[發明專利]智能插入筆記的在線教學系統

有效

• 申請號: 202010000320.2
• 申請日: 2020-01-02
• 公開（公告）號: CN111079714B
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 樊星
• 申請（專利權）人: 上海松鼠課堂人工智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F16/387;G10L15/26;G10L15/30;G06Q50/20
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種智能插入筆記的在線教學系統，其特征在于：

所述智能插入筆記的在線教學系統包括教學內容識別模塊、語音識別模塊、插入確定模塊和筆記插入操作模塊；其中，

所述教學內容識別模塊用于對當前在線教學過程中對應的教學內容進行文本化識別處理，以生成關于所述教學內容的文本識別結果；

所述語音識別模塊用于對當前在線教學過程中對應授課語音信息進行語音識別處理，以獲得對應的語音識別結果；

所述插入確定模塊用于根據所述文本識別結果，確定插入筆記信息的位置信息；

所述筆記插入模塊用于根據確定插入筆記信息的位置信息，在當前在線教學過程中插入相應的筆記信息；

其中，所述插入確定模塊包括文本關聯子模塊和位置信息計算子模塊；其中，

所述文本關聯子模塊用于對所述文本識別結果進行關于預設知識點數據庫的關聯確定處理；

所述位置信息計算子模塊用于根據所述關聯確定處理的結果確定插入筆記信息的位置信息；

其中，所述筆記插入模塊包括筆記信息生成子模塊、筆記信息調整子模塊和筆記插入執行子模塊；其中；

所述筆記信息生成子模塊用于根據所述語音識別結果生成相應的筆記信息；

所述筆記信息調整子模塊用于對所述筆記信息進行關于字體和/或行距的調整處理；

所述筆記插入執行子模塊用于根據確定出的插入筆記信息的位置信息，在當前在線教學過程中插入經過所述調整處理的筆記信息。

2.如權利要求1所述的智能插入筆記的在線教學系統，其特征在于：

所述教學內容識別模塊包括教學信息抓取子模塊、信息預處理子模塊、信息學習分析子模塊和文本識別結果生成子模塊；其中，

所述教學信息抓取子模塊用于對當前在線教學過程中對應的教學信息進行抓取處理；

所述信息預處理子模塊用于對所述抓取處理得到的教學信息進行關于信息分區的預處理，以獲得若干不同分區的預處理信息；

所述信息學習分析子模塊用于通過預設神經網絡模型對所述若干不同分區的預處理信息進行學習分析處理，以獲得教學信息學習分析結果；所述文本識別結果生成子模塊用于對所述教學信息學習分析結果進行文本轉換處理，以獲得關于所述教學內容的文本識別結果；

其中，所述信息預處理子模塊包括語義識別單元和信息分區單元；其中，所述語義識別單元用于對所述抓取處理得到的教學信息進行語義識別處理；

所述信息分區單元用于根據所述語義識別處理的結果，對所述抓取處理得到的教學信息進行關于語義區段的信息分區處理，以獲得所述若干不同分區的預處理信息。

3.如權利要求2所述的智能插入筆記的在線教學系統，其特征在于：

所述教學信息抓取子模塊包括教學信息類型確定單元、教學信息定位單元、教學信息匹配單元和教學信息復制單元；其中，

所述教學信息類型確定單元用于確定當前在線教學過程中的教學信息的門科類型和/或語種類型；

所述教學信息定位單元用于確定當前在線教學過程中的教學信息出現的文本位置和/或時間位置；

所述教學信息匹配單元用于對根據所述門科類型和/或所述語種類型，確定對教學信息的抓取匹配模式；

所述教學信息復制單元用于根據所述文本位置和/或所述時間位置、以及所述抓取匹配模式對目標教學信息進行抓取復制處理；

或者，

所述信息學習分析子模塊包括神經網絡模型優化單元和神經網絡學習分析單元；其中，

所述神經網絡模型優化單元用于對預設神經網絡模型進行優化處理，以使所述預設神經網絡模型滿足特定收斂條件；

所述神經網絡學習分析單元通過經過所述優化處理的所述預設神經網絡模型，對所述若干不同分區的預處理信息進行學習分析處理，以獲得教學信息學習分析結果；

或者，

所述文本識別結果生成子模塊包括文本轉換單元和文本篩選單元；其中，所述文本轉換單元用于所述教學信息學習分析結果進行文本轉換處理，以得到初級文本識別數據；

所述文本篩選單元用于對所述初級文本識別數據進行文本錯誤甄別篩選處理，以獲得關于所述教學內容的文本識別結果。

4.如權利要求1所述的智能插入筆記的在線教學系統，其特征在于：

所述語音識別模塊包括語音信息記錄子模塊、語音信息降噪子模塊和語音信息云端識別子模塊；其中，

所述語音信息記錄子模塊用于對當前在線教學過程中對應授課語音信息進行記錄與寄存處理；

所述語音信息降噪子模塊用于對記錄與寄存處理的授課語音信息進行預定模式的降噪處理；

所述語音信息云端識別子模塊用于對經過所述降噪處理的授課語音信息進行云端語音識別處理，以獲得對應的語音識別結果。