[發明專利]一種暴力分揀的識別方法及裝置在審
| 申請號: | 202010005877.5 | 申請日: | 2020-01-03 |
| 公開(公告)號: | CN111209847A | 公開(公告)日: | 2020-05-29 |
| 發明(設計)人: | 劉永霞;深翀;汪建新 | 申請(專利權)人: | 秒針信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京超成律師事務所 11646 | 代理人: | 孔默 |
| 地址: | 100000 北京市朝陽*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 暴力 分揀 識別 方法 裝置 | ||
本申請提供了一種暴力分揀的識別方法及裝置,其中,該方法包括:獲取在包裹分揀過程中的第一視頻信息與第二視頻信息;基于暴力分揀識別模型,識別所述第一視頻信息中是否存在第一暴力分揀視頻片段,且所述第二視頻信息中是否存在所述第二暴力分揀視頻片段,基于所述第一暴力分揀視頻片段和所述第二暴力分揀視頻片段,確定所述第一暴力分揀視頻片段和所述第二暴力分揀視頻片段對應的分揀速度;基于所述分揀速度,確定包裹暴力分揀識別結果。在該過程中,利用了在包裹分揀過程中的第一視頻信息與第二視頻信息,共同確定暴力分揀視頻信息,并且基于暴力分揀視頻中的包裹分揀速度,最終確定暴力分揀行為,極大地提高了識別暴力分揀行為的準確性。
技術領域
本申請涉及監控技術領域,尤其是涉及一種暴力分揀的識別方法及裝置。
背景技術
隨著網上購物的不斷發展,對于快遞行業承受量的需求也在不斷增長,尤其在“雙十一”、“黑五”等購物高峰期,快遞行業更是面臨著前所未有的挑戰。
由于快遞量激增,導致出現一些快遞員暴力分揀的事情發生,造成不良的社會影響。在現有技術中,對于暴力分揀行為的識別大多是依靠人工完成的,其成本較高、效率與準確度較低。
因此,如何準確地識別暴力分揀行為就成為一個亟待解決的問題。
發明內容
有鑒于此,本申請的目的在于提供一種暴力分揀的識別方法及裝置,提高識別暴力分揀行為的準確率,減少暴力分揀行為的發生。
第一方面,本申請實施例提供了一種暴力分揀的識別方法,包括:
獲取在包裹分揀過程中的第一視頻信息與第二視頻信息;其中,所述第一視頻信息以及所述第二視頻信息的獲取角度不同;
基于預先訓練的暴力分揀識別模型,識別所述第一視頻信息中是否存在第一暴力分揀視頻片段,且所述第二視頻信息是否存在與所述第一暴力分揀視頻片段的時間戳對應的第二暴力分揀視頻片段;
若所述第一視頻信息中存在所述第一暴力分揀視頻片段,且所述第二視頻信息中存在所述第二暴力分揀視頻片段,則基于所述第一暴力分揀視頻片段和所述第二暴力分揀視頻片段,確定所述第一暴力分揀視頻片段和所述第二暴力分揀視頻片段對應的包裹的分揀速度;
基于所述分揀速度,確定包裹暴力分揀識別結果。
一種可選實施方式中,采用下述方式訓練所述暴力分揀識別模型:
獲取多個樣本視頻,以及與每個所述樣本視頻對應的是否對包裹進行暴力分揀的標簽信息;其中,每個所述樣本視頻中包括多幀樣本圖像;
針對每個所述樣本視頻,將該樣本視頻輸入至行為識別模型中,得到與該樣本視頻對應的暴力分揀識別結果;
基于所述樣本視頻對應的暴力分揀識別結果,以及標簽信息,訓練所述行為識別模型,得到暴力分揀識別模型。
一種可選實施方式中,所述行為識別模型,包括下述一種或者多種:
雙流卷積網絡模型、卷積神經網絡模型、以及膨脹卷積網絡模型。
一種可選實施方式中,所述第一暴力分揀視頻片段中包括多幀第一圖像;所述第二暴力分揀視頻片段中包括時間戳與所述第一圖像一一對應的多幀第二圖像;
所述基于所述第一暴力分揀視頻片段和所述第二暴力分揀視頻片段,確定所述第一暴力分揀視頻片段和所述第二暴力分揀視頻片段對應的包裹的分揀速度,包括:
針對每幀第一圖像,從該幀第一圖像中確定包裹在該幀第一圖像中的第一位置信息,并從與該幀第一圖像時間戳相同的第二圖像中,確定包裹的第二位置信息;
基于所述第一位置信息,以及所述第二位置信息,確定包裹與該幀第一圖像對應的三維坐標信息;
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