[發明專利]學習數據收集裝置、學習數據收集系統以及學習數據收集方法在審
| 申請號: | 201980043669.X | 申請日: | 2019-04-23 |
| 公開(公告)號: | CN112334943A | 公開(公告)日: | 2021-02-05 |
| 發明(設計)人: | 上田大介;新崎誠;松本裕一 | 申請(專利權)人: | 松下知識產權經營株式會社 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京林達劉知識產權代理事務所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 劉新宇 |
| 地址: | 日本*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 學習 數據 收集 裝置 系統 以及 方法 | ||
1.一種學習數據收集裝置,將由用于攝影者拍攝對象物的攝影裝置生成的攝影圖像作為用于圖像識別的學習數據來進行收集,所述學習數據收集裝置的特征在于,
具備執行收集所述學習數據的處理的處理器,
所述處理器從所述攝影裝置獲取所述攝影圖像,
所述處理器判定所述攝影圖像是否適合于所述學習數據,
所述處理器針對被判定為不適合于所述學習數據的所述攝影圖像,執行用于催促所述攝影者進行再次攝影的通知處理。
2.根據權利要求1所述的學習數據收集裝置,其特征在于,
還具備顯示裝置,所述顯示裝置基于所述處理器的控制來顯示信息,
作為所述通知處理,所述處理器將用于催促所述攝影者進行再次攝影的通知畫面顯示于所述顯示裝置。
3.根據權利要求1或2所述的學習數據收集裝置,其特征在于,
所述處理器使用多個判定基準來判定各所述攝影圖像是否適合于所述學習數據,
所述處理器根據所述判定中使用的所述判定基準的種類,來執行多個不同的方式的所述通知處理。
4.根據權利要求3所述的學習數據收集裝置,其特征在于,
還具備存儲裝置,所述存儲裝置基于所述處理器的控制來存儲數據,
所述通知處理包括與再次攝影指示有關的處理以及與再次攝影推薦有關的處理來作為所述多個不同的方式,在所述與再次攝影指示有關的處理中,禁止向所述存儲裝置存儲與所述攝影圖像有關的所述學習數據,在所述與再次攝影推薦有關的處理中,允許向所述存儲裝置存儲與所述攝影圖像有關的所述學習數據。
5.根據權利要求4所述的學習數據收集裝置,其特征在于,
所述處理器在判定為所述攝影圖像包含多個對象物的情況下,受理表示所述對象物是多個物體還是包括透明部分的物體的輸入,
所述處理器在受理了所述對象物是所述多個物體的意思的輸入的情況下,進行所述與再次攝影指示有關的處理,
所述處理器在受理了所述對象物是所述包括透明部分的物體的意思的輸入的情況下,進行所述與再次攝影推薦有關的處理。
6.根據權利要求4所述的學習數據收集裝置,其特征在于,
所述處理器在判定各所述攝影圖像是否適合于所述學習數據之前,將從所述攝影裝置獲取到的所述攝影圖像作為所述學習數據存儲到所述存儲裝置中,
所述處理器在針對被判定為不適合于所述學習數據的所述攝影圖像執行所述與再次攝影指示有關的處理的情況下,解除將該攝影圖像作為所述學習數據進行的登記。
7.根據權利要求1至6中的任一項所述的學習數據收集裝置,其特征在于,
所述處理器從所述攝影裝置獲取同時從互不相同的方向拍攝所述對象物所得到的所述攝影圖像的組,
在所述攝影圖像的組包括被判定為不適合于所述學習數據的至少一個所述攝影圖像的情況下,所述處理器執行用于催促所述攝影者針對該攝影圖像的組進行所述再次攝影的通知處理。
8.根據權利要求1至7中的任一項所述的學習數據收集裝置,其特征在于,
所述處理器獲取使用預先準備的學習完畢模型來識別作為所述學習數據登記的所述攝影圖像中的所述對象物所得到的結果,
所述處理器在基于所述識別的結果判定為已學習與所述對象物類似的其它不同的物體的情況下,判定為該攝影圖像不適合于所述學習數據。
9.一種學習數據收集系統,其特征在于,具備根據權利要求1至8中的任一項所述的所述學習數據收集裝置和所述攝影裝置。
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