[發明專利]用于分析與人員相關的事故數據的計算機輔助方法

有效

• 申請號: 201980048562.4
• 申請日: 2019-07-18
• 公開（公告）號: CN112639894B
• 公開（公告）日: 2023-09-05
• 發明（設計）人: C·博諾;R·羅滕布勒
• 申請（專利權）人: C·博諾;R·羅滕布勒
• 主分類號: G07C5/08
• 分類號: G07C5/08;G06V20/40;G06V20/59
• 代理公司: 隆天知識產權代理有限公司 72003
• 代理人: 李琛;黃艷

1.一種用于分析一個或多個車輛乘員(3)的與人員相關的事故數據(10)的計算機輔助方法，其中，

所述與人員相關的事故數據(10)至少包括事故期間所述車輛乘員(3)的視頻序列的圖像數據，

其中，所述方法包括：使用所述圖像數據來檢測圖案(M(x))的第一步驟(S1)；以及

將檢測到的圖案(M(x))與一定數量的先前存儲的圖案(M(1)...M(n))進行比較的第二步驟(S2)，其中，該檢測到的圖案(M(x))包括所述車輛乘員(3)在該事故期間的運動序列，

其特征在于，

檢測到的圖案和/或先前存儲的圖案包括所述車輛乘員(3)的頭部(5)和/或頸部和/或胸部和/或軀干和/或四肢的加速過程的時間序列，和/或所述車輛乘員(3)的頭部(5)和/或頸部和/或軀干和/或胸部和/或四肢的位移的時間序列，

其中，分別為所述先前存儲的圖案(M(1)...M(n))分配醫療診斷數據(D(1)...D(p))，并且所述方法還包括輸出分配給該檢測到的圖案(M(j))的醫療診斷數據(D(j))的第三步驟(S3)。

2.根據權利要求1所述的計算機輔助方法，其中，所述醫療診斷數據(D(1)...D(p))包括至少一個醫療診斷和/或一條關于醫療長期后果的信息。

3.根據權利要求1所述的計算機輔助方法，其中，所述醫療診斷數據(D(1)...D(p))包括對所述車輛乘員(3)的傷害的可能嚴重性程度進行說明的指標值。

4.根據權利要求1所述的計算機輔助方法，其中，所述與人員相關的事故數據(10)還包括車輛的緊接在事故之前和/或事故期間的物理運行數據。

5.根據權利要求1至4中任一項所述的計算機輔助方法，所述計算機輔助方法通過使用用于實施機器學習的算法來進行。

6.根據權利要求5所述的計算機輔助方法，其中，所述算法適于預先使用一組所提供的與人員相關的事故數據(10)從作為先前存儲的圖案(M(1)...M(n))所存儲的圖像數據中檢測一定數量的圖案。

7.根據權利要求1至4中任一項所述的計算機輔助方法，其中，所述先前存儲的圖案(M(1)...M(n))被保存在事故數據庫中。

8.一種用于計算機輔助分析一個或多個車輛乘員(3)的與人員相關的事故數據(10)的裝置，其中，所述與人員相關的事故數據(10)至少包括事故期間所述車輛乘員(3)的視頻序列的圖像數據，其中，所述裝置(20)包括：

檢測單元(21)，用于使用所述圖像數據來檢測圖案(M(x))；

比較單元(22)，用于將檢測到的圖案(M(x))與一定數量的先前存儲的圖案(M(1)...M(n))進行比較，該檢測到的圖案包括所述車輛乘員(3)在該事故期間的運動序列，其特征在于，

檢測到的圖案和/或先前存儲的圖案包括：所述車輛乘員(3)的頭部(5)和/或頸部和/或胸部和/或軀干和/或四肢的加速過程的時間序列；和/或所述車輛乘員(3)的頭部(5)和/或頸部和/或軀干和/或胸部和/或四肢的位移的時間序列，其中，分別為所述先前存儲的圖案(M(1)...M(n))分配醫療診斷數據(D(1)...D(p))，以及所述裝置還包括用于分配給該檢測到的圖案(M(j))的醫療診斷數據(D(j))的輸出單元。

9.一種事故輔助系統，包括：根據權利要求8所述的裝置；用于在事故期間捕獲車輛乘員(3)的視頻序列的圖像數據的高速相機；以及用于保存由所述高速相機記錄的圖像數據的數據存儲器、優選循環存儲器。

10.根據權利要求9所述的事故輔助系統，還包括用于記錄車輛(1)的物理運行數據的運行數據記錄單元。