[發明專利]利用虹膜圖像的欺騙檢測

在審

• 申請號: 201980069296.3
• 申請日: 2019-10-25
• 公開（公告）號: CN112868028A
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發明（設計）人: Y·喬西;S·帕拉帕蒂
• 申請（專利權）人: 創新先進技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 周嗣勇

1.一種基于確定所拍攝的圖像涉及活人的替代表示而阻止訪問安全系統的方法，所述方法包括：

拍攝由紅外IR照射源照射的對象的圖像；

從所述圖像中提取代表所述對象的虹膜的部分；

確定所述圖像的所述部分中的高頻特征量滿足閾值條件，所述閾值條件用于指示所述圖像涉及活人的替代表示；

響應于確定所述圖像的所述部分中的高頻特征量滿足所述閾值條件，將所述圖像中的所述對象識別為活人的替代表示；以及

響應于將所述圖像中的所述對象識別為活人的替代表示，阻止對所述安全系統的訪問。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，確定所述圖像的所述部分中的高頻特征量滿足所述閾值條件，包括：

確定所述高頻特征量小于與活人的圖像相關聯的閾值量。

3.根據權利要求1所述的方法，進一步包括：

生成所述部分的頻域表示；以及

根據所述頻域表示，確定所述圖像的所述部分中的高頻特征量滿足所述閾值條件。

4.根據權利要求3所述的方法，包括：

確定所述頻域表示的高頻區域中的能量小于與活人的圖像相關聯的閾值量；以及

響應于確定所述頻域表示的高頻區域中的能量小于與活人的圖像相關聯的閾值量，將所述圖像中的所述對象識別為活人的替代表示。

5.根據權利要求1所述的方法，其中，所述活人的替代表示包括該活人的照片。

6.根據權利要求5所述的方法，其中，所述照片被印在紙上。

7.根據權利要求5所述的方法，其中，所述照片被呈現在顯示設備上。

8.根據權利要求1所述的方法，其中，確定所述圖像的所述部分中的高頻特征量滿足所述閾值條件，包括：

使用機器學習處理來處理所述圖像，所述機器學習處理被訓練得能夠區分活人的圖像和相應的活人替代表示的圖像。

9.根據權利要求3所述的方法，其中，所述頻域表示包括所述圖像的所述部分的二維快速傅立葉變換2D-FFT。

10.根據權利要求1所述的方法，進一步包括：

確定所述圖像的所述部分中的高頻特征量不滿足所述閾值條件；

響應于確定所述圖像的所述部分中的高頻特征量不滿足所述閾值條件，將所述圖像中的所述對象識別為活人；以及

響應于將所述圖像中的所述對象識別為活人，啟動用于確定所述活人是否被授權訪問所述安全系統的認證處理。

11.根據權利要求1所述的方法，其中，所述安全系統包括設置在一體機中的用戶界面。

12.根據權利要求11所述的方法，其中，所述紅外照射源設置在所述一體機上。

13.一種基于確定所拍攝的圖像涉及活人的替代表示而阻止訪問安全系統的方法，所述方法包括：

拍攝由紅外IR照射源照射的對象的第一圖像；

在不使用所述紅外照射源的情況下拍攝所述對象的第二圖像；

從所述第一圖像和所述第二圖像的每個中提取代表所述對象的虹膜的相應部分；

針對所述第一圖像和所述第二圖像，分別確定第一度量和第二度量，所述第一度量和所述第二度量用于指示相應圖像的銳度；

確定所述第一度量和所述第二度量之差滿足閾值條件，所述閾值條件用于指示所述圖像涉及活人的替代表示；

響應于確定所述第一度量和所述第二度量之差滿足所述閾值條件，將所述圖像中的所述對象識別為活人的替代表示；以及

響應于將所述將圖像中的所述對象識別為活人的替代表示，阻止對所述安全系統的訪問。