[發明專利]一種用戶畫像生成方法、裝置及設備在審
| 申請號: | 202010001176.4 | 申請日: | 2020-01-02 |
| 公開(公告)號: | CN111126880A | 公開(公告)日: | 2020-05-08 |
| 發明(設計)人: | 李春燕;陳剛;盧熠婷;黃云飛 | 申請(專利權)人: | 浙江吉利新能源商用車集團有限公司;吉利四川商用車有限公司;浙江吉利控股集團有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06F16/2457;G06F16/25 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝傳鑫;賈允 |
| 地址: | 310051 浙江省杭州*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用戶 畫像 生成 方法 裝置 設備 | ||
1.一種用戶畫像生成方法,其特征在于,所述用戶畫像生成方法包括:
獲取待畫像用戶的數據集合,所述數據集合包括待畫像用戶的車輛使用數據、動力電池數據和/或環境數據;
根據所述數據集合提取用戶畫像標簽,所述用戶畫像標簽包括運營類標簽、充電類標簽和/或動力電池工況類標簽;
根據所述用戶畫像標簽建立標簽描述模型;
根據所述數據集合和所述標簽描述模型對所述待畫像用戶進行多維度描述生成用戶畫像。
2.根據權利要求1所述的用戶畫像生成方法,其特征在于,
從車聯網平臺、動力電池溯源平臺和環境平臺獲取所述待畫像用戶的數據集合。
3.根據權利要求2所述的用戶畫像生成方法,其特征在于,在所述根據所述數據集合提取用戶畫像標簽之前,還包括:
對所述數據集合進行處理,以對所述數據集合中的數據進行修理或移除。
4.根據權利要求1所述的用戶畫像生成方法,其特征在于,
每個所述用戶畫像標簽包括若干個分析指標,所述分析指標用于從多個維度對對應的所述用戶圖像標簽進行描述;
所述運營類標簽的分析指標包括運營時長情況、運營時段分布情況、車輛使用率、車輛使用總里程、車輛使用里程分布情況、車輛故障情況和車輛維修保養情況;
所述充電類標簽的分析指標包括充電時長情況、充電時段分布情況、充電頻次分布情況、充電循環間隔分布情況和充電方式分布情況;
所述動力電池工況類標簽包括電池容量衰減情況、電池使用時長、電池壽命和續航里程情況。
5.根據權利要求4所述的用戶畫像生成方法,其特征在于,所述根據所述用戶畫像標簽建立標簽描述模型包括:
根據所述運營類標簽的分析指標建立對應的運營類標簽描述模型;
根據所述充電類標簽的分析指標建立對應的充電類標簽描述模型;和/或,根據所述動力電池工況類標簽的分析指標建立對應的動力電池工況類標簽描述模型。
6.根據權利要求5所述的用戶畫像生成方法,其特征在于,
若所述運營類標簽的分析指標為運營時長情況;
則所述根據所述運營類標簽的分析指標建立對應的運營類標簽描述模型包括:
從所述車輛使用數據中獲取與所述運營時長相關的車輛數據;
根據與所述運營時長相關的車輛數據確定車輛維度分類;
根據所述車輛維度分類選取對應車輛維度下的運營時長;
根據所述對應車輛維度下的運營時長生成用戶畫像中的運營標簽。
7.根據權利要求5所述的用戶畫像生成方法,其特征在于,
若所述充電類標簽的分析指標為充電循環間隔分布情況;
則所述根據所述充電類標簽的分析指標建立對應的充電類標簽描述模型包括:
從所述動力電池數據中獲取所述待畫像用戶的所有車輛的充電循環時間段以及確定車輛維度分類;
根據所述車輛維度分類選取對應車輛維度下的充電循環時間段數據;
根據所述對應車輛維度下的充電循環時間段數據生產用戶畫像中的充電標簽。
8.根據權利要求5所述的用戶畫像生成方法,其特征在于,
若所述動力電池工況類標簽的分析指標為電池壽命和續航里程情況;
則根據所述動力電池工況類標簽的分析指標建立對應的動力電池工況類標簽描述模型包括:
從動力電池數據中獲取電池實際充電行程數據和理論充電行程數據;
根據所述實際充電行程數據和理論充電行程數據得到所述電池的電池容量衰減百分比;
根據所述電池容量衰減百分比確定所述電池壽命和續航里程情況;
根據所述電池壽命和續航里程情況生成用戶畫像中的運營標簽。
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