[發(fā)明專利]基于壽命的計算機資源供應

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201980025336.4
• 申請日: 2019-03-27
• 公開（公告）號: CN111971657A
• 公開（公告）日: 2020-11-20
• 發(fā)明（設計）人: W·朗;J·M·皮卡多·萊瓦
• 申請（專利權）人: 微軟技術許可有限責任公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 辛鳴

基于預期使用期限為虛擬機配置計算機資源。在接收到用于創(chuàng)建虛擬機的請求之后，可以基于與請求者或虛擬機有關的數據，利用機器學習分類器將虛擬機分類為多個壽命類別中的一個壽命類別。壽命類別捕獲虛擬機在虛擬機被創(chuàng)建時與虛擬機被刪除時之間的不同使用期限。隨后，從特定于虛擬機的壽命類別的一組不相交資源池中的硬件資源池供應用于虛擬機的資源。

背景技術

云服務提供商通過互聯(lián)網向個人和企業(yè)提供計算資源，從而使得客戶能夠租用標準化的硬件和軟件，而不必購買硬件和軟件。服務提供商通常在諸如價格、特征集、性能和用戶體驗/滿意度等可測量類別內相互競爭。盡管對客戶進行調查是一種用于確定哪些類別需要改進以及用戶希望看到哪些內容的公認方法，但是云服務提供商還具有由其服務生成的可以進行數據挖掘的大量數據。能夠最迅速地利用這些數據的云服務提供商將具有非常理想的優(yōu)勢。

了解用戶行為和使用模式很重要。這是用于通過使服務中斷最小化來提高運營效率(降低成本)并且保持穩(wěn)定性能和高用戶滿意度的第一步。關于云數據庫服務在這方面已經引起了廣泛的研究興趣。更具體地，已經研究了對數據庫工作負載模式進行建模并且預測用戶行為。一些研究側重于了解用戶工作負載和查詢的資源需求。例如，數據庫服務提供商可以獲取提供商獲取的工作負載和利用率數據，以有效地分配資源或幫助數據庫更快地執(zhí)行。

發(fā)明內容

下面給出簡化概述，以便提供對所公開的主題的一些方面的基本理解。該概述不是詳盡的概括。其并非旨在標識關鍵/重要元素或界定所要求保護的主題的范圍。其唯一目的是以簡化的形式提出一些概念，作為稍后提出的更詳細描述的序言。

簡言之，本公開內容涉及基于壽命的計算機資源供應。在創(chuàng)建之后，基于創(chuàng)建用戶的特性和虛擬機的特征，利用機器學習分類器將虛擬機分類為多個壽命類別中的一個壽命類別。壽命類別捕獲虛擬機在虛擬機被創(chuàng)建時與虛擬機被刪除時之間的不同預期使用期限。例如，壽命類別可以包括短壽命(例如，等于或少于30天)或長壽命(例如，大于30天)。隨后，從特定于虛擬機的壽命類別的一組不相交資源池中的硬件資源池供應用于虛擬機的資源。以這種方式，資源供應決策基于虛擬機壽命的預測分類。

為了實現前述和相關目的，本文中結合以下描述和附圖描述了所要求保護的主題的某些說明性方面。這些方面指示可以實踐本主題的各種方式，所有這些方式都意圖在所公開的主題的范圍內。當結合附圖考慮時，根據以下詳細描述，其他優(yōu)點和新穎特征將變得很清楚。

附圖說明

圖1是資源供應系統(tǒng)的示意性框圖。

圖2是分類器訓練系統(tǒng)的示意性框圖。

圖3是示例性適配組件的示意性框圖。

圖4是資源供應方法的流程圖。

圖5是分類方法的流程圖。

圖6是自適應資源供應方法的流程圖。

圖7是說明用于本公開的各方面的合適的操作環(huán)境的示意性框圖。

具體實施方式

在向虛擬機分配資源時，通常考慮利用率和工作負載分析。預測的利用率模式或利用率水平已經用于最佳放置。例如，可以基于運行的查詢類型和所涉及的工作負載，將資源分配給云服務客戶或訂戶的數據庫。換言之，在資源分配中考慮了已創(chuàng)建和未刪除的虛擬機的利用率和工作負載。