[發明專利]響應內容請求的計算資源的有效使用

在審

• 申請號: 201980004540.8
• 申請日: 2019-04-26
• 公開（公告）號: CN112154433A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 鄭介夫;H.卡爾凱阿巴迪
• 申請（專利權）人: 谷歌有限責任公司
• 主分類號: G06F16/951
• 分類號: G06F16/951
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105
• 代理人: 金玉潔

方法、系統和裝置，包括編碼在計算機存儲介質上的計算機程序，用于在響應內容請求時有效地使用計算資源。方法包括使用優先級排序模型和指定內容提供商的最大可允許的負面結果的指定閾值，來確定接收的內容請求是否是低優先級請求。方法還包括扼制響應于低優先級請求對計算資源的訪問，同時為其他內容請求提供對計算資源的訪問。方法還包括基于新的內容請求集的數據來定期更新優先級排序模型和指定閾值。

背景技術

本說明書涉及響應內容請求的數據處理和計算資源的有效使用。

內容提供商定期接收大量內容請求，并響應這些請求提供內容。處理和響應這些請求可能需要大量的計算資源。

發明內容

一般來說，本說明書中描述的主題的一個創新方面可以體現在包括以下操作的方法中：由數據處理裝置從客戶端設備接收內容請求；由數據處理裝置從內容請求中提取特征；由數據處理裝置將特征輸入到使用先前內容請求集訓練的優先級排序模型中；基于輸入到模型的特征，由數據處理裝置并從優先級排序模型獲得內容請求的優先級值；基于目標損失百分比和先前內容請求集的結果來確定指定閾值；并且由數據處理裝置基于指定閾值和請求的優先級值來扼制用于響應請求的對計算資源的訪問，包括：當優先級排序模型輸出滿足指定閾值的優先級值時，提供對響應請求的計算資源的訪問；和當優先級排序模型輸出未能滿足指定閾值的優先級值時，拒絕對計算資源的訪問。該方面的其他實施例包括被配置為執行該方法的動作的相應系統、設備、裝置和計算機程序。計算機程序(例如，指令)可以在計算機存儲設備上編碼。這些和其他實施例可以各自可選地包括以下特征中的一個或多個。

方法可以包括將在接收到內容請求之后接收的后續內容請求集識別為保持請求；提供響應于保持請求所需的對計算資源的訪問，而不管保持請求的任何優先級值；監控響應于保持請求而提供的內容的實際結果；并且基于實際結果更新優先級排序模型。

更新優先級排序模型可以包括獲得響應于保持請求而提供的內容的優先級值；將優先級值與實際結果進行比較；以及基于優先級值和實際結果之間的差異來調整優先級排序模型。

方法可以包括基于目標損失百分比和被拒絕訪問計算資源的被丟棄內容請求的百分比之間的關系來調整優先級排序模型。

方法可以包括基于輸入到模型的特征，由數據處理裝置并從模型中獲得內容請求的優先級值，這包括使用優先化模型，基于先前內容請求集中的請求的結果，確定內容請求生成積極結果的概率；并且使用優先化模型，基于由先前內容請求生成的積極結果，確定內容請求的積極結果的預期大小；并且由數據處理裝置將內容請求生成積極結果的概率與積極結果的預期大小相組合，以生成優先級值。

基于目標損失百分比和先前內容請求集的結果來確定指定閾值可以包括獲得先前內容請求集中的每個請求的結果；合計先前內容請求集中的每個請求的結果，以生成先前內容請求集的合計結果；并且按目標損失百分比縮放合計結果以生成指定閾值。

方法可以包括基于目標損失百分比和保持請求的結果來更新指定閾值。

基于目標損失百分比和保持請求的結果來更新指定閾值可以包括獲得保持請求中的每個請求的結果；合計保持請求中的每個請求的結果，以生成保持請求的合計結果；并且按目標損失百分比縮放合計結果以生成指定閾值。