[發明專利]一種面向OODA多任務智能應用的嵌入式公共軟件運行方法

有效

• 申請號: 202010001857.0
• 申請日: 2020-01-02
• 公開（公告）號: CN111176822B
• 公開（公告）日: 2023-05-09
• 發明（設計）人: 白林亭;文鵬程;程陶然;鄒昌昊;高澤;李亞暉
• 申請（專利權）人: 中國航空工業集團公司西安航空計算技術研究所
• 主分類號: G06F9/48
• 分類號: G06F9/48;G06F9/50
• 代理公司: 西安智邦專利商標代理有限公司 61211
• 代理人: 胡樂

1.一種面向OODA多任務智能應用的嵌入式公共軟件運行方法，其特征在于，包括：

通過應用服務管理進行調度，確定多任務智能應用所需多個智能算法的運行時序；

對依次運行的各個智能算法，適配相應的軟件運行框架；所述軟件運行框架包括面向知識驅動的嵌入式公共軟件運行框架、面向智能優化的嵌入式公共軟件運行框架和面向深度學習的嵌入式公共軟件運行框架，三種軟件運行框架將運行機制與庫分離，建立有統一的知識庫與算子模型庫；

通過資源服務管理將智能算法調度映射至適配的硬件模塊，在資源監控的基礎上，通過資源動態分配完成智能計算服務的加卸載；

所述應用服務管理具體包括面向智能算法的服務封裝和智能計算服務并行調度；其中：

所述面向智能算法的服務封裝是給出應用服務的對外接口定義，用于向上層智能任務提供一套標準化的應用服務；

所述智能計算服務并行調度是根據計算服務的緊迫性和優先級確定調度算法，以保證不同計算服務的正確實時執行以及計算資源利用效率的最大化；所述計算服務分為實時服務和適時服務；

所述資源服務管理進行的資源監控，具體是通過將智能計算平臺各硬件模塊所擁有的資源抽象成統一資源描述，根據建立的資源描述表和服務需求表，按照設定的資源監控機制，實時監控智能計算平臺各硬件模塊計算資源負載狀況，建立并維護負載信息表，記錄各模塊資源狀態信息；

所述資源服務管理進行的資源動態分配，具體是：服務請求通過資源映射管理匹配資源類型和計算能力需求，根據所需資源類型進入調度隊列進行管理，通過查詢負載信息表，為服務請求分配合適的硬件資源。

2.根據權利要求1所述的面向OODA多任務智能應用的嵌入式公共軟件運行方法，其特征在于：所述資源服務管理進行的智能計算服務的加卸載功能由服務動態加卸載模型實現；該服務動態加卸載模型包括平臺服務庫、服務管理中心和服務加卸載，服務管理中心通過資源動態管理模型指示節點加載運行指定的服務，節點向平臺服務庫發送服務加載/卸載請求，平臺服務庫將所需的服務激活并執行相應的動作。

3.根據權利要求1所述的面向OODA多任務智能應用的嵌入式公共軟件運行方法，其特征在于：所述硬件模塊包括多核并行智能計算模塊、靈活可配置智能計算模塊和深度學習專用智能計算模塊。