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[發(fā)明專利]一種圖像重建方法、裝置及存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010003356.6 申請日: 2020-01-02
公開(公告)號: CN111223161A 公開(公告)日: 2020-06-02
發(fā)明(設(shè)計)人: 孔佳;程建波;彭南博;黃志翔 申請(專利權(quán))人: 京東數(shù)字科技控股有限公司
主分類號: G06T11/00 分類號: G06T11/00
代理公司: 北京派特恩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11270 代理人: 周麗莎;張穎玲
地址: 100176 北京市大興區(qū)經(jīng)濟*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 圖像 重建 方法 裝置 存儲 介質(zhì)
【說明書】:

發(fā)明實施例公開了一種圖像重建方法、裝置及存儲介質(zhì);圖像重建方法包括:獲取投影序列數(shù)據(jù);投影序列數(shù)據(jù)表征利用掃描射線對物體掃描得到的圖像序列;利用投影序列數(shù)據(jù)生成初始重建圖像;采用預(yù)設(shè)特征提取模型,對初始重建圖像進行特征圖生成,得到初始重建圖像對應(yīng)的至少一個特征圖;利用至少一個特征圖生成重建圖像,完成針對所述投影序列數(shù)據(jù)的圖像重建。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實施例涉及圖像處理技術(shù),尤其涉及一種圖像重建方法、裝置及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

圖像重建是指根據(jù)物體的測量數(shù)據(jù),來建立物體結(jié)構(gòu)的圖像的過程,圖像重建廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)成像、全息成像等技術(shù)中。目前,常用的圖像重建方法有基于投影數(shù)據(jù)的圖像重建方法,例如,濾波反投射算法(Filtered Back Projection,F(xiàn)BP),以及基于迭代的重建算法。

然而,基于投影數(shù)據(jù)的圖像重建方法受限于成像條件,當(dāng)成像條件較差導(dǎo)致投影數(shù)據(jù)稀疏時,基于投影數(shù)據(jù)的圖像重建方法所獲得的圖像存在較多的偽影和噪聲,使得圖像重建的準(zhǔn)確度較低;基于迭代的重建算法在面對稀疏的投影數(shù)據(jù)時,需要設(shè)置合適的參數(shù)才能進行重建,在所設(shè)置的參數(shù)準(zhǔn)確度較低時,會使得圖像重建的準(zhǔn)確度較低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的提供一種圖像重建方法、裝置及存儲介質(zhì),能夠提高圖像重建的準(zhǔn)確度。

本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的:

本發(fā)明實施例提供一種圖像重建方法,包括:

獲取投影序列數(shù)據(jù);所述投影序列數(shù)據(jù)表征利用掃描射線對物體掃描得到的圖像序列;

利用所述投影序列數(shù)據(jù)生成初始重建圖像;

采用預(yù)設(shè)特征提取模型,對所述初始重建圖像進行特征圖生成,得到所述初始重建圖像對應(yīng)的至少一個特征圖;

利用所述至少一個特征圖生成重建圖像,完成針對所述投影序列數(shù)據(jù)的圖像重建。

在本發(fā)明的一些實施例中,所述預(yù)設(shè)特征提取模型包括:預(yù)設(shè)初始特征提取模型和預(yù)設(shè)組合特征提取模型;所述采用預(yù)設(shè)特征提取模型,對所述初始重建圖像進行特征圖生成,得到所述初始重建圖像對應(yīng)的至少一個特征圖,包括:

利用所述預(yù)設(shè)初始特征提取模型,對所述初始重建圖像進行特征提取,得到至少一個初始特征;

利用所述至少一個初始特征,生成一個或多個初始特征圖;

采用所述預(yù)設(shè)組合特征提取模型,對所述一個或多個初始特征圖進行特征圖生成,得到所述至少一個特征圖。

在本發(fā)明的一些實施例中,所述采用所述預(yù)設(shè)組合特征提取模型,對所述一個或多個初始特征圖進行特征圖生成,得到所述至少一個特征圖,包括:

采用所述預(yù)設(shè)組合特征提取模型,對所述一個或多個初始特征圖中的每個初始特征圖進行特征提取,得到一個或多個臨時特征結(jié)果;

將所述一個或多個臨時特征結(jié)果進行疊加,得到特征圖;

重復(fù)上述過程,直至達到第一預(yù)設(shè)特征提取次數(shù),得到所述至少一個特征圖。

在本發(fā)明的一些實施例中,所述利用所述至少一個特征圖生成重建圖像,完成針對所述投影序列數(shù)據(jù)的圖像重建,包括:

對所述至少一個特征圖的每個特征圖中的待合并像素位置進行特征抽取,得到所述待合并像素位置對應(yīng)的至少一個待融合特征;所述待合并像素位置為特征圖中的任意一個像素位置;待融合特征的個數(shù)與特征圖的個數(shù)相同;

對所述至少一個待融合特征進行融合,得到所述待合并像素位置的融合特征,并用所述融合特征作為所述待合并像素位置的重建像素值;

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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