[發(fā)明專(zhuān)利]信息獲取的方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010001901.8 | 申請(qǐng)日: | 2020-01-02 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111209432A | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-05-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉正陽(yáng) | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 北京字節(jié)跳動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06F16/735 | 分類(lèi)號(hào): | G06F16/735;G06F16/75 |
| 代理公司: | 北京市立方律師事務(wù)所 11330 | 代理人: | 張?bào)銓?/td> |
| 地址: | 100041 北京市石景山區(qū)*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 信息 獲取 方法 裝置 電子設(shè)備 計(jì)算機(jī) 可讀 介質(zhì) | ||
1.一種信息獲取的方法,其特征在于,包括:
推送多個(gè)視頻到用戶終端,所推送的視頻包括與待處理問(wèn)題相關(guān)的目標(biāo)視頻;
接收所述用戶終端返回的目標(biāo)用戶對(duì)于所推送的視頻的操作信息;
基于所述操作信息確定所述目標(biāo)用戶對(duì)于所述待處理問(wèn)題的答案信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息獲取的方法,其特征在于,所述目標(biāo)視頻是通過(guò)以下方式來(lái)獲得的:
獲取多個(gè)候選視頻;
針對(duì)多個(gè)樣本用戶中的每一樣本用戶,將所述多個(gè)候選視頻推送給該樣本用戶;
接收各所述樣本用戶返回的操作信息;
根據(jù)所述操作信息從所述多個(gè)候選視頻中篩選出與所述待處理問(wèn)題相關(guān)的所述目標(biāo)視頻。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的信息獲取的方法,其特征在于,所述針對(duì)多個(gè)樣本用戶中的每一樣本用戶,將所述多個(gè)候選視頻推送給該樣本用戶的步驟之前,還包括:
將所述待處理問(wèn)題及候選答案選項(xiàng)分別推送給多個(gè)樣本用戶;所述候選答案選項(xiàng)包括用于對(duì)所述待處理問(wèn)題表示正向反饋的第一預(yù)設(shè)答案,以及用于對(duì)所述待處理問(wèn)題表示非正向反饋的第二預(yù)設(shè)答案;
將選擇所述第一預(yù)設(shè)答案的樣本用戶設(shè)為第一樣本用戶;
將選擇所述第二預(yù)設(shè)答案的樣本用戶設(shè)為第二樣本用戶。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的信息獲取的方法,其特征在于,所述操作信息包括用于對(duì)所推送的視頻表示正向反饋的第一操作信息;
所述基于所述操作信息確定所述目標(biāo)用戶對(duì)于所述待處理問(wèn)題的答案信息的步驟,包括:
針對(duì)一個(gè)候選視頻,計(jì)算返回所述第一操作信息的樣本用戶的第一用戶數(shù)量,將所述第一數(shù)量除以樣本用戶的總數(shù)量得到第一比率;
計(jì)算針對(duì)該一個(gè)候選視頻返回所述第一操作信息的第一樣本用戶的第二數(shù)量,將所述第二數(shù)量除以所述第一數(shù)量得到第二比率;
若所述第二比率大于所述第一比率,則將該一個(gè)候選視頻確定為與所述待處理問(wèn)題相關(guān)的目標(biāo)視頻。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息獲取的方法,其特征在于,所述目標(biāo)視頻是通過(guò)以下方式來(lái)獲得的:
從各個(gè)候選視頻中分別提取至少一個(gè)視頻幀圖像;
將提取到的視頻幀圖像輸入訓(xùn)練后的分類(lèi)模型;
根據(jù)所述分類(lèi)模型輸出的分類(lèi)結(jié)果從各個(gè)候選視頻中篩選得到所述目標(biāo)視頻。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的信息獲取的方法,其特征在于,所述分類(lèi)模型是通過(guò)以下方式獲得的:
獲取與所述待處理問(wèn)題相關(guān)的多個(gè)第一樣本視頻,并獲取與所述待處理問(wèn)題不相關(guān)的多個(gè)第二樣本視頻;
從各個(gè)第一樣本視頻中分別提取至少一個(gè)第一樣本幀圖像,從各個(gè)第二樣本視頻中分別提取至少一個(gè)第二樣本幀圖像;
基于所述第一樣本幀圖像和所述第二樣本幀圖像對(duì)預(yù)設(shè)的分類(lèi)模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練后的分類(lèi)模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的信息獲取的方法,其特征在于,所述基于所述操作信息確定所述目標(biāo)用戶對(duì)于所述待處理問(wèn)題的答案信息的步驟,包括:
統(tǒng)計(jì)接收到所述目標(biāo)用戶反饋的第一操作信息的目標(biāo)視頻的第三數(shù)量,將所述第三數(shù)量除以所推送的目標(biāo)視頻的總數(shù)量得到第三比率;
統(tǒng)計(jì)接收到所述目標(biāo)用戶反饋的第一操作信息的所推送的視頻的第四數(shù)量,將所述第四數(shù)量除以所推送的視頻的總數(shù)量得到第四比率;
若所述第三比率大于所述第四比率,將所述目標(biāo)用戶對(duì)于所述待處理問(wèn)題的答案信息設(shè)為所述第一預(yù)設(shè)答案。
8.根據(jù)權(quán)利要求4所述的信息獲取的方法,其特征在于,所述基于所述操作信息確定所述目標(biāo)用戶對(duì)于所述待處理問(wèn)題的答案信息的步驟,包括:
統(tǒng)計(jì)接收到所述目標(biāo)用戶反饋的第一操作信息的目標(biāo)視頻的第三數(shù)量,將所述第三數(shù)量除以所推送的目標(biāo)視頻的總數(shù)量得到第三比率;
若所述第三比率大于預(yù)設(shè)閾值,將所述目標(biāo)用戶對(duì)于所述待處理問(wèn)題的答案信息設(shè)為所述第一預(yù)設(shè)答案。
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