[發明專利]智能插入筆記的在線教學系統有效
| 申請號: | 202010000320.2 | 申請日: | 2020-01-02 |
| 公開(公告)號: | CN111079714B | 公開(公告)日: | 2020-10-30 |
| 發明(設計)人: | 樊星 | 申請(專利權)人: | 上海松鼠課堂人工智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06F16/387;G10L15/26;G10L15/30;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 200237 上海市徐*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 智能 插入 筆記 在線 教學 系統 | ||
本發明提供了一種智能插入筆記的在線教學系統,該智能插入筆記的在線教學系統通過設置教學內容識別模塊、語音識別模塊、插入確定模塊和筆記插入操作模塊,對當前在線教學過程中對應的教學內容和授課語音信息分別進行文本識別處理和語音識別處理,以獲得相應的文本識別結果和語音結果,再通過確定插入筆記信息的位置信息以執行后續的筆記信息插入操作,該智能插入筆記的在線教學系統能夠根據當前在線教學內容對其進行適應性的分析處理,以自動確定該當前在線教學內容需要插入的筆記內容及其對應的插入位置,這能夠幫助學生在在線教學過程中快速地和及時地進行筆記記錄,從而提高該智能插入筆記的在線教學系統的教學質量和人性化程度。
技術領域
本發明涉及智能教學的技術領域,特別涉及一種智能插入筆記的在線教學系統。
背景技術
隨著多媒體技術和遠程通信技術的發展,教學方式已經從傳統的面對面課堂教學向多媒體遠程模式逐漸發展,其中,由于在線教學模式能夠便于學生根據自身實際需要選擇合適的時間和地點進行課程學習,這使得在線教學模式越來越受學生的青睞。但是,在線教學模式通常是針對多個學生同時進行課程教授的,并且在線教學過程都是根據預設程序進行授課的,這可能導致一部分學生在聽課過程中無法及時的掌握相應的知識點,從而發生聽課進度落后的情況。雖然現有的在線教學方式能夠同步地提供相應的知識點解答信息,但是這些知識點解答信息都是通過單獨的頁面進行顯示,其不能根據在線教學的進程同步地進行筆記信息的插入操作,這并不利于提高學生對知識點的掌握程度和改善在線教學的人性化程度。
發明內容
針對現有技術存在的缺陷,本發明提供一種智能插入筆記的在線教學系統,該智能插入筆記的在線教學系統通過設置教學內容識別模塊、語音識別模塊、插入確定模塊和筆記插入操作模塊,對當前在線教學過程中對應的教學內容和授課語音信息分別進行文本識別處理和語音識別處理,以獲得相應的文本識別結果和語音結果,再通過確定插入筆記信息的位置信息以執行后續的筆記信息插入操作,該智能插入筆記的在線教學系統能夠根據當前在線教學內容對其進行適應性的分析處理,以自動確定該當前在線教學內容需要插入的筆記內容及其對應的插入位置,這能夠幫助學生在在線教學過程中快速地和及時地進行筆記記錄,從而提高該智能插入筆記的在線教學系統的教學質量和人性化程度。
本發明提供一種智能插入筆記的在線教學系統,
所述智能插入筆記的在線教學系統包括教學內容識別模塊、語音識別模塊、插入確定模塊和筆記插入操作模塊;其中,
所述教學內容識別模塊用于對當前在線教學過程中對應的教學內容進行文本化識別處理,以生成關于所述教學內容的文本識別結果;
所述語音識別模塊用于對當前在線教學過程中對應授課語音信息進行語音識別處理,以獲得對應的語音識別結果;
所述插入確定模塊用于根據所述文本識別結果,確定插入筆記信息的位置信息;
所述筆記插入模塊用于根據確定插入筆記信息的位置信息,當前在線教學過程中插入相應的筆記信息;
進一步,所述教學內容識別模塊包括教學信息抓取子模塊、信息預處理子模塊、信息學習分析子模塊和文本識別結果生成子模塊;其中,
所述教學信息抓取子模塊用于對當前在線教學過程中對應的教學信息進行抓取處理;
所述信息預處理子模塊用于對所述抓取處理得到的教學信息進行關于信息分區的預處理,以獲得若干不同分區的預處理信息;
所述信息學習分析子模塊用于通過預設神經網絡模型對所述若干不同分區的預處理信息進行學習分析處理,以獲得教學信息學習分析結果;
所述文本識別結果生成子模塊用于對所述教學信息學習分析結果進行文本轉換處理,以獲得關于所述教學內容的文本識別結果;
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