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[發(fā)明專利]利用虹膜圖像的欺騙檢測(cè)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201980069296.3 申請(qǐng)日: 2019-10-25
公開(kāi)(公告)號(hào): CN112868028A 公開(kāi)(公告)日: 2021-05-28
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: Y·喬西;S·帕拉帕蒂 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 創(chuàng)新先進(jìn)技術(shù)有限公司
主分類號(hào): G06K9/00 分類號(hào): G06K9/00
代理公司: 北京博思佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11415 代理人: 周嗣勇
地址: 開(kāi)曼群島大開(kāi)曼島*** 國(guó)省代碼: 暫無(wú)信息
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 利用 虹膜 圖像 欺騙 檢測(cè)
【說(shuō)明書(shū)】:

本文描述的技術(shù)可以體現(xiàn)在基于確定所拍攝的圖像涉及活人的替代表示而阻止訪問(wèn)安全系統(tǒng)的方法。該方法包括拍攝由紅外(IR)照射源照射的對(duì)象的圖像,并從圖像中提取代表對(duì)象的虹膜的部分。該方法還包括確定圖像的該部分中的高頻特征量滿足閾值條件,該閾值條件用于指示圖像涉及活人的替代表示,并且作為響應(yīng),將圖像中的對(duì)象識(shí)別為活人的替代表示。響應(yīng)于將圖像中的對(duì)象識(shí)別為活人的替代表示,該方法還包括阻止對(duì)安全系統(tǒng)的訪問(wèn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開(kāi)涉及圖像拍攝設(shè)備。

背景技術(shù)

結(jié)合了生物特征識(shí)別技術(shù),諸如面部識(shí)別或虹膜識(shí)別,的系統(tǒng)通常包括用于拍攝用戶的圖像的相機(jī)。然后,利用生物特征識(shí)別技術(shù)對(duì)所拍攝的圖像進(jìn)行處理以對(duì)用戶進(jìn)行認(rèn)證。

發(fā)明內(nèi)容

在一方面,本說(shuō)明書(shū)的特征在于一種基于確定所拍攝的圖像涉及活人的替代表示而阻止訪問(wèn)安全系統(tǒng)的方法。所述方法包括拍攝由紅外IR照射源照射的對(duì)象的圖像,并從所述圖像中提取代表所述對(duì)象的虹膜的部分。所述方法還包括確定所述圖像的所述部分中的高頻特征量滿足閾值條件,所述閾值條件用于指示所述圖像涉及活人的替代表示,并且作為響應(yīng),將所述圖像中的所述對(duì)象識(shí)別為活人的替代表示。響應(yīng)于將所述圖像中的所述對(duì)象識(shí)別為活人的替代表示,所述方法還包括阻止對(duì)所述安全系統(tǒng)的訪問(wèn)。

在另一方面,本說(shuō)明書(shū)的特征在于一種包括圖像獲取設(shè)備和圖像分析引擎的系統(tǒng),該圖像分析引擎包括一個(gè)或多個(gè)處理器。所述圖像獲取設(shè)備被配置為拍攝由紅外IR照射源照射的對(duì)象的圖像。所述圖像分析引擎被配置為從所述圖像中提取代表所述對(duì)象的虹膜的部分,確定所述圖像的所述部分中高頻特征量滿足閾值條件,所述閾值條件用于指示所述圖像涉及活人的替代表示,并且作為響應(yīng),將所述圖像中的所述對(duì)象識(shí)別為活人的替代表示。所述圖像分析引擎還被配置為響應(yīng)于將所述圖像中的所述對(duì)象識(shí)別為活人的替代表示,阻止對(duì)安全系統(tǒng)的訪問(wèn)。

在另一方面,本說(shuō)明書(shū)的特征在于包括機(jī)器可讀指令的一個(gè)或多個(gè)機(jī)器可讀存儲(chǔ)設(shè)備,所述指令被配置為促使一個(gè)或多個(gè)處理設(shè)備執(zhí)行各種操作。這些操作包括拍攝由紅外IR照射源照射的對(duì)象的圖像,從所述圖像中提取代表所述對(duì)象的虹膜的部分,并且確定所述圖像的所述部分中的高頻特征量滿足閾值條件,所述閾值條件用于指示所述圖像涉及活人的替代表示。這些操作還包括響應(yīng)于確定所述圖像的所述部分中的高頻特征量滿足所述閾值條件,將所述圖像中的所述對(duì)象識(shí)別為活人的替代表示,并且作為響應(yīng),阻止對(duì)安全系統(tǒng)的訪問(wèn)。

在另一方面,本說(shuō)明書(shū)的特征在于另一種基于確定所拍攝的圖像涉及活人的替代表示而阻止訪問(wèn)安全系統(tǒng)的方法。所述方法包括拍攝由紅外IR照射源照射的對(duì)象的第一圖像,在不使用所述紅外照射源的情況下拍攝所述對(duì)象的第二圖像,并且從所述第一圖像和所述第二圖像的每個(gè)中提取代表所述對(duì)象的虹膜的相應(yīng)部分。所述方法還包括針對(duì)所述第一圖像和所述第二圖像,分別確定第一度量和第二度量,所述第一度量和所述第二度量用于指示相應(yīng)圖像的銳度。所述方法還包括確定所述第一度量和所述第二度量之差滿足閾值條件,所述閾值條件用于指示所述圖像涉及活人的替代表示,并且作為響應(yīng),將所述圖像中的所述對(duì)象識(shí)別為活人的替代表示。所述方法還包括響應(yīng)于將所述圖像中的所述對(duì)象識(shí)別為活人的替代表示,阻止對(duì)所述安全系統(tǒng)的訪問(wèn)。

在另一方面,本說(shuō)明書(shū)的特征在于一種包括一個(gè)或多個(gè)圖像獲取設(shè)備和圖像分析引擎的系統(tǒng),該圖像分析引擎包括一個(gè)或多個(gè)處理設(shè)備。所述一個(gè)或多個(gè)圖像獲取設(shè)備被配置為拍攝由紅外IR照射源照射的對(duì)象的第一圖像,并且在不使用所述紅外照射源的情況下拍攝所述對(duì)象的第二圖像。所述圖像分析引擎被配置為從所述第一圖像和所述第二圖像的每個(gè)中提取代表所述對(duì)象的虹膜的相應(yīng)部分,并且針對(duì)所述第一圖像和所述第二圖像,分別確定第一度量和第二度量。所述第一度量和所述第二度量用于指示相應(yīng)圖像的銳度。所述圖像分析引擎還被配置為確定所述第一度量和所述第二度量之差滿足閾值條件,所述閾值條件用于指示所述圖像涉及活人的替代表示,并且作為響應(yīng),將所述圖像中的所述對(duì)象識(shí)別為活人的替代表示。所述圖像分析引擎還被配置為響應(yīng)于將所述圖像中的所述對(duì)象識(shí)別為活人的替代表示,阻止對(duì)所述安全系統(tǒng)的訪問(wèn)。

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