[發(fā)明專利]一種面向OODA多任務智能應用的嵌入式公共軟件運行方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010001857.0 | 申請日: | 2020-01-02 |
| 公開(公告)號: | CN111176822B | 公開(公告)日: | 2023-05-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 白林亭;文鵬程;程陶然;鄒昌昊;高澤;李亞暉 | 申請(專利權(quán))人: | 中國航空工業(yè)集團公司西安航空計算技術(shù)研究所 |
| 主分類號: | G06F9/48 | 分類號: | G06F9/48;G06F9/50 |
| 代理公司: | 西安智邦專利商標代理有限公司 61211 | 代理人: | 胡樂 |
| 地址: | 710065 陜*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 面向 ooda 任務 智能 應用 嵌入式 公共 軟件 運行 方法 | ||
本發(fā)明屬于嵌入式智能計算領(lǐng)域,提出了一種面向OODA多任務智能應用的嵌入式公共軟件運行方法。該方法設(shè)計了面向OODA多任務智能應用的嵌入式公共軟件運行框架,通過資源服務管理靈活調(diào)度各類型智能計算資源,在其上分別針對知識驅(qū)動類智能應用、智能優(yōu)化類智能應用、深度學習類智能應用構(gòu)建公共軟件運行框架,提升應用運行、調(diào)度和維護的靈活性,同時針對OODA多任務場景研究面向應用的服務管理技術(shù),向裝備OODA多任務智能應用提供統(tǒng)一的平臺級計算服務。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于嵌入式智能計算領(lǐng)域,涉及一種面向OODA多任務智能應用的嵌入式軟件運行方法。
背景技術(shù)
近年來,隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,人工智能技術(shù)在裝備智能化升級進程中扮演著愈發(fā)核心的角色。各領(lǐng)域、各型裝備的智能化全面升級,對裝備的智能化水平提出越來越高的需求,要求裝備由若人工智能向強人工智能演進。
在高動態(tài)、強對抗的環(huán)境下,態(tài)勢變化快、敵我博弈強烈,導致需要裝備嵌入式系統(tǒng)處理的信息量激增,傳統(tǒng)的人主導的裝備作戰(zhàn)模式已無法滿足新的作戰(zhàn)需求,要求裝備嵌入式系統(tǒng)自身具備從感知、認知、決策到控制的OODA全過程自主行為能力,這對裝備嵌入式系統(tǒng)的計算平臺提出了極高的要求。
一方面,裝備在OODA全過程自主執(zhí)行任務中,涉及到自主環(huán)境感知、自主態(tài)勢認知、自主行為決策、自主行為控制等多階段復雜智能應用,而且隨著任務環(huán)境的不同、任務目標的不同、裝備自身特性的不同等,裝備在OODA過程中所需的智能應用也不盡相同,這將帶來極為復雜的OODA多任務智能應用特性;同時,每類智能應用對裝備嵌入式智能計算平臺的運行環(huán)境需求、資源需求、實時性需求等皆有所不同,這將導致傳統(tǒng)的裝備嵌入式智能計算平臺所提供的應用運行環(huán)境無法滿足裝備OODA全過程智能作戰(zhàn)任務的運行需求。
另一方面,隨著處理器形態(tài)和計算機硬件的不斷升級,面向智能計算的平臺硬件愈發(fā)向異構(gòu)化、多樣化、多量化演進,將導致裝備嵌入式智能計算平臺的硬件資源愈發(fā)復雜多樣,使得平臺硬件資源的管理和使用復雜化,大大降低了硬件資源的整體計算效能。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是一種提升裝備OODA多任務智能應用運行、調(diào)度和維護的靈活性,向裝備OODA多任務智能應用提供統(tǒng)一的平臺級計算服務。
為此,本發(fā)明提供了一種面向OODA多任務智能應用的嵌入式公共軟件運行方法,其設(shè)計思路如下:
面對裝備嵌入式系統(tǒng)OODA多任務智能應用的復雜性特性和智能計算硬件的異構(gòu)多樣性特性,通過資源服務管理靈活調(diào)度各類型智能計算資源,在其上分別針對知識驅(qū)動類智能應用、智能優(yōu)化類智能應用、深度學習類智能應用構(gòu)建公共軟件運行框架,提升應用運行、調(diào)度和維護的靈活性,同時針對OODA多任務場景研究面向應用的服務管理技術(shù),向裝備OODA多任務智能應用提供統(tǒng)一的平臺級計算服務。為此,整個嵌入式公共軟件運行框架分為三層:
一、位于底層的資源服務管理,將智能計算平臺各異構(gòu)模塊所擁有的資源抽象成統(tǒng)一資源描述,建立智能計算任務的服務請求與資源的映射管理,在資源監(jiān)控的基礎(chǔ)上,通過資源動態(tài)分配完成智能計算服務的加卸載,重點解決軟、硬件的資源映射問題。具體的:
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