[發明專利]一種用戶畫像生成方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 202010001176.4
• 申請日: 2020-01-02
• 公開（公告）號: CN111126880A
• 公開（公告）日: 2020-05-08
• 發明（設計）人: 李春燕;陳剛;盧熠婷;黃云飛
• 申請（專利權）人: 浙江吉利新能源商用車集團有限公司;吉利四川商用車有限公司;浙江吉利控股集團有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F16/2457;G06F16/25
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;賈允

本發明公開了一種用戶畫像生成方法，所述用戶畫像生成方法包括：獲取待畫像用戶的數據集合，所述數據集合包括待畫像用戶的車輛使用數據、動力電池數據和/或環境數據；根據所述數據集合提取用戶畫像標簽，所述用戶畫像標簽包括運營類標簽、充電類標簽和/或動力電池工況類標簽；根據所述用戶畫像標簽建立標簽描述模型；根據所述數據集合和所述標簽描述模型對所述待畫像用戶進行多維度描述生成用戶畫像。本發明還公開了一種用戶畫像生成裝置及設備。采用本發明，能夠將各分析指標進行關聯整合，也能夠基于商用車運營固定路線的特征，更精準的反映運營者的運營水平，幫助運營者提升運營效率，增加經濟效益。

技術領域

本發明涉及用戶畫像生成方法，特別涉及一種融合動力電池大數據的用戶畫像生成方法、裝置及設備。

背景技術

現有用戶畫像系統的邏輯結構如圖11所示，其流程包括收集數據、建立標簽體系、數據建模、指標量化、生成動態詞云或預測曲線。以駕駛行為評價標簽系統為例，其技術架構如圖12所示：(1)數據來源包括文件取數、ETL取數(有規則的抽取)、實時傳感或其他第三平臺的實時推送(Kafka消息隊列)；(2)數據計算引擎部分則為傳統大數據計算架構，數據經過處理后進入建模過程；(3)建立駕駛行為評價體系，匯總評價指標，通過指標建立幾個評價維度的模型因子庫，前端展示各用戶駕駛行為的模型結果，例如環境因素、安全因素、舒適性因素等；(4)建立用戶評價的動態詞云系統，文本化表示用戶駕駛行為特征，例如夜間出行、開車平穩等。

傳統的用戶畫像往往有多維度，特別是車聯網相關，對于出行習慣、駕駛習慣等多與車型相關，各個車型會有一定的差異性，導致統一的評價模型并不能完整的表現用戶的實際狀態和特征，而在新能源商用車領域，車型之間、區域之間的差異表現的更為明顯。

發明內容

為解決上述技術問題，第一方面，本發明公開了一種用戶畫像生成方法，所述用戶畫像生成方法包括：

獲取待畫像用戶的數據集合，所述數據集合包括待畫像用戶的車輛使用數據、動力電池數據和/或環境數據；

根據所述數據集合提取用戶畫像標簽，所述用戶畫像標簽包括運營類標簽、充電類標簽和/或動力電池工況類標簽；

根據所述用戶畫像標簽建立標簽描述模型；

根據所述數據集合和所述標簽描述模型對所述待畫像用戶進行多維度描述生成用戶畫像。

進一步的，從車聯網平臺、動力電池溯源平臺和環境平臺獲取所述待畫像用戶的數據集合。

進一步的，在所述根據所述數據集合提取用戶畫像標簽之前，還包括：

對所述數據集合進行處理，以對所述數據集合中的數據進行修理或移除。

進一步的，每個所述用戶畫像標簽包括若干個分析指標，所述分析指標用于從多個維度對對應的所述用戶圖像標簽進行描述；

所述運營類標簽的分析指標包括運營時長情況、運營時段分布情況、車輛使用率、車輛使用總里程、車輛使用里程分布情況、車輛故障情況和車輛維修保養情況；

所述充電類標簽的分析指標包括充電時長情況、充電時段分布情況、充電頻次分布情況、充電循環間隔分布情況和充電方式分布情況；

所述動力電池工況類標簽包括電池容量衰減情況、電池使用時長、電池壽命和續航里程情況。

進一步的，所述根據所述用戶畫像標簽建立標簽描述模型包括：

根據所述運營類標簽的分析指標建立對應的運營類標簽描述模型；

根據所述充電類標簽的分析指標建立對應的充電類標簽描述模型；和/或，根據所述動力電池工況類標簽的分析指標建立對應的動力電池工況類標簽描述模型。

進一步的，若所述運營類標簽的分析指標為運營時長情況；