[發明專利]一種人臉匹配方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202010005264.1 | 申請日: | 2020-01-03 |
| 公開(公告)號: | CN111222452A | 公開(公告)日: | 2020-06-02 |
| 發明(設計)人: | 程政維;李洪瑞;李克偉 | 申請(專利權)人: | 北京明略軟件系統有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京超成律師事務所 11646 | 代理人: | 孔默 |
| 地址: | 100000 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 匹配 方法 裝置 電子設備 可讀 存儲 介質 | ||
本申請提供了一種人臉匹配方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質,其中,該方法包括:將采集到的待比對圖片進行多次旋轉,得到與待比對圖片對應的在多個角度下的多張旋轉圖片;分別對待比對圖片和每張旋轉圖片進行識別,確定待比對圖片的目標人臉區域和位于目標人臉區域中的人臉圖像;從所述目標人臉區域中提取出人臉圖像的第一特征向量;把所述第一特征向量和獲取到的樣本圖片的第二特征向量進行比對,得到所述待比對圖片與所述樣本圖片中的人臉的匹配結果。本申請通過分別對待比對圖片和待比對圖片經過旋轉得到的多張旋轉圖片進行識別,并與樣本圖片進行特征比對,可以提高圖片匹配結果的準確率。
技術領域
本申請涉及人臉識別技術領域,尤其是涉及一種人臉匹配方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。
背景技術
人臉識別是指能夠識別或驗證圖像或視頻中的主體的身份的技術,隨著人工智能的發展,人臉識別技術以其不可復制性、非接觸性、可擴展性和快速性等特點被廣泛應用于各領域中。具體的,在辦理業務過程中,通常獲取每個客戶的證件照片,并統一錄入到系統的數據庫中,系統在完善客戶信息時,需要對錄入的證件照片和系統預存的樣本照片進行核對,以保證客戶信息的準確性。
然而,在對錄入的證件照片和樣本照片進行核對的過程中,由于照片中的人臉區域存在多樣性,導致照片的匹配結果不準確。
發明內容
有鑒于此,本申請的目的在于提供一種人臉匹配方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質,通過分別對待比對圖片和待比對圖片經過旋轉得到的多張旋轉圖片進行識別,并與樣本圖片進行特征比對,可以提高圖片匹配結果的準確率。
第一方面,本申請實施例提供了一種人臉匹配方法,所述人臉匹配方法包括:
將采集到的待比對圖片進行多次旋轉,得到與所述待比對圖片對應的在多個角度下的多張旋轉圖片;
分別對所述待比對圖片和每張旋轉圖片進行識別,確定所述待比對圖片的目標人臉區域和位于所述目標人臉區域中的人臉圖像;
從所述目標人臉區域中提取出所述人臉圖像的第一特征向量;
把所述第一特征向量和獲取到的樣本圖片的第二特征向量進行比對,得到所述待比對圖片與所述樣本圖片中的人臉的匹配結果。
結合第一方面,本申請實施例提供了第一方面的第一種可能的實施方式,其中,所述分別對所述待比對圖片和每張旋轉圖片進行識別,確定所述待比對圖片的目標人臉區域和位于所述目標人臉區域中的人臉圖像,包括:
根據預存的人臉特征,分別從所述待比對圖片和每張旋轉圖片中識別出人臉區域,以及用于表征人臉區域識別精度的置信度分數;
基于每個人臉區域所對應的置信度分數,確定所述待比對圖片的目標人臉區域,其中,所述目標人臉區域的置信度分數高于其他人臉區域的置信度分數;
將所述目標人臉區域中的人臉圖像確定為待比對人臉圖像。
結合第一方面,本申請實施例提供了第一方面的第二種可能的實施方式,其中,所述從所述目標人臉區域中提取出所述人臉圖像的第一特征向量,包括:
獲取所述目標人臉區域中的人臉圖像,并從所述人臉圖像中提取多個特征點;
根據所述多個特征點生成所述人臉圖像的第一特征向量。
結合第一方面,本申請實施例提供了第一方面的第三種可能的實施方式,其中,所述把所述第一特征向量和獲取到的樣本圖片的第二特征向量進行比對,得到所述待比對圖片與所述樣本圖片中的人臉的匹配結果,包括:
計算所述第一特征向量和獲取到的樣本圖片的第二特征向量的歐氏距離;
根據所述歐式距離與預設距離閾值的比較結果確定所述待比對圖片與所述樣本圖片中的人臉的匹配結果。
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