[發明專利]一種充電控制方法、裝置、電子設備及系統

有效

• 申請號: 202010005906.8
• 申請日: 2020-01-03
• 公開（公告）號: CN111086410B
• 公開（公告）日: 2021-11-19
• 發明（設計）人: 馬濤
• 申請（專利權）人: 恒大恒馳新能源汽車科技（廣東）有限公司
• 主分類號: B60L53/60
• 分類號: B60L53/60;B60L53/66
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 李瀟

1.一種充電控制方法，其特征在于，包括：

獲取環境信息；所述環境信息，表征待充電車輛在目標充電環境中充電時若發生充電風險事件，所造成的損失程度；

基于所述環境信息，預測所述待充電車輛在所述目標充電環境中充電時若發生充電風險事件所造成的損失程度；

獲取所述待充電車輛對應的指定類型的充電參考信息，所述指定類型的充電參考信息表征用于確定充電策略的約束項，所述指定類型的充電參考信息包括氣象信息和車輛的動力電池的信息中的至少一種；

根據預設映射關系，確定與預測出的損失程度以及獲取到的指定類型的充電參考信息均對應的充電策略，作為目標充電策略；其中，所述預設映射關系包括：損失程度、充電策略和指定類型的充電參考信息的映射關系，所述預設映射關系中的各充電策略，均為預先驗證的能夠避免充電車輛在充電時若發生充電風險事件的充電策略；

在所述待充電車輛在所述目標充電環境中充電的過程中，基于所述目標充電策略，對所述待充電車輛進行充電。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述環境信息，預測所述待充電車輛在所述目標充電環境中充電時若發生充電風險事件所造成的損失程度，包括：

將所述環境信息輸入損失預測模型，以獲取所述損失預測模型輸出的損失程度，作為預測的所述待充電車輛在所述目標充電環境中充電時若發生充電風險事件所造成的損失程度；

所述損失預測模型基于歷史充電風險事件的指定信息訓練得到；

所述歷史充電風險事件的指定信息包括：所述歷史充電風險事件的發生環境的環境信息和造成的損失程度。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述環境信息包括以下至少一種：

充電環境的類型；

充電環境中的目標對象的類型；

指定類型的目標對象在充電環境中的分布密度；

指定類型的目標對象在充電環境中的數量。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，獲取表征待充電車輛在目標充電環境中充電時若發生充電風險事件所造成的損失程度的環境信息，包括：

確定所述目標充電環境的類型；

根據所述目標充電環境的類型，從與所述目標充電環境的類型相匹配的信息源處獲取所述環境信息。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，根據所述目標充電環境的類型，從與所述目標充電環境的類型相匹配的信息源處獲取所述環境信息，包括：

若所述目標充電環境的類型包括停車場，則從與所述停車場相關的指定設備處獲取所述環境信息；所述相關的指定設備，包括所述停車場的監控平臺、所述待充電車輛自身的監控設備和所述停車場中的其他車輛的監控設備中的至少一種；

若所述目標充電環境包括建筑物周邊，則從所述建筑物的監控平臺處，獲取所述環境信息；

若所述目標充電環境包括商業街區，則從所述商業街區的監控平臺處，獲取所述環境信息。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：

所述預設映射關系中的損失程度包括第一損失程度和第二損失程度，所述預設映射關系中的充電策略包括與第一損失程度相對應的第一充電策略，以及，與第二損失程度相對應的第二充電策略；

所述第一充電策略包括采用第一電流充電，且控制充電完成時的動力電池容量小于等于預設容量閾值；

所述第二充電策略包括采用第二電流充電；

所述第一損失程度高于所述第二損失程度；

所述第一電流小于所述第二電流。