[發明專利]基于人工智能的多媒體教案制作方法和系統

在審

• 申請號: 202010003208.4
• 申請日: 2020-01-02
• 公開（公告）號: CN111242816A
• 公開（公告）日: 2020-06-05
• 發明（設計）人: 張新華;賀新春;靖生浩;許珍龍
• 申請（專利權）人: 廣州藍鴿軟件有限公司
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06F40/166;G09B7/00
• 代理公司: 上海一平知識產權代理有限公司 31266
• 代理人: 成春榮;竺云

1.一種基于人工智能的多媒體教案制作方法，其特征在于，所述多媒體教案包括課前預習部分、課中講解部分和課后練習部分；所述方法包括：

預先構建多媒體資源庫、知識點解析資源庫和試題資源庫；

導入目標教學資源，選擇對應的教學階段和教學群體；

分析所述目標教學資源確定所述目標教學資源的關鍵詞，并根據所述教學階段和教學群體確定所述目標教學資源中的一般知識點、重點知識點、難點知識點；

根據所述關鍵詞從所述多媒體資源庫中匹配出符合預設要求的與所述目標教學資源相關性最強的多媒體資源，作為所述課前預習部分；

根據所述一般知識點從所述知識點解析資源庫中一一匹配出對應的解析內容，作為所述課中講解部分，并為每個所述重點知識點從所述試題資源庫中匹配出包含該知識點的得分率從低到高排序靠前的第一預設數量試題和為每個所述難點知識點從所述試題資源庫中匹配出包含該知識點的得分率從低到高排序靠前的第二預設數量試題，作為該重點知識點和該難點知識點的講解例題增入所述課中講解部分；

按照預設試卷模板根據所述一般知識點、重點知識點、難點知識點從所述試題資源庫中抽取習題，作為所述課后練習部分。

2.如權利要求1所述的基于人工智能的多媒體教案制作方法，其特征在于，所述分析所述目標教學資源確定所述目標教學資源的關鍵詞之前，還包括：

預先存儲各教學階段教學大綱中的各知識點，并標識每個知識點對應的學科、教學階段和所屬類型，構建知識點庫；

所述分析所述目標教學資源確定所述目標教學資源的關鍵詞，進一步包括：

對所述目標教學資源進行分句、分詞處理，將分詞后的字詞與所述知識點庫進行匹配，確定所述目標資源中包含的所有知識點；

從所述所有知識點中獲取具有實際意義的名詞性知識點；

根據各名詞性知識點的所屬類型和其在所述目標教學資源中出現的位置、詞頻、跨度計算各名詞性知識點對所述目標教學資源的重要性；

將所述各名詞性知識點根據所述重要性從高到低進行排序，確定排序靠前的第三預設數量知識點為所述關鍵詞。

3.如權利要求2所述的基于人工智能的多媒體教案制作方法，其特征在于，所述根據各名詞性知識點的所屬類型和其在所述目標教學資源中出現的位置、詞頻、跨度計算各名詞性知識點對所述目標教學資源的重要性，進一步包括：

根據W_k＝A_k×B_k×C_k×D_k計算每個名詞性知識點對所述目標教學資源的重要性，其中W_k為第k個名詞性知識點的重要性，A_k為第k個名詞性知識點所屬類型的權重值，B_k為第k個名詞性知識點在所述目標教學資源中出現的位置的權重值，C_k為第k個名詞性知識點在所述目標教學資源中出現的跨度的權重值，D_k為第k個名詞性知識點在所述目標教學資源中出現的詞頻的權重值。

4.如權利要求2所述的基于人工智能的多媒體教案制作方法，其特征在于，所述根據所述教學階段和教學群體確定所述目標教學資源中的一般知識點、重點知識點、難點知識點，進一步包括：

將所述所有知識點中屬于所述教學階段下的知識點確定為所述一般知識點；

根據所述教學階段的歷年真題試卷和所述教學群體所在區域的歷屆學生群體在所述歷年真題試卷中的得分信息，確定所述一般知識點中的在所述歷年真題試卷中分值占比從高到低排序靠前的第四預設數量知識點為所述重點知識點，確定所述一般知識點中的在所述歷年真題試卷中得分率從低到高排序靠前的第五預設數量知識點為所述難點知識點。