線，對2N條監(jiān)測線按1-2N進(jìn)行編號，其中奇數(shù)條監(jiān)測線和偶數(shù)條監(jiān)測線分列于進(jìn)口段和出口段，將采集數(shù)值最高的n條奇數(shù)監(jiān)測線和偶數(shù)監(jiān)測線各自求和平均后的人數(shù)即為進(jìn)的人數(shù)和出的人數(shù)，其中n≤N。

進(jìn)一步的，所述誤差分析分析的方法步驟如下：

S1：每隔2-5秒取一次監(jiān)測線的值，并和上一次取的值比較，算出進(jìn)的游客變化量ic；

S2：以當(dāng)前時間戳Time_t為序列存儲起來，存儲結(jié)構(gòu)：{?Time_t，TimeOut，ic}，其中TimeOut為出監(jiān)測區(qū)時間戳；

S3：根據(jù)游客過監(jiān)測區(qū)花的時間計算出監(jiān)測區(qū)時間戳，定義正常狀態(tài)下過監(jiān)測區(qū)的時間為MinSec，則有TimeOut?=Time_t?+?MinSec；擁擠狀態(tài)下過監(jiān)測區(qū)的時間最大為MaxSec，則有出監(jiān)測區(qū)時間戳TimeOut?=Time_t?+?MaxSec；

S4：根據(jù)橋梁承載量動態(tài)計算游客下橋時間，定義當(dāng)前客流為N，最大客流為M，則當(dāng)前承載量R1=N/M，當(dāng)R1≤15%時，TimeOut?=Time_t?+?MinSec，當(dāng)R1＞15%時，則有TimeOut=Time_t?+R1MaxSec；

S5：以當(dāng)前時間戳和出監(jiān)測區(qū)時間戳進(jìn)行比較，計算進(jìn)監(jiān)測區(qū)游客數(shù)量Sumin和出監(jiān)測區(qū)的游客數(shù)量SumOut，則有S=Sumin-SumOut，其中S為監(jiān)測區(qū)的實時人數(shù)。