[發明專利]一種圖像重建方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 202010003356.6
• 申請日: 2020-01-02
• 公開（公告）號: CN111223161A
• 公開（公告）日: 2020-06-02
• 發明（設計）人: 孔佳;程建波;彭南博;黃志翔
• 申請（專利權）人: 京東數字科技控股有限公司
• 主分類號: G06T11/00
• 分類號: G06T11/00
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 周麗莎;張穎玲

1.一種圖像重建方法，其特征在于，包括：

獲取投影序列數據；所述投影序列數據表征利用掃描射線對物體掃描得到的圖像序列；

利用所述投影序列數據生成初始重建圖像；

采用預設特征提取模型，對所述初始重建圖像進行特征圖生成，得到所述初始重建圖像對應的至少一個特征圖；

利用所述至少一個特征圖生成重建圖像，完成針對所述投影序列數據的圖像重建。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設特征提取模型包括：預設初始特征提取模型和預設組合特征提取模型；所述采用預設特征提取模型，對所述初始重建圖像進行特征圖生成，得到所述初始重建圖像對應的至少一個特征圖，包括：

利用所述預設初始特征提取模型，對所述初始重建圖像進行特征提取，得到至少一個初始特征；

利用所述至少一個初始特征，生成一個或多個初始特征圖；

采用所述預設組合特征提取模型，對所述一個或多個初始特征圖進行特征圖生成，得到所述至少一個特征圖。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用所述預設組合特征提取模型，對所述一個或多個初始特征圖進行特征圖生成，得到所述至少一個特征圖，包括：

采用所述預設組合特征提取模型，對所述一個或多個初始特征圖中的每個初始特征圖進行特征提取，得到一個或多個臨時特征結果；

將所述一個或多個臨時特征結果進行疊加，得到特征圖；

重復上述過程，直至達到第一預設特征提取次數，得到所述至少一個特征圖。

4.根據權利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，所述利用所述至少一個特征圖生成重建圖像，完成針對所述投影序列數據的圖像重建，包括：

對所述至少一個特征圖的每個特征圖中的待合并像素位置進行特征抽取，得到所述待合并像素位置對應的至少一個待融合特征；所述待合并像素位置為特征圖中的任意一個像素位置；待融合特征的個數與特征圖的個數相同；

對所述至少一個待融合特征進行融合，得到所述待合并像素位置的融合特征，并用所述融合特征作為所述待合并像素位置的重建像素值；

重復上述過程，直至得到所有像素位置的重建像素值，利用所述所有像素位置的重建像素值組成重建圖像，完成針對所述投影序列數據的圖像重建。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述采用所述預設組合特征提取模型，對所述一個或多個初始特征圖進行特征圖生成，得到所述至少一個特征圖之后，所述方法還包括：

將所述一個或多個初始特征圖和所述至少一個特征圖進行融合，得到至少一個融合后的特征圖；

相應的，所述利用所述至少一個特征圖生成重建圖像，完成針對所述投影序列數據的圖像重建，包括：

利用所述至少一個融合后的特征圖生成重建圖像，完成針對所述投影序列數據的圖像重建。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述采用所述預設組合特征提取模型，對所述一個或多個初始特征圖進行特征圖生成，得到所述至少一個特征圖之后，所述方法還包括：

利用所述預設組合特征提取模型，對所述至少一個特征圖中的每個特征圖進行特征提取，得到至少一個中間特征結果；

將所述至少一個中間特征結果進行整合，得到更新后的特征圖，進而得到至少一個更新后的特征圖；

相應的，所述利用所述至少一個特征圖生成重建圖像，完成針對所述投影序列數據的圖像重建，包括：

利用所述至少一個更新后的特征圖生成重建圖像，完成針對所述投影序列數據的圖像重建。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述投影序列數據生成初始重建圖像，包括：

獲取預設圖像濾波器；

利用所述預設圖像濾波器對所述投影序列數據進行濾波，得到濾波結果；

對所述濾波結果進行反投影，得到至少一個反投影結果；

對所述至少一個反投影結果進行疊加，得到所述初始重建圖像。