[發明專利]基于壽命的計算機資源供應

在審

• 申請號: 201980025336.4
• 申請日: 2019-03-27
• 公開（公告）號: CN111971657A
• 公開（公告）日: 2020-11-20
• 發明（設計）人: W·朗;J·M·皮卡多·萊瓦
• 申請（專利權）人: 微軟技術許可有限責任公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 辛鳴

1.一種計算機資源供應系統，包括：

被耦合到存儲器的處理器，所述處理器被配置為執行被存儲在所述存儲器中的計算機可執行指令，所述計算機可執行指令在被執行時使得所述處理器執行以下動作：

檢測來自請求者的用于創建虛擬機的請求；

基于與所述請求者或所述虛擬機中的一個或多個有關的數據，利用機器學習分類器將所述虛擬機分類為多個壽命類別中的一個壽命類別，其中所述壽命類別捕獲所述虛擬機在所述虛擬機被創建時與所述虛擬機被刪除時之間的不同使用期限；以及

從特定于所述虛擬機的所述壽命類別的一組不相交資源池中的硬件資源池供應用于所述虛擬機的資源。

2.根據權利要求1所述的系統，所述機器學習分類器生成預測得分，并且所述虛擬機基于所述預測得分與閾值的比較而被分類為所述多個壽命類別中的一個壽命類別。

3.根據權利要求1所述的系統，所述多個壽命類別包括基于與每個類別對應的預定時間的短壽命類別和長壽命類別。

4.根據權利要求1所述的系統，還包括：

基于使用期限來檢測虛擬機的錯誤分類；以及

將錯誤分類的虛擬機的資源從第一資源池遷移到第二資源池，其中所述第二資源池對應于正確的壽命類別。

5.根據權利要求1所述的系統，還包括將由所述虛擬機實現的數據庫服務分類為所述一個壽命類別或多個壽命類別。

6.根據權利要求5所述的系統，還包括基于所述請求者的歷史動作來將所述數據庫服務分類。

7.根據權利要求5所述的系統，還包括基于所述數據庫的名稱或所述數據庫的大小來將所述數據庫服務分類。

8.根據權利要求1所述的系統，所述機器學習分類器實現隨機森林模型以將所述虛擬機分類。

9.一種資源供應的方法，包括：

檢測來自請求者的用于創建虛擬機的請求；

基于與所述請求者或所述虛擬機中的一個或多個有關的數據，利用機器學習分類器將所述虛擬機分類為多個壽命類別中的一個壽命類別，其中壽命類別捕獲在所述虛擬機被創建時與所述虛擬機被刪除時之間的不同預測使用期限；以及

從與其他資源池不相交并且特定于所述虛擬機的所述壽命類別的硬件資源池供應用于所述虛擬機的資源。

10.根據權利要求9所述的方法，還包括基于由所述機器學習分類器產生的預測得分與預定閾值的比較來將所述虛擬機分類。

11.根據權利要求9所述的方法，還包括基于與每個類別對應的預定時間來將所述虛擬機分類為包括短壽命類別和長壽命類別的所述多個壽命類別中的一個壽命類別。

12.根據權利要求9所述的方法，還包括：

基于使用期限來檢測虛擬機的錯誤分類；以及

將錯誤分類的虛擬機移動到與所述錯誤分類的虛擬機的當前使用期限對應的不同壽命類別。

13.根據權利要求9所述的方法，還包括將由所述虛擬機實現的數據庫服務分類為多個壽命類別中的一個壽命類別。

14.根據權利要求13所述的方法，還包括基于所述請求者的歷史動作、所述數據庫的名稱或由所述數據庫服務提供的所述數據庫的大小中的至少一個來將所述數據庫服務分類。