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[發(fā)明專利]一種多微電網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化控制方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010005616.3 申請日: 2020-01-03
公開(公告)號: CN111200283B 公開(公告)日: 2022-04-01
發(fā)明(設計)人: 鄭鵬遠;王棟;孫忠林;李琴;任祎丹 申請(專利權)人: 上海電力大學
主分類號: H02J3/00 分類號: H02J3/00;H02J3/38;H02J3/46
代理公司: 南京禹為知識產(chǎn)權代理事務所(特殊普通合伙) 32272 代理人: 宋華
地址: 200090 *** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 電網(wǎng) 系統(tǒng) 優(yōu)化 控制 方法
【說明書】:

發(fā)明公開了一種多微電網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化控制方法,基于塔穆拉三級分解協(xié)調(diào)思想的遞階預測控制能量優(yōu)化管理方法,由于多微電網(wǎng)中微電網(wǎng)間存在能量流動和相互關聯(lián),這使得能量管理優(yōu)化問題具有很大的復雜度。為了進一步降低優(yōu)化過程的計算負擔,本發(fā)明引入塔穆拉分解協(xié)調(diào)思想。通過對大系統(tǒng)進行時空雙重分解將大規(guī)模參數(shù)優(yōu)化問題分解為相互獨立的各時間點上的小規(guī)模參數(shù)優(yōu)化問題,在每一個控制時刻,引入塔穆拉三級分解協(xié)調(diào)思想設計遞階預測控制器,實現(xiàn)優(yōu)化時域內(nèi)的性能指標最優(yōu),并且隨著時間推移,反復進行基于預測控制思想的滾動優(yōu)化,可以取得理想的控制效果。

技術領域

本發(fā)明涉及多微電網(wǎng)系統(tǒng)能量優(yōu)化管理的技術領域,尤其涉及一種基于塔穆拉分解協(xié)調(diào)思想的多微電網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化控制方法。

背景技術

微電網(wǎng)是由多種分布式電源、儲能單元、能量轉換裝置、負荷以及控制、保護裝置構成的系統(tǒng)單位。微電網(wǎng)是一個小型的發(fā)配用電系統(tǒng),適合給分布式電源“即插即用”提供良好的接入平臺。微電網(wǎng)能夠與大電網(wǎng)并網(wǎng)運行,作為大電網(wǎng)的延續(xù)和增補;也能夠處于離網(wǎng)模式運行,保證電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。不同區(qū)域之間的微電網(wǎng)通過相互交換信息和能量形成互聯(lián)系統(tǒng)。

隨著多微電網(wǎng)技術的逐漸發(fā)展和日益成熟,多微電網(wǎng)的建設日益增多,多微電網(wǎng)的優(yōu)化配置成為多微電網(wǎng)規(guī)劃、設計以及建設的核心問題之一。對多微電網(wǎng)進行合理的優(yōu)化配置是保證多微電網(wǎng)經(jīng)濟可靠運行的關鍵因素之一,能夠直接影響到多微電網(wǎng)內(nèi)各分布式電源的利用效率,從而改善供電可靠性和電能質(zhì)量。

發(fā)明內(nèi)容

本部分的目的在于概述本發(fā)明的實施例的一些方面以及簡要介紹一些較佳實施例。在本部分以及本申請的說明書摘要和發(fā)明名稱中可能會做些簡化或省略以避免使本部分、說明書摘要和發(fā)明名稱的目的模糊,而這種簡化或省略不能用于限制本發(fā)明的范圍。

鑒于上述現(xiàn)有存在的問題,提出了本發(fā)明。

因此,本發(fā)明解決的技術問題是:考慮多微電網(wǎng)中微電網(wǎng)間由于存在能量流動和相互關聯(lián),其能量管理優(yōu)化問題具有較高的復雜度,提出一種基于塔穆拉分解協(xié)調(diào)思想的多微電網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化控制方法。

為解決上述技術問題,本發(fā)明提供如下技術方案:一種多微電網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化控制方法,包括描述優(yōu)化問題,建立多微電網(wǎng)系統(tǒng)模型;利用對偶分解方法將所述多微電網(wǎng)系統(tǒng)模型分解成多個動態(tài)關聯(lián)的子系統(tǒng);利用塔穆拉三級分解協(xié)調(diào)方法,并引入拉格朗日協(xié)調(diào)因子將多微電網(wǎng)系統(tǒng)的能量管理優(yōu)化問題轉化為針對每個所述子系統(tǒng)的優(yōu)化子問題,實現(xiàn)空間上的分解;對每個所述子問題引入動態(tài)約束,將所述子問題轉化為對偶的無約束優(yōu)化問題,并分散求解,實現(xiàn)時間上的分解;將所述塔穆拉分解協(xié)調(diào)方法與預測控制的滾動優(yōu)化方法綜合;利用梯度迭代算法進行協(xié)調(diào),得到最優(yōu)解。

作為本發(fā)明所述的多微電網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化控制方法的一種優(yōu)選方案,其中:所述多微電網(wǎng)系統(tǒng)的優(yōu)化問題描述如下式,

其中,為微電網(wǎng)i(i=1,2,…,N)在k時刻用戶負荷的需求用電量;ui(k)為微電網(wǎng)i(i=1,2,…,N)在k時刻可控的傳統(tǒng)能源供電,即系統(tǒng)控制量;xi(k)為微電網(wǎng)在k時刻對全網(wǎng)全部能源發(fā)電量進行調(diào)度分配至第i(i=1,2,…,N)個電網(wǎng)的電量;Q與R分別是狀態(tài)和輸入的權矩陣。

作為本發(fā)明所述的多微電網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化控制方法的一種優(yōu)選方案,其中:將所述多微電網(wǎng)系統(tǒng)模型分解成N個相互動態(tài)關聯(lián)的子系統(tǒng),如下式,

所述子系統(tǒng)之間的關聯(lián)方程如下:

其中,為微電網(wǎng)i在k時刻新能源的供電量局部變量,vi(k)表示子電網(wǎng)系統(tǒng)i受其它子電網(wǎng)j(j≠i)影響的動態(tài)關聯(lián)項。

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