[發(fā)明專利]一種人臉匹配方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010005264.1 | 申請日: | 2020-01-03 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111222452A | 公開(公告)日: | 2020-06-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 程政維;李洪瑞;李克偉 | 申請(專利權(quán))人: | 北京明略軟件系統(tǒng)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京超成律師事務(wù)所 11646 | 代理人: | 孔默 |
| 地址: | 100000 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 匹配 方法 裝置 電子設(shè)備 可讀 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種人臉匹配方法,其特征在于,所述人臉匹配方法包括:
將采集到的待比對圖片進(jìn)行多次旋轉(zhuǎn),得到與所述待比對圖片對應(yīng)的在多個(gè)角度下的多張旋轉(zhuǎn)圖片;
分別對所述待比對圖片和每張旋轉(zhuǎn)圖片進(jìn)行識(shí)別,確定所述待比對圖片的目標(biāo)人臉區(qū)域和位于所述目標(biāo)人臉區(qū)域中的人臉圖像;
從所述目標(biāo)人臉區(qū)域中提取出所述人臉圖像的第一特征向量;
把所述第一特征向量和獲取到的樣本圖片的第二特征向量進(jìn)行比對,得到所述待比對圖片與所述樣本圖片中的人臉的匹配結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉匹配方法,其特征在于,所述分別對所述待比對圖片和每張旋轉(zhuǎn)圖片進(jìn)行識(shí)別,確定所述待比對圖片的目標(biāo)人臉區(qū)域和位于所述目標(biāo)人臉區(qū)域中的人臉圖像,包括:
根據(jù)預(yù)存的人臉特征,分別從所述待比對圖片和每張旋轉(zhuǎn)圖片中識(shí)別出人臉區(qū)域,以及用于表征人臉區(qū)域識(shí)別精度的置信度分?jǐn)?shù);
基于每個(gè)人臉區(qū)域所對應(yīng)的置信度分?jǐn)?shù),確定所述待比對圖片的目標(biāo)人臉區(qū)域,其中,所述目標(biāo)人臉區(qū)域的置信度分?jǐn)?shù)高于其他人臉區(qū)域的置信度分?jǐn)?shù);
將所述目標(biāo)人臉區(qū)域中的人臉圖像確定為待比對人臉圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉匹配方法,其特征在于,所述從所述目標(biāo)人臉區(qū)域中提取出所述人臉圖像的第一特征向量,包括:
獲取所述目標(biāo)人臉區(qū)域中的人臉圖像,并從所述人臉圖像中提取多個(gè)特征點(diǎn);
根據(jù)所述多個(gè)特征點(diǎn)生成所述人臉圖像的第一特征向量。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉匹配方法,其特征在于,所述把所述第一特征向量和獲取到的樣本圖片的第二特征向量進(jìn)行比對,得到所述待比對圖片與所述樣本圖片中的人臉的匹配結(jié)果,包括:
計(jì)算所述第一特征向量和獲取到的樣本圖片的第二特征向量的歐氏距離;
根據(jù)所述歐式距離與預(yù)設(shè)距離閾值的比較結(jié)果確定所述待比對圖片與所述樣本圖片中的人臉的匹配結(jié)果。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉匹配方法,其特征在于,在所述把所述第一特征向量和獲取到的樣本圖片的第二特征向量進(jìn)行比對之前,所述人臉匹配方法還包括:
將所述樣本圖片進(jìn)行多次旋轉(zhuǎn),得到與所述樣本圖片對應(yīng)的在多個(gè)角度下的多張旋轉(zhuǎn)圖片;
分別對所述樣本圖片和每張旋轉(zhuǎn)圖片進(jìn)行識(shí)別,確定所述樣本圖片的第一目標(biāo)人臉區(qū)域和位于所述第一目標(biāo)人臉區(qū)域中的第一人臉圖像;
從所述第一目標(biāo)人臉區(qū)域中提取出所述第一人臉圖像的第二特征向量。
6.一種人臉匹配裝置,其特征在于,所述人臉匹配裝置包括:
第一旋轉(zhuǎn)模塊,用于將采集到的待比對圖片進(jìn)行多次旋轉(zhuǎn),得到與所述待比對圖片對應(yīng)的在多個(gè)角度下的多張旋轉(zhuǎn)圖片;
第一識(shí)別模塊,用于分別對所述待比對圖片和每張旋轉(zhuǎn)圖片進(jìn)行識(shí)別,確定所述待比對圖片的目標(biāo)人臉區(qū)域和位于所述目標(biāo)人臉區(qū)域中的人臉圖像;
第一提取模塊,用于從所述目標(biāo)人臉區(qū)域中提取出所述人臉圖像的第一特征向量;
比對模塊,用于把所述第一特征向量和獲取到的樣本圖片的第二特征向量進(jìn)行比對,得到所述待比對圖片與所述樣本圖片中的人臉的匹配結(jié)果。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的人臉匹配裝置,其特征在于,所述第一識(shí)別模塊在用于分別對所述待比對圖片和每張旋轉(zhuǎn)圖片進(jìn)行識(shí)別,確定所述待比對圖片的目標(biāo)人臉區(qū)域和位于所述目標(biāo)人臉區(qū)域中的人臉圖像時(shí),所述第一識(shí)別模塊用于:
根據(jù)預(yù)存的人臉特征,分別從所述待比對圖片和每張旋轉(zhuǎn)圖片中識(shí)別出人臉區(qū)域,以及用于表征人臉區(qū)域識(shí)別精度的置信度分?jǐn)?shù);
基于每個(gè)人臉區(qū)域所對應(yīng)的置信度分?jǐn)?shù),確定所述待比對圖片的目標(biāo)人臉區(qū)域,其中,所述目標(biāo)人臉區(qū)域的置信度分?jǐn)?shù)高于其他人臉區(qū)域的置信度分?jǐn)?shù);
將所述目標(biāo)人臉區(qū)域中的人臉圖像確定為待比對人臉圖像。
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