[發明專利]客流量在線監測分析平臺有效
| 申請號: | 202010006333.0 | 申請日: | 2020-01-03 |
| 公開(公告)號: | CN111126345B | 公開(公告)日: | 2023-05-12 |
| 發明(設計)人: | 曾俊;周道華;楊陳;洪江;彭容;羅玉;劉杰;方文道;黃維;李武鴻;劉瑞東;張明娟;許江澤;吳婷婷;詹飛;程武彬;楊眉 | 申請(專利權)人: | 成都中科大旗軟件股份有限公司 |
| 主分類號: | G06V20/52 | 分類號: | G06V20/52;G06Q50/14 |
| 代理公司: | 成都立新致創知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 51277 | 代理人: | 譚德兵 |
| 地址: | 610000 四川省成都市高新區*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 客流量 在線 監測 分析 平臺 | ||
1.一種客流量在線監測分析平臺,其特征在于,該平臺包括感知層、通信管道、數據處理層以及應用層:
所述感知層由布置在監測區域的若干客流計數器組成,用于統計進入監測區域的客流量;
所述通信管道用于將客流量數據上傳至數據處理層進行誤差分析和統計分析;
所述應用層根據分析后的數據進行實時客流量展示、生成歷史客流報表、監測區域承載量預警以及用于移動端通知;
所述客流計數器分列于監測區域進出口的左右兩側,在進口段和出口段形成分別形成N條監測線,總共形成2N條監測線,對2N條監測線按1-2N進行編號,其中奇數條監測線和偶數條監測線分列于進口段和出口段,將采集數值最高的n條奇數監測線和偶數監測線各自求和平均后的人數即為進的人數和出的人數,其中n≤N;
所述誤差分析的方法步驟如下:
S1:每隔2-5秒取一次監測線的值,并和上一次取的值比較,算出進的游客變化量ic;
S2:以當前時間戳Time_t為序列存儲起來,存儲結構:{Time_t,TimeOut,ic},其中TimeOut為出監測區時間戳;
S3:根據游客過監測區花的時間計算出監測區時間戳,定義正常狀態下過監測區的時間為MinSec,則有TimeOut=Time_t+MinSec;擁擠狀態下過監測區的時間最大為MaxSec,則有出監測區時間戳TimeOut=Time_t+MaxSec;
S4:根據橋梁承載量動態計算游客下橋時間,定義當前客流為N,最大客流為M,則當前承載量R1=N/M,當R1≤15%時,TimeOut=Time_t+MinSec,當R1>15%時,則有TimeOut=Time_t+R1MaxSec;
S5:以當前時間戳和出監測區時間戳進行比較,計算進監測區游客數量Sumin和出監測區的游客數量SumOut,則有S=Sumin-SumOut,其中S為監測區的實時人數;
還包括一個實時人數S的修正步驟;
S01:計算從當前時間戳Time_t開始,時間MaxSec內出監測區的總人數S’;
S02:計算從當前時間戳Time_t開始,時間MaxSec內進出監測區的的差額S”;
S03:取S、S’、S”中的最大值即為監測區的實時客流量。
2.根據權利要求1所述的客流量在線監測分析平臺,其特征在于,所述N最小取值為3,n≥2。
3.根據權利要求1所述的客流量在線監測分析平臺,其特征在于,所述客流計數器采用的是熱成像計數器。
4.根據權利要求1所述的客流量在線監測分析平臺,其特征在于,所述監測線均勻分布。
5.根據權利要求1所述的客流量在線監測分析平臺,其特征在于,所述平臺還包括一個數據庫用于存儲當日的統計數據,并每日0點清零。
6.根據權利要求5所述的客流量在線監測分析平臺,其特征在于,所述數據庫為時序數據庫,按時間戳對數據進行依次存儲以便數據調用。
7.根據權利要求6所述的客流量在線監測分析平臺,其特征在于,所述統計數據的存儲格式為{過橋需要的時間,當天進的總人數,進的變化人數,當天出的總人數,出的變化人數,當前時間戳}。
8.根據權利要求1所述的客流量在線監測分析平臺,其特征在于,所述監測線形成的監測區域必須全部覆蓋整個進口段和出口段。
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